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Factos & Números
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Apresentação

Centro de Telecomunicações e Multimédia

A nossa visão é promover um mundo animado e sustentável onde a inteligência em rede permite uma interação ubíqua com o conteúdo sensorial. A missão é desenvolver sistemas e tecnologias avançadas para permitir comunicações de alta capacidade, eficientes e seguras, extração de conhecimento dos média e aplicações multimédia ubíquas imersivas.

No CTM trabalhamos em quatro áreas principais de investigação: Tecnologias Óticas e Eletrónicas, Redes Sem Fios, Tecnologias Multimédia e de Comunicações, e Processamento de Informação e Reconhecimento de Padrões.

Últimas Notícias
Redes de Sistemas Inteligentes

INESC TEC integra projeto que vai tornar veículos autónomos mais seguros

  No âmbito do projeto THEIA - Automated Perception Driving, uma parceria entre a Universidade do Porto e a Bosch, que tem como objetivo tornar os veículos autónomos mais seguros através de uma melhor perceção da envolvente exterior, o INESC TEC irá contribuir para o desenvolvimento de algoritmos de perceção, computação e arquiteturas baseadas em inteligência artificial.

07 junho 2022

Redes de Sistemas Inteligentes

Projeto INESC TEC permite prever resultado das cirurgias em doentes com cancro da mama

O projeto europeu Cinderella pretende melhorar a previsão dos resultados das cirurgias reconstrutivas em doentes com cancro da mama. O objetivo é apoiar as pacientes, que se submetam a mastectomias, na gestão de expetativas no que respeita aos resultados estéticos da reconstrução, facilitando, dessa forma, a decisão das mesmas durante a fase de escolha da intervenção a realizar. O protocolo que formaliza este projeto europeu foi assinado no dia 23 de maio e conta com um financiamento de cinco milhões de euros.

02 junho 2022

Redes de Sistemas Inteligentes

Investigador do INESC TEC propõe modelo de deep learning para avaliação estética dos tratamentos do cancro da mama

O artigo “Deep Aesthetic Assessment and Retrieval of Breast Cancer Treatment Outcomes” valeu a Wilson Silva, Investigador do INESC TEC, a distinção “Best Student Paper Award”, na IbPRIA 2022, uma conferência ibérica na área de reconhecimento de padrões e análise de imagem. Trata-se do primeiro artigo que usa metodologias de deep learning (um paradigma recente em Inteligência Artificial), com o objetivo de avaliar o resultado, em termos estéticos, dos tratamentos associados ao cancro de mama. 

30 maio 2022

INESC TEC coordena workshop sobre Machine Learning

O INESC TEC, através do Centro de Telecomunicações e Multimédia (CTM), organizou um workshop intitulado “Machine Learning aplicado às Telecomunicações e Multimédia”, que decorreu no dia 21 de abril na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP), integrado no evento EESTech Challenge.

27 maio 2022

Redes de Sistemas Inteligentes

Innovation Radar da Comissão Europeia volta a reconhecer projeto do INESC TEC

O projeto FotoInMotion (FiM), um projeto europeu com resultados na área de multimédia, visão por computador e inteligência artificial, foi distinguido pela segunda vez no Innovation Radar da Comissão Europeia, uma iniciativa que pretende identificar inovações de alto potencial de projetos financiados pela União Europeia.

