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    Apresentação

    Computação Centrada no Humano e Ciência da Informação

    O Centro de Computação Centrada no Humano e Ciências da Informação (HumanISE) integra engenheiros, cientistas e designers com competências em Computação Centrada no Humano (HCC), Ciência da Computação (CS) e Ciência da Informação (IS).


    A interdisciplinaridade, um dos elementos distintivos do centro, promove o desenvolvimento de sistemas de software, métodos e ferramentas que visam potenciar as pessoas e as suas comunidades. A excelência e impacto da atividade de investigação, inovação e consultoria do HumanISE permitem responder às necessidades crescentes de elevada complexidade, volatilidade, heterogeneidade, ambiguidade, incerteza, conformidade com normas e enquadramentos legais, éticos e organizacionais. A transferência de valor ocorre em estreita colaboração com parceiros académicos e empresariais.


    As principais áreas de investigação do HumanISE são: Interação Pessoa-Computador; Computação Gráfica e Media Digital Interativa; Gestão da Informação e Sistemas de Informação; Engenharia de Software; e Sistemas Computacionais de Grande Escala e Propósito Específico, Linguagens e Ferramentas; Computação para Sistemas Embebidos e Ciberfísicos. O HumanISE conta também com áreas de inovação: Ciências da Terra, dos Oceanos e do Espaço (EOSS); Investigação Personalizada no Domínio da Saúde; Engenharia de Sistemas de Informação Geoespacial; e Sistemas de Informação e Computação Aplicada.

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    Projetos em destaque

    PGU2CIMTSfollow

    Consultoria para o acompanhamento da implementação de uma Plataforma de Gestão Urbana na CIM do Tâmega e Sousa

    2026-2026

    PGU2CIMTTMfollow

    Consultoria para o acompanhamento da implementação de uma Plataforma de Gestão Urbana na CIM de Terras de Trás-os-Montes

    2026-2026

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    Publicações

    HumanISE Publicações

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    2026

    Adaptive Wine Recommendation in Online Environments

    Autores
    de Azambuja R.X.; Morais A.J.; Filipe V.;

    Publicação
    Lecture Notes in Networks and Systems

    Abstract
    Deep learning and large language models (LLMs) have recently enabled studies in state-of-the-art technologies that enhance recommender systems. This research focuses on solving the next-item recommendation problem using these challenging technologies in Web applications, specifically focusing on a case study in the wine domain. This paper presents the characterization of the framework developed for the object of study: adaptive recommendation based on new modeling of the initial data to explore the user’s dynamic taste profile. Following the design science research methodology, the following contributions are presented: (i) a novel dataset of wines called X-Wines; (ii) an updated recommender model called X-Model4Rec—eXtensible Model for Recommendation supported in attention and transformer mechanisms which constitute the core of the LLMs; and (iii) a collaborative Web platform to support adaptive wine recommendation to users in an online environment. The results indicate that the solutions proposed in this research can improve recommendations in online environments and promote further scientific work on specific topics.

    FecharLer Abstract

    2026

    UAbALL: Automata Learning Lab

    Autores
    de Oliveira R.G.; Sousa A.M.; Pinto M.; Almendra e Viana N.; Morais A.J.;

    Publicação
    Lecture Notes in Networks and Systems

    Abstract
    E-learning has been important in higher education, enabling people to continue their education with more flexibility. Virtual laboratories play a crucial role in Computer Science distance learning degrees, by enabling students to study at their rhythm and getting practical answers to practical problems immediately. Theoretical models such as finite automata, pushdown automata, context-free grammars, Turing machines, etc., are essential for understanding the grounds of languages and computability and are also the basis for the implementation of compilers. In this paper, a new virtual laboratory is presented, UAbALL—Automata Learning Lab, developed at Universidade Aberta (UAb), the Portuguese Open University. This virtual laboratory has already been tested in the curricular unit of Languages and Computation, with good feedback from the students. A comparison to other tools was performed showing that UAbALL is more complete in terms of tools provided.

    FecharLer Abstract

    2026

    ClaimPT: A Portuguese Dataset of Annotated Claims in News Articles

    Autores
    Campos, R; Sequeira, R; Nerea, S; Cantante, I; Folques, D; Cunha, LF; Canavilhas, J; Branco, A; Jorge, A; Nunes, S; Guimarães, N; Silvano, P;

    Publicação
    CoRR

    Abstract

    2026

    CitiLink: Enhancing Municipal Transparency and Citizen Engagement through Searchable Meeting Minutes

    Autores
    Silva, R; Evans, JP; Isidro, J; Marques, M; Fonseca, A; Morais, R; Canavilhas, J; Pasquali, A; Silvano, P; Jorge, A; Guimarães, N; Nunes, S; Campos, R;

    Publicação
    CoRR

    Abstract

    2026

    VotIE: Information Extraction from Meeting Minutes

    Autores
    Evans, JP; Cunha, LF; Silvano, P; Jorge, A; Guimarães, N; Nunes, S; Campos, R;

    Publicação
    CoRR

    Abstract