Cookies
O website necessita de alguns cookies e outros recursos semelhantes para funcionar. Caso o permita, o INESC TEC irá utilizar cookies para recolher dados sobre as suas visitas, contribuindo, assim, para estatísticas agregadas que permitem melhorar o nosso serviço. Ver mais
Aceitar Rejeitar
  • Menu
Sobre

Sobre

Professor no Instituto Politécnico de Viana do Castelo (IPVC) desde 2005/2006. Doutorado em Engenharia Informática pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, com a tese intitulada "Requirements Change Management based on Web Usage Mining". Mestre em Engenharia Informática pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP) e licenciado em Ciência de Computadores pela Faculdade de Ciências da Universidade do Porto (FCUP). Os seus interesses de investigação são na área de engenharia de software, web usage mining e gestão de requisitos.

Tópicos
de interesse
Detalhes

Detalhes

  • Nome

    Jorge Esparteiro Garcia
  • Cluster

    Informática
  • Cargo

    Investigador Afiliado
  • Desde

    01 dezembro 2015
Publicações

2021

Test Case Generation From Web Usage Information

Autores
Garcia, JE; Paiva, ACR; Bizoi, AM;

Publicação
Procedia Computer Science

Abstract

2021

Social Media Content Marketing Strategy for Higher Education: A Case Study Approach

Autores
Garcia, JE; Pereira, JS; Cairrão, Á;

Publicação
Marketing and Smart Technologies - Smart Innovation, Systems and Technologies

Abstract

2021

The omnichannel strategy in portuguese companies: an overview

Autores
Alves, S; Serra da Fonseca, MJ; Esparteiro Garcia, J; de Oliveira, LC; Teixeira, A;

Publicação
2021 16th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI)

Abstract

2021

Data Analysis in Content Marketing Strategies

Autores
Costa, CR; Esparteiro Garcia, J; Serra da Fonseca, MJ; Teixeira, A;

Publicação
2021 16th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI)

Abstract

2018

Manage software requirements specification using web analytics data

Autores
Garcia, JE; Paiva, ACR;

Publicação
Advances in Intelligent Systems and Computing

Abstract
In the context of SaaS (Software as a Service) where software has to be up and running 7 days a week and 24 h a day, keeping the requirements specification up to date can be difficult. Managing requirements in this context have additional challenges that need to be taken into account, for instance, re-prioritize requirements continuously and identify/update new dependencies among them. We claim that extracting and analyzing the usage of the SaaS can help to maintain requirements updated and contribute to improve the overall quality of the services provided. This paper presents REQAnalytics, a recommendation system that collects the information about the usage of a SaaS, analyses it and generates recommendations more readable than reports generated by web analytic tools. The overall approach has been applied on several case studies with promising results. © Springer International Publishing AG, part of Springer Nature 2018.

Teses
supervisionadas

2016

Requirements Maintenance

Autor
Pedro Nuno Pereira Gonçalves

Instituição
UP-FEUP