20 maio 2022

Tópicos de Interesse
162

Projetos Selecionados

Vision2Control

Controlo Qualidade Rolamentos por Visão

2022-2023

CONVERGE

Telecommunications and computer vision convergence tools for research infrastructures

2022-2025

IWOW2022

IWOW2022 - NEWFOCUS COST action meeting and workshop

2022-2022

CINDERELLA

Clinical Validation of an AI-based approach to improve the shared decision-making process and outcomes in Breast Cancer Patients proposed for Locoregional treatment

2022-2026

PFAI4_3ed

Programa de Formação Avançada Industria 4 - 3a edição

2022-2022

DivaX

Services for company Europeanisation

2022-2022

ABIS

Automated Biometric Identification System

2022-2023

FORM_I40

Formação Indústria 4.0

2022-2022

THEIA

Automated Perception Driving

2022-2023

CIRCUMSTANCE

Circulating Microbial Signatures for Early Diagnosis of Cancer

2022-2024

OpenMinds

Synchronising creative minds for social cohesion and radical inclusion

2021-2023

vCardID4

Digital fingerprint enhanced model - 4

2021-2022

WaveCorkCal

Calibração do higrómetro de microondas

2021-2021

CholdaDigital

Consultoria Avançada em Sistemas de Informação e Redes de Comunicações para a Quinta da Cholda

2021-2022

CadPath

Computer-Aided Diagnosis in Pathology

2021-2022

MATinMOL

Ondas de matéria em Redes Moiré

2021-2024

5GforUtilities

Tecnologia Celular 5G

2021-2022

DECARBONIZE

DEsenvolvimento de estratégias e políticas para aplicações de energia e não-energia para a neutralidade CARBÓNIca das cidades através da digitaliZação para os cidadãos e a sociedadE

2021-2023

Training4DS

Formação Avançada em Data Science - Altice Labs

2020-2020

PFAI4.0

Programa de Formação Avançada Industria 4.0

2020-2021

iiLab

Ampliação da Infraestrutura Tecnológica do INESC TEC para a Transformação Digital da Indústria

2020-2023

FLY_PT

Mobilizar a indústria aeronáutica nacional para a disrupção no transporte aéreo urbano do futuro

2020-2023

Continental FoF

Fábrica do Futuro da Continental Advanced Antenna

2020-2023

TAMI

Transparent Artificial Medical Intelligence

2020-2023

WiFi4DSO

Tecnologia Wi-Fi aplicada a cenários de um DSO

2019-2019

LeGeM

Learning Representations and Generative Models for 3D Breast Data

2019-2021

CorkNetmon

Network Infrastructure Monitoring for Remote Cork Manufacturing

2019-2020

Inphinit

Bolsa de Doutoramento ”LA CAIXA” Inphinit

2019-2022

SLID

Invitation to collaborate

2019-2022

ProLab

Consultoria profissional com recurso ao laboratório de electrónica

2019-2019

InterConnect

Interoperable Solutions Connecting Smart Homes, Buildings and Grids

2019-2023

TenisApp2

Aplicação móvel para análise de jogos de ténis - 2

2019-2021

NFCAD

Near Field Contact Antenna Development

2019-2020

EuConNeCts4

European Conferences on Networks and Communications

2019-2022

SCA

Serviço de caracterização antenas

2019-2019

RESPONDRONE

NOVEL INTEGRATED SOLUTION OF OPERATING A FLEET OF DRONES WITH MULTIPLE SYNCHRONIZED MISSIONS FOR DISASTER RESPONSES

2019-2022

STRx

Sistema de transmissão e receção de sinal de orientação eletrónica para a próxima geração de constelações de satélites (LEO e MEO).

2019-2022

InterCork

Remote Cork Manufacturing

2019-2019

CLOUD4CANDY

Cloud for CANDY

2019-2019

MetroRec

Avaliação do sistema gravação vídeo do Metro do Porto

2019-2019

Evo3DModel

Consultoria para melhoria do sistema INSIGHT

2019-2020

FollicleCounter

Prestação de serviços de investigação e desenvolvimento em matéria de processamento de imagem para maior fiabilidade de aferição dos folículos implantados

2018-2021

NB-IoT

Consultoria no âmbito da tecnolofia Narrowband-internet of Things

2018-2019

XPERIMUS

Experimentação em música na cultura portuguesa: História, contextos e práticas nos séculos XX e XXI

