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Sobre

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Alexandre Valle de Carvalho é Professor Universitário desde 2001, e Professor Auxiliar do Departamento de Engenharia Informática (DEI) da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP) desde 2009. É investigador do Centro de Sistemas de Informação e Computação Gráfica (CSIG) do INESCTEC, desde 2001 e investigador sénior desde 2009. A área científica da Computação Gráfica tem estado presente ao longo do seu percurso académico, no Híbrido de Raytracing e Radiosity para o Cálculo de Imagens Fotorrealísticas, de 1994, na Interface Gráfica do Módulo de Entrada de Dados do Modelo VALORAGUA, de 1997, na Síntese de Imagem para Ambientes Virtuais Experiências com a técnica RENDERCACHE, de 2001. , e culminando com o seu doutoramento intitulado “Spatio-temporal Information Management and Visualization” em 2009. A atividade profissional em Sistemas de Informação Geográfica, como bolseiro, quadro técnico e depois investigador no INESC PORTO, deram motivaram o estudo na área de sistemas de informação, em particular SIG e nos contextos de Gestão de informação urbana, eDemocracy e eGovernment. Da confluência das áreas de computação gráfica e sistemas de informação resultou o tema e trabalho de doutoramento, em gestão e visualização de informação espaço-temporal, concluído em 2009, onde defendeu uma hipótese em sistemas de informação e outra em visualização de informação. Até à atualidade realiza investigação nessas duas áreas. Até à atualidade, participou num número considerável de projetos de investigação e desenvolvimento, enquadrados por projetos europeus, projetos nacionais, de consultoria especializada, tendo publicações indexadas em conferências e revistas científicas. Ao nível da extensão e valorização económica e social do conhecimento, fundou a empresa SIAGHOS, Lda., em 2012, para sistemas e tecnologia de apoio à elaboração de estudo clínicos observacionais. Neste contexto, concebeu, produziu e inovou em sistemas de informação para apoio aos processos de registo e análise de estudos clínicos observacionais para patologias de hemato-oncologia. Estes sistemas estiveram ao serviço de uma parte considerável dos hematologistas portugueses, entre 2012 e 2018. Também ao nível de extensão e valorização económica e social do conhecimento cofundou em 2015 uma spinoff do INESCTEC, para a área dos sistemas de informação de apoio ao Setor dos Transportes e Logística (STL): a MITMYNID, onde é sócio e desempenha responsável de tecnologia. Neste contexto tem participado na elaboração de candidaturas, realização e coordenação de projetos de elevado grau de inovação e na elaboração e execução de propostas e prestação de serviços onde também está patente inovação. São exemplo disso dois projetos demonstradores P2020 e a colaboração em dois projetos europeus. No contexto da gestão universitária tem desempenhado funções de coordenação científica e pedagógica de unidades curriculares, grupos de unidades curriculares e de cursos de 1º e 2º grau.

Tópicos
de interesse
Detalhes

Detalhes

  • Nome

    Alexandre Carvalho
  • Cargo

    Investigador Sénior
  • Desde

    09 março 1998
006
Publicações

2023

BEYOND FRONT AND BACK OFFICE: VISUALIZATIONS, REPRESENTATIONS AND ACCESS THROUGH POSTCOLONIAL LENSES BETWEEN A RESEARCH PLATFORM AND AN ARTS EDUCATION ARCHIVE

Autores
Assis, T; Martins, C; Valle, A; Santos, A; Castro, J; Osório, L; Silva, P;

Publicação
ICERI2023 Proceedings - ICERI Proceedings

Abstract

2023

A Comparison of Point Set Registration Algorithms for Quantification of Change in Spatiotemporal Data

Autores
Gomes M.; De Carvalho A.V.; Oliveira M.A.; Carneiro E.;

Publicação
Iberian Conference on Information Systems and Technologies, CISTI

Abstract
Point Set Registration (PSR) algorithms have very different underlying theoretical models to define a process that calculates the alignment solution between two point clouds. The selection of a particular PSR algorithm can be based on the efficiency (time to compute the alignment) and accuracy (a measure of error using the estimated alignment). In our specific context, previous work used a CPD algorithm to detect and quantify change in spatiotemporal datasets composed of moving and shape-changing objects represented by a sequence of time stamped 2D polygon boundaries. Though the results were promising, we question if the selection of a particular PSR algorithm influences the results of detection and quantification of change. In this work we review and compare several PSR algorithms, characterize test datasets and used metrics, and perform tests for the selected datasets. The results show pyCPD and cyCPD implementations of CPD to be good alternatives and that BCPD can have potential to be yet another alternative. The results also show that detection and quantification accuracy change for some of the tested PSR implementations.

