Desenvolver um sistema confiável e transparente para avaliação contínua de impacto ambiental de atividades de prospeção e exploração no fundo do mar é o grande objetivo do projeto TRIDENT. Financiado em 16 milhões de euros dos quais cerca de 12 milhões de euros pelo programa Horizonte Europa, da Comissão Europeia, o projeto reúne 26 instituições de 10 países, das quais cinco são portuguesas, entre elas o Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC), que o lidera.

Ao longo dos próximos três anos, o projeto ENERSHARE - European commoN EneRgy dataSpace framework enabling data sHaring-driven Across- and beyond- eneRgy sErvices-, do qual o INESC TEC é parceiro, pretende desenvolver uma arquitetura de referência que facilite a partilha de dados no setor energético.

O INESC TEC reforçou a relação com a Ásia com a assinatura de um memorando de entendimento (MoU) com o RIKEN, Japão, através do seu Centro de Ciências Computacionais (R-CCS). A colaboração tem como objetivo a promoção conjunta de atividades que visam a eficiência energética dos centros operacionais de computação avançada que acolhem os supercomputadores Fugaku e Deucalion, contribuindo para posicionar as duas organizações na linha da frente da supercomputação verde.  

Propôs-nos uma viagem pelas suas memórias e por alguns dos momentos mais marcantes da sua vida, desde os tempos da “pré-primária”, com a avó paterna em Esmoriz, passando pelo percurso – e paixão – pelas artes marciais, as experiências além-fronteiras, em países como Suíça, Dinamarca ou Reino Unido, e o início da carreira académica até ao trabalho em prol do Sistema Científico e Tecnológico do país e o contributo para as políticas públicas. No final, ainda nos deixou algumas reflexões sobre o papel da Universidade e da Ciência na resposta a desafios que o país e a sociedade enfrentam. Assim foi a Última Aula de José Manuel Mendonça, Professor Catedrático na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP) e Presidente do Conselho de Administração do INESC TEC. 

Uma equipa de investigadores do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC) e da Universidade de Munique testou uma solução para classificar crises epiléticas, utilizando um radar de infravermelhos e vídeos 3D. O estudo apresenta uma abordagem inovadora, sendo a primeira a explorar a classificação destes eventos neurológicos, em tempo quase-real, a partir de amostras de vídeo de dois segundos. A investigação demonstrou a viabilidade de um sistema de apoio ao diagnóstico e à monitorização (baseado no reconhecimento de ações com recurso a deep learning), que permite distinguir entre crises com origem nos lobos frontal e temporal do cérebro ­(os mais comuns na epilepsia), ou eventos não epiléticos. Os resultados do trabalho foram recentemente publicados pela Nature Scientific Reports.