2018-2022

Blueenergy

Colheita de energia azul utilizando sistemas híbridos triboeléctricos/ fotovoltaicos para alimentar Veículos Autónomos Subaquáticos

2018-2020

AUTOMOTIVE

Detecção automática multimodal de sonolência para veículos inteligentes

2018-2021

GROW

Comunicações subaquáticas sem fios de longo alcance e banda larga

2018-2021

HELP-MD

O poder emocional e curativo da música e da dança

2018-2022

NeurOxide

Integração de transístores de filme fino e memristors à base de óxidos em redes neuromórficas

2018-2022

PEPCC

Eficiência energética e desempenho para sistemas embarcados e de HPC com CGRAs customizados

2018-2021

LUCAS

Rastreio do cancro do pulmão - uma metodologia não invasiva para o diagnóstico precoce

2018-2022

HEMOSwimmers

Otimização da hemodinâmica entorno de microrobôs nadadores

2018-2021

CLARE

Sistema de apoio ao rastreio do cancro cervical

2018-2021

ENDURANCE

Comunicações e energia sem fios subaquática contribuindo para a presença de longo

2018-2020

S-MODE

Despiste da contaminação por antibióticos através de dispositivos móveis

2018-2021

UnWSNet

Underwater Wireless Sensor Networks

2018-2018

SIMBED

Fed4fire testbed for experimentation

2018-2019

FotoInMotion

Repurposing and enriching images for immersive storytelling through smart digital tools

2018-2020

ConnectedRefinery

Rede de comunicações sem fios para as instalações da Galp Energia em Leixões

2018-2019

5G

Componentes e Serviços para Redes 5G

2018-2021

Arquitetura_IoT

Consultoria sobre a arquitetura de referência para implementação serviços de informação baseados em IoT

2017-2018

CompMash

Music compatibility models for interactive mashup applications

2017-2019

CHIC

Cooperative Holistic view on Internet and Content

2017-2020

UGREEN

Otimização do Consumo Energético de Redes LTE-U e Wi-Fi em Cenários de Coexistência

2017-2019

SURGEONMATE

Processamento de vídeo para análise de cirugias

2017-2017

TERAPOD

Terahertz based Ultra High Bandwidth Wireless Access Networks

2017-2021

TEC4Sea

Modular Platform for Research, Test and Validation of Technologies supporting a Sustainable Blue Economy

2017-2022

ROMOVI

ROMOVI: Robô Modular e cooperativo para Vinhas de encosta

2017-2019

BCCT.Plan

BCCT.plan: Ferramenta 3D para o planeamento do tratamento conservador do cancro da mama

2016-2020

WI-GREEN

WI-GREEN .: Otimização do consumo energético de redes Wi-Fi sensível aos padrões de tráfego

2016-2018

RAWFIE

Road-, Air- and Water-based Future Internet Experimentation

2016-2019

Cloud-Setup

PLATAFORMA DE PREPARAÇÃO DE CONTEÚDOS AUDIOVISUAIS PARA INGEST NA CLOUD

2016-2019

EVOXANT

Evolução bacteriana para além dos isolados em cultura - Xanthomonas arboricola pv. juglandis como paradigma

2016-2020

WISE

Redes de Comunicações em Malha formadas por Veículos Aéreos Sensíveis ao Tráfego

2016-2019

MareCom

Redes e serviços marítimos comunitários

2016-2018

CORAL-TOOLS

CORAL - Sustainable Ocean Exploitation: Tools and Sensors

2016-2018

STRONGMAR-CRAS

STRengthening MARritime Technology Research Center

2016-2018

BLUECOM+

Ligando Humanos e Sistemas em Zonas Remotas do Oceano através de Comunicações de Banda Larga e Baixo Custo

2015-2017

ENDURE

Enabling Long-Term Deployments of Underwater Robotic Platforms in Remote Oceanic Locations