2021

A Comparative Study on the Performance of the IB+ Tree and the I2B+ Tree

Autores
Carneiro, E; de Carvalho, AV; Oliveira, MA;

Publicação
Journal of Information Systems Engineering and Management

Abstract
Index structures were often used to optimise fetch operations to external storage devices (secondary memory). Nowadays, this also holds for increasingly large amounts of data residing in main-memory (primary memory). Within this scope, this work focuses on index structures that efficiently insert, query and delete valid-time data from very large datasets. This work performs a comparative study on the performance of the Interval B+ tree (IB+ tree) and the Improved Interval B+ tree (I2B+ tree): a variant that improves the time-efficiency of the deletion operation by reducing the number of traversed nodes to access siblings. We performed an extensive analysis of the performance of two operations: insertions and deletions, on both index structures, using multiple datasets with growing volumes of data, distinct temporal distributions and tree parameters (time-split alpha and node order). Results confirm that the I2B+ tree globally outperforms the IB+ tree, since, on average, deletion operations are 7% faster, despite insertions requiring 2% more time. Furthermore, results also allowed to determine the key factors that augment the performance difference on deletions between both trees. Copyright © 2021 by Author/s and Licensed by Veritas Publications Ltd., UK.

2021

Computer Graphics teaching challenges: Guidelines for balancing depth, complexity and mentoring in a confinement context

Autores
Rodrigues, R; Matos, T; de Carvalho, AV; Barbosa, JG; Assaf, R; Nóbrega, R; Coelho, A; de Sousa, AA;

Publicação
Graph. Vis. Comput.

Abstract

2020

I2B+tree: Interval B plus tree variant towards fast indexing of time-dependent data

Autores
Carneiro, E; de Carvalho, AV; Oliveira, MA;

Publicação
2020 15TH IBERIAN CONFERENCE ON INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGIES (CISTI'2020)

Abstract
Index structures are fast-access methods. In the past, they were often used to minimise fetch operations to external storage devices (secondary memory). Nowadays, this also holds for increasingly large amounts of data residing in main-memory (primary memory). Examples of software that deals with this fact are in-memory databases and mobile device applications. Within this scope, this paper focuses on index structures to store, access and delete interval-based time-dependent (temporal) data from very large datasets, in the most efficient way. Index structures for this domain have specific characteristics, given the nature of time and the requirement to index time intervals. This work presents an open-source time-efficiency focused variant of the original Interval B+ tree. We designate this variant Improved Interval B+ tree (I2B+ tree). Our contribution adds to the performance of the delete operation by reducing the amount of traversed nodes to access siblings. We performed an extensive analysis of insert, range queries and deletion operations, using multiple datasets with growing volumes of data, distinct temporal distributions and tree parameters (time-split and node order). Results of the experiments validate the logarithmic performance of these operations and propose the best-observed tree parameter ranges.

Teses
supervisionadas

2022

Model-Agnostic Generation Of Example-Based Explanations For The Post-Hoc Assessment Of Cervical Cytology Models

Autor
Luís Henrique Condado Marques

Instituição
UP-FEUP

2020

Representation and quantification of change on spatiotemporal phenomena

Autor
Edgar Filipe Amorim Gomes Carneiro

Instituição
UP-FEUP

2020

Gamified Interfaces as a means to motivate exploration and comprehension of Musical Genres

Autor
Miguel Feliciano da Cunha Oliveira Duarte

Instituição
UP-FEUP

2019

Information Visualisation Practices for Improving Patient Readability of Blood Pressure, Health Data, and Health Literacy

Autor
Miguel de Carvalho Soares

Instituição
UP-FEUP

2019

Face Detection and Recognition in Unconstrained Scenarios

Autor
Anabela Machado Reigoto

Instituição
UP-FEUP