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Sobre

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Ana F. Sequeira é licenciada em Matemática, desde 2002, Mestre em Engenharia Matemática, desde 2007, pela Faculdade de Ciências e doutorada em Engenharia e Eletrotécnica e de Computadores, desde 2015, pela Faculdade de Engenharia, ambas as faculdades da Universidade do Porto.

Ana F. Sequeira colaborou com o INESC TEC como investigadora durante o seu doutoramento que visou as áreas de visão computacional e "machine learning" com foco em metodologias de detecção de vivacidade em íris e impressão digital.

Após a conclusão do doutoramento, Ana F. Sequeira colaborou na Universidade de Reading, UK, em dois projectos europeus relacionados com a aplicação de reconhecimento biométrico em controlo de fronteiras (FASTPASS e PROTECT).

A esta actividade seguiu-se uma colaboração a curto-prazo com a empresa Irisguard UK com o objectivo de pesquisar vulnerabilidades do produto EyePay® e desenvolver um protótipo de uma medida de protecção contra “spoofing attacks”.

Actualmente, Ana F. Sequeira colabora novamente com o INESC TEC como investigadora contratado.

Enquanto doutoranda e pós-doc, desde 2011, Ana F. Sequeira é coautora de vários artigos incluindo conferencias internacionais e revistas que atrairam à data mais de 150 citações.

Ao longo da sua  actividade de investigação Ana F. Sequeira adquiriu vasta experiência não apenas em tópicos de visão computacional/processamento de imagem mas também na aplicação de técnicas diversificadas de “machine learning”, desde as metodologias clássicas até as de “deep learning”.

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Publicações

2012

Gradient Flow Based Iris Segmentation on Noisy Images

Autores
João C. Monteiro; Hélder P. Oliveira; Ana F. Sequeira; Jaime S. Cardoso

Publicação
StudECE 2012 - 1st PhD. Students Conference in Electrical and Computer Engineering , pp.1-2, Porto, Portugal

Abstract

2012

Colour feature selection for an unconstrained iris recognition system

Autores
Ana Filipa Sequeira; Samaneh Khoshrou; Jaime Cardoso

Publicação
StudECE 2012 - 1st PhD. Students Conference in Electrical and Computer Engineering , Porto, Portugal

Abstract
We consider the problem of fusing colour information to enhance the performance of an iris authentication system. The discriminatory information potential of a vast range of colour channels is investigated. The verification process is based on open-source implementation made by Libor Masek. A sequential search approach was used which is similar to the 'plus L and take away R' algorithm that is applied in order to find an optimum subset of the colour spaces. The colour based classifiers are combined using the SVM classifier to find optimum colour features. We show that by fusing colour information using the proposed method, the resulting decision making scheme considerably outperforms the intensity based verification system.

2012

Color feature selection for unconstrained iris recognition

Autores
Ana Filipa Sequeira; Samaneh Khoshrou; Jaime Cardoso

Publicação
RecPad 2012 - RecPad 2012 - 18th edition of the Portuguese Conference on Pattern Recognition, Coimbra, Portugal

Abstract

2012

Colour feature selection for an unconstrained iris recognition system

Autores
Ana Filipa Sequeira; Samaneh Khoshrou; Jaime Cardoso

Publicação
StudECE 2012 - 1st PhD. Students Conference in Electrical and Computer Engineering , Porto, Portugal

Abstract