2015-2017

FOUREYES

TEC4Growth - RL FourEyes - Intelligence, Interaction, Immersion and Innovation for media industries

2015-2019

NanoStima-RL5

NanoSTIMA - Advanced Methodologies for Computer-Aided Detection and Diagnosis

2015-2019

NanoStima-RL1

NanoSTIMA - Macro-to-Nano Human Sensing Technologies

2015-2019

SMILES

TEC4Growth - RL SMILES - Smart, Mobile, Intelligent and Large scale Sensing and analytics

2015-2019

VAMOS

Viable Alternative Mine Operating System

2015-2019

SCREEN

Space Cognitive Radio for Electromagnetic Environment maNagement

2015-2016

iBROW

Innovative ultra-BROadband ubiquitous Wireless communications through terahertz transceivers

2015-2018

AnyPLACE

Adaptable Platform for Active Services Exchange

2015-2018

SmarterEMC2

Smarter Grid: Empowering SG Market Actors through Information and Communication Technologies

2015-2017

SEAD

Projeto Analógico e Misto Estatisticamente Otimizado

2014-2016

MDX

Modelos de Simulação e Teste de circuitos com MCUs

2014-2016

Unisat

Serviços de banda-larga em simultâneo com receção de televisão por satélite

2014-2014

TWAVE

Ondas gémeas conjugadas em fase para desbloquear o potencial dos futuros sistemas suportados em multiplexagem por divisão espacial

2014-2015

HiperWireless

Comunicações Micro Ondas Ponto Multiponto na Banda Hiperlan Livre (17GHZ)

2014-2015

PGLobal

Desenvolvimento de software para ser integrado numa plataforma de recolha automática e selecção de conteúdos de jornais participantes de vários países

2014-2015

SUNNY

Rede de Sensores Aéreos Inteligentes para a Deteção de Embarcações Usadas para Fins Criminosos e Entradas Irregulares Além-fronteiras

2014-2018

PCSA

Caracterização de locais com base em sensores e interações

2013-2014

SIVIC

Sistema Portátil Integrado de Vigilância Cardiovascular

2013-2015

Creation

Transceptores de rádio energeticamente eficientes para transmissão de dados

2013-2016

TDT

Monitorização do sinal de televisão digital terrestre (TDT)

2013-2014

PICTURE

Informação combinada acerca de Pacientes para Avaliação de Resultados Cirúrgicos do Cancro da Mama

2013-2016

Confine

Infraestrutura Experimental de Redes Comunitárias para a Internet do Futuro

2013-2015

MAT

Arte e Tecnologia na área dos Media

2013-2015

Sensing

Sensores de Rede para Monitorização de Sistemas Críticos

2013-2015

SmartGrids

Redes Elétricas Inteligentes

2013-2015

Cooperation

Cooperação e Perceção para uma Maior Autonomia

2013-2015

ASSIST

Plataforma para estatísticas de futsal amador

2012-2013

MOGTIDT

Estação de captura 3D

2012-2012

MTGrid

Infraestrutura de Comunicações Multi-Tecnologia para Redes Elétricas Inteligentes

2012-2015

RETAIL_PRO

Plataforma Integrada de Gestão Estratégica de Ambientes de Retalho

2012-2015

WiSAT

Dispositivos passivos em guia de onda na banda S e Ka

2012-2012

SARA

Sistema de Gestão de Ativos de Redes Rodoviárias

2012-2015

CPT

Transmissor Cartesiano Polar

2012-2014

MC-WMNs

Redes em Malha Múltiplas baseadas em Contexto (MC-WMNs)

2012-2015

SENSEIVER

Soluções eficientes e de baixo custo baseadas em sensores LTCC e emissores-recetores IR-UWB para um ambiente saudável e sustentável

2011-2015

MIRes

Roadmap para a Investigação em Informação Musical

2011-2013

AdChrono

Otimização automática de publicidade online

2011-2013

3dBCT

Modelos 3D para Avaliação e Previsão do Resultado Estético em Intervenções por Cancro da Mama

