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Sobre

Sobre

Professor Associado com Agregação da UTAD e Investigador Sénior do INESC TEC.

Doutorou-se, na UTAD, em 2002, em Engenharia Eletrotécnica e realizou, em 2007, as provas Públicas de Agregação em Informática/Acessibilidade. Passou a Professor Associado da UTAD em dezembro de 2012.

Foi Pró-reitor para a Inovação e Gestão da Informação da UTAD, de 23 Julho de 2010 a 29 Julho de 2013.

Produziu mais de 150 trabalhos académicos, entre capítulos de livros, artigos em revistas e artigos em atas de eventos ciêntificos. Orientou 40 trabalhos de pós-graduação (mestrados e doutoramentos).

Participou em 35 projetos de investigação e desenvolvimento (foi investigador principal em 15 destes projetos).

Participou na organização de vários encontros científicos de natureza internacional, em 2006 coordenou a equipa que criou a conferência “Software Development for Enhancing Accessibility and Fighting Info-exclusion (www.dsai.ws/2016) e em 2016 a conferência Technology and Innovation is Sports, Health and Wellbeing (www.tishw.ws/2016).

As áreas principais de investigação são: Processamento Digital de Imagem, Acessibilidade e Interação pessoa Computador.

Google Scholar: http://scholar.google.com/citations?user=HBVvNYQAAAAJ&hl=en

SCOPUS: http://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=20435746800

Tópicos
de interesse
Detalhes

Detalhes

  • Nome

    João Barroso
  • Cluster

    Informática
  • Cargo

    Investigador Coordenador
  • Desde

    01 outubro 2012
011
Publicações

2022

Reliability Analysis Based Improved Directional Simulation Using Harris Hawks Optimization Algorithm for Engineering Systems

Autores
Jafari Asl, J; Ben Seghier, ME; Ohadi, S; Correia, J; Barroso, J;

Publicação
ENGINEERING FAILURE ANALYSIS

Abstract

2022

My Buddy: A 3D Game for Children Based on Voice Commands

Autores
Carvalho, D; Rocha, T; Barroso, J;

Publicação
INNOVATIONS IN BIO-INSPIRED COMPUTING AND APPLICATIONS, IBICA 2021

Abstract

2022

Automated Evaluation Tools for Web and Mobile Accessibility: A Systematic Literature Review

Autores
Dias, J; Carvalho, D; Paredes, H; Martins, P; Rocha, T; Barroso, J;

Publicação
INNOVATIONS IN BIO-INSPIRED COMPUTING AND APPLICATIONS, IBICA 2021

Abstract

2022

Forecasting Student s Dropout: A UTAD University Study

Autores
Da Silva, DEM; Pires, EJS; Reis, A; Oliveira, PBD; Barroso, J;

Publicação
FUTURE INTERNET

Abstract
In Portugal, the dropout rate of university courses is around 29%. Understanding the reasons behind such a high desertion rate can drastically improve the success of students and universities. This work applies existing data mining techniques to predict the academic dropout mainly using the academic grades. Four different machine learning techniques are presented and analyzed. The dataset consists of 331 students who were previously enrolled in the Computer Engineering degree at the Universidade de Tras-os-Montes e Alto Douro (UTAD). The study aims to detect students who may prematurely drop out using existing methods. The most relevant data features were identified using the Permutation Feature Importance technique. In the second phase, several methods to predict the dropouts were applied. Then, each machine learning technique's results were displayed and compared to select the best approach to predict academic dropout. The methods used achieved good results, reaching an Fl-Score of 81% in the final test set, concluding that students' marks somehow incorporate their living conditions.

2022

A Brief Review on 4D Weather Visualization

Autores
Rudenko, R; Pires, IM; Liberato, M; Barroso, J; Reis, A;

Publicação
SUSTAINABILITY

Abstract
The accelerated changes on our planet have led to a growing interest in climate change and its consequences: natural hazards and adverse socio-economic impacts. However, the development of climate research and the proliferation of datasets require an integrated and efficient approach to the analysis, investigation, and visualization of atmospheric meteorological data. Thus, we propose a literature review of existing systems viewing meteorological phenomena in four and three dimensions. Moreover, we evaluate meteorological occurrences to better understand the dynamics associated with a meteorological phenomenon and visualize different weather data. Based on the investigation of tools and methods, we consider the existence of different ways of representing meteorological data and methodologies. However, it was imperative to obtain knowledge and create our way of visualizing weather data. This article found eleven existing solutions for 4D meteorological visualization and meteorological phenomena.

Teses
supervisionadas

2021

PDapp - A mobile solution for continuous follow-up of Parkinson’s disease patients

Autor
Nuno Duarte Ribeiro da Silva Fonseca Oliveira

Instituição
UP-FEUP

2020

Acessibilidade das plataformas de e-learning na perspectiva da experiência do aluno cego

Autor
Isolda Veronese Moniz Vianna Lisboa

Instituição
UTAD

2020

Um modelo para capacitação individual através da personalização intrínseca de tarefas de crowdsourcing

Autor
Dennis Lourenço Paulino

Instituição
UTAD

2020

IncWeb - Framework for a more accessible, usable and inclusive Web

Autor
João Carlos Tomé Dias

Instituição
UTAD

2019

Sistema de processamento e visualização de dados de atletas

Autor
Nuno Miguel Ferreira Cerdeira Lopes

Instituição
UTAD