2011-2014

CASA

Plataforma Computacional baseada na Análise de Ambientes Auditivos para a Segregação de Eventos Sonoros em Sinais Musicais

2011-2014

SHAKEIT

Mecanismos do Groove em Música e aplicações

2011-2013

MultiRadioAccess

Agregação de redes de acesso HSPA e WiFi para disponibilização de débito superior ao das redes individuais

2011-2011

Steering

Condução da luz em guias de onda não lineares com interacções ressonantes

2011-2014

CNG

Conteúdos de Nova Geração aplicáveis nos domínios da Educação e da Formação Profissional

2011-2014

AAL4ALL

Assistência à Autonomia no Domicílio para todos

2011-2015

SUM

Observação e compreensão da dinâmica do movimento humano

2011-2013

User-Tracking2.0

"User-Tracking" de tráfego Web

2010-2011

SELF-PVP

Gestão auto-organizada de potência numa central de produção de energia fotovoltaica

2010-2014

ImTV

Sistemas imersivos de televisão para comunidades de criadores e consumidores de conteúdos

2010-2014

NeTS

Operação e Gestão de Redes de Próxima Geração

2010-2013

EscolinhasCriativas

Escolinhas Criativas

2010-2013

Convergence

Abordagem inovadora centrada em conteúdos para complementar e melhorar a arquitectura actual da Internet

2010-2013

SafeHomeHealthCare

Espaços inteligentes para a saúde em casa sem interferência usando algoritmos de pesquisa e reflexão de meta-realidade

2010-2013

OSP

Processamento Óptico de Sinal usando Fibras altamente Não-Lineares

2010-2013

ProLimb

Sensorização electrónica para a profilaxia de patologias dos membros inferiores

2010-2013

ContextAware

Serviços Multimédia Inteligentes baseados no contexto

2010-2011

REIVE

Redes Eléctricas Inteligentes com Veículos Eléctricos

2010-2012

Alicante

Acesso ubíquo a serviços multimédia com base no contéudo

2010-2013

P3.net

Plataforma noticiosa on-line de nova geração para jovens

2010-2012

LUL

Projeto piloto de apoio à qualidade de vida de pessoas idosas

2010-2012

Hotel3.0

Plataforma Web3.0 para o mercado hoteleiro

2010-2012

WOWI

Interfaces electro-ópticas para redes de acesso picocelulares

2010-2013

RobVigil

Robô vigilante colaborativo inteligente para a área da segurança

2010-2012

Daphne

Redes fotónicas para a aviação

2009-2013

SWIOP

Sistema Web Inteligente de Apoio à Organização Pessoal

2009-2011

SITMe

Serviços Integrados para Transportes Metropolitanos

2009-2012

Mobiles

Mobilidade Eléctrica Sustentada - soluções para a logística associada ao carregamento das baterias dos veículos eléctricos

2009-2012

V-SAT

Dispositivos passivos para aplicações VSAT (Very Small Aperture Terminal)

2009-2009

PortalDouro

Portal de turismo para a região do Douro

2009-2011

KINETIC

Sistemas composicionais dinâmicos e adaptativos controlados por interfaces

2009-2011

ASP-RedesDomesticas

Soluções de Autenticação, Segurança e Privacidade (ASP) para redes domésticas

2009-2010

MuMoMgt

Gestão de mobilidade e multicast em redes de acesso heterogéneas

2009-2012

ReCoop

Redes Cooperativas sem fios

2009-2012

SemanticPACS

Sistema de Comunicação e Arquivamento de Imagens Clínicas com Motor de Pesquisa Semântica

2009-2011

Palco3.0

Sistema web inteligente de apoio à gestão de uma rede social na área da música

2008-2011

AHRS

Sistema Inercial de Orientação baseado em tecnologia MEMS

2008-2010

GeCLIFmcast

Gestão de sessões multicast com origem nos clientes

2008-2009

DR-Vids

Gestão dinâmica de recursos lógicos reconfiguráveis para segmentação foreground/background de vídeo em tempo real

2007-2010

Vector

Compilação e Síntese de Algoritmos para Processamento de Imagem em Matlab para Sistemas Vectoriais em FPGAs

2007-2011

OMR

Sistema de reconhecimento óptico de pautas musicais manuscritas

2007-2010

BCCT

Método objectivo avançado para a avaliação do resultado estético de cirurgias mamárias

2007-2010

ROFWDM

Projeto e optimização de sistemas WDM Fibra-rádio

2007-2010

EDCine

Tecnologias avançadas para cinema digital

2007-2009

VISNETII

Tecnologias para serviços audiovisuais em rede

2006-2009

Equipa
002

Laboratórios

Laboratório de Computação Musical e Sonora

Laboratório de Tecnologias Óticas e Eletrónicas

Publicações

2022

Lung Segmentation in CT Images: A Residual U-Net Approach on a Cross-Cohort Dataset

Autores
Sousa, J; Pereira, T; Silva, F; Silva, MC; Vilares, AT; Cunha, A; Oliveira, HP;

Publicação
APPLIED SCIENCES-BASEL

Abstract
Lung cancer is one of the most common causes of cancer-related mortality, and since the majority of cases are diagnosed when the tumor is in an advanced stage, the 5-year survival rate is dismally low. Nevertheless, the chances of survival can increase if the tumor is identified early on, which can be achieved through screening with computed tomography (CT). The clinical evaluation of CT images is a very time-consuming task and computed-aided diagnosis systems can help reduce this burden. The segmentation of the lungs is usually the first step taken in image analysis automatic models of the thorax. However, this task is very challenging since the lungs present high variability in shape and size. Moreover, the co-occurrence of other respiratory comorbidities alongside lung cancer is frequent, and each pathology can present its own scope of CT imaging appearances. This work investigated the development of a deep learning model, whose architecture consists of the combination of two structures, a U-Net and a ResNet34. The proposed model was designed on a cross-cohort dataset and it achieved a mean dice similarity coefficient (DSC) higher than 0.93 for the 4 different cohorts tested. The segmentation masks were qualitatively evaluated by two experienced radiologists to identify the main limitations of the developed model, despite the good overall performance obtained. The performance per pathology was assessed, and the results confirmed a small degradation for consolidation and pneumocystis pneumonia cases, with a DSC of 0.9015 ± 0.2140 and 0.8750 ± 0.1290, respectively. This work represents a relevant assessment of the lung segmentation model, taking into consideration the pathological cases that can be found in the clinical routine, since a global assessment could not detail the fragilities of the model.

2022

Myope Models - Are face presentation attack detection models short-sighted?

Autores
Neto, PC; Sequeira, AF; Cardoso, JS;

Publicação
2022 IEEE/CVF WINTER CONFERENCE ON APPLICATIONS OF COMPUTER VISION WORKSHOPS (WACVW 2022)

Abstract

2022

Editorial of the Special Issue from WorldCIST'20

Autores
Domingues, I; Sequeira, AF;

Publicação
COMPUTATIONAL AND MATHEMATICAL ORGANIZATION THEORY

Abstract

2022

Proof of Concept of a Low-Cost Beam-Steering Hybrid Reflectarray that Mixes Microstrip and Lens Elements Using Passive Demonstrators

Autores
Luo, Q; Gao, S; Hu, W; Liu, W; Pessoa, LM; Sobhy, M; Sun, YC;

Publicação
IEEE COMMUNICATIONS MAGAZINE

Abstract
In this article, a proof-of-concept study on the use of a hybrid design technique to reduce the number of phase shifters of a beam-scanning reflectarray (RA) is presented. An extended hemispherical lens antenna with feeds inspired by the retrodirective array is developed as a reflecting element, and the hybrid design technique mixes the lenses with the microstrip patch elements to realize a reflecting surface. Compared to the conventional designs that only use microstrip antennas to realize a reflecting surface, given a fixed aperture size the presented design uses 25 percent fewer array elements while shows comparable beam-steering performance. As a result of using fewer elements, the number of required phase shifters or other equivalent components such as RF switches and tunable materials is reduced by 25 percent, which leads to the reduction of the overall antenna system's complexity, cost, and power consumption. To verify the design concept, two passive prototypes with a center frequency at 12.5 GHz were designed and fabricated. The reflecting surface was fabricated by using standard PCB manufacturing and the lenses were fabricated using 3D printing. Good agreement between the simulation and measurement results is obtained. The presented design concept can be extended to the design of RAs operating at different frequency bands including millimetre-wave frequencies with similar radiation performances. The presented design method is not limited to the microstrip patch reflecting elements and can also be applied to the design of the hybrid RAs with different types of reflecting elements.

2022

Learning Models for Traumatic Brain Injury Mortality Prediction on Pediatric Electronic Health Records

Autores
Fonseca, J; Liu, XY; Oliveira, HP; Pereira, T;

Publicação
FRONTIERS IN NEUROLOGY

Abstract
BackgroundTraumatic Brain Injury (TBI) is one of the leading causes of injury related mortality in the world, with severe cases reaching mortality rates of 30-40%. It is highly heterogeneous both in causes and consequences, complicating medical interpretation and prognosis. Gathering clinical, demographic, and laboratory data to perform a prognosis requires time and skill in several clinical specialties. Machine learning (ML) methods can take advantage of the data and guide physicians toward a better prognosis and, consequently, better healthcare. The objective of this study was to develop and test a wide range of machine learning models and evaluate their capability of predicting mortality of TBI, at hospital discharge, while assessing the similarity between the predictive value of the data and clinical significance.MethodsThe used dataset is the Hackathon Pediatric Traumatic Brain Injury (HPTBI) dataset, composed of electronic health records containing clinical annotations and demographic data of 300 patients. Four different classification models were tested, either with or without feature selection. For each combination of the classification model and feature selection method, the area under the receiver operator curve (ROC-AUC), balanced accuracy, precision, and recall were calculated.ResultsMethods based on decision trees perform better when using all features (Random Forest, AUC = 0.86 and XGBoost, AUC = 0.91) but other models require prior feature selection to obtain the best results (k-Nearest Neighbors, AUC = 0.90 and Artificial Neural Networks, AUC = 0.84). Additionally, Random Forest and XGBoost allow assessing the feature's importance, which could give insights for future strategies on the clinical routine.ConclusionPredictive capability depends greatly on the combination of model and feature selection methods used but, overall, ML models showed a very good performance in mortality prediction for TBI. The feature importance results indicate that predictive value is not directly related to clinical significance.

Teses Orientadas

2021

Tool for Incremental Database Migration

Autor
Fernando Jorge Coelho Barreira Calheiros Alves

Instituição
UP-FEUP

2021

Machine Learning Based Controller for the Robot used in Autonomous Driving Competition

Autor
Gonçalo Freitas Ferreira Martins

Instituição
UP-FEUP

2021

Modeling a Decentralized Market-Based Scheme for Responsive Demands

Autor
Tiago de Sousa Garcia

Instituição
UP-FEUP

2021

FPGA-based Machine for Regular expression matching

Autor
José Pedro Baltazar Mendes

Instituição
UP-FEUP

2021

Privacy Awareness for Mobile Devices

Autor
Miguel António de Kermenguy Serpa Pimentel Ramos

Instituição
UP-FCUP

Factos & Números

19Artigos em revistas indexadas

2020

15Docentes do Ensino Superior

2020

11Artigos em conferências indexadas

2020

Contactos