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Sobre

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Manuel Alberto Pereira Ricardo é Licenciado (1988) e Doutor (2000) em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores, ramo de Telecomunicações, pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP). Atualmente Manuel Ricardo é professor catedrático da FEUP onde leciona unidades curriculares de Comunicações Móveis e Redes de Computadores nos cursos de mestrado e de doutoramento em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores, Engenharia Informática e de Computação e Telecomunicações. É membro da Comissão Executiva do DEEC da FEUP e do Conselho Científico do Programa Doutoral em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores. Ao longo do seu percurso profissional coordenou no INESC TEC a área de Wireless Networks (2001-2011), o Centro de Telecomunicações e Multimédia (2011-2018), foi Administrador do INESC TEC (2018-2021), sendo atualmente diretor associado deste instituto com foco nas telecomunicações. Criou a Rede Temática nacional de Comunicações Móveis (RTCM, 2004). É membro do “Steering Committee” do consórcio do simulador de redes de comunicações ns-3. Participou em 30+ projetos de investigação e tem 150+ artigos publicados. As suas áreas de investigação são as redes de comunicações móveis, qualidade de serviço, gestão de recursos rádio, controlo de congestionamento de redes, caracterização de tráfego e avaliação de desempenho.

Detalhes

Detalhes

  • Nome

    Manuel Ricardo
  • Cargo

    Coordenador de TEC4
  • Desde

    01 janeiro 1996
028
Publicações

2025

Joint Mobile Iab Node Positioning and Scheduler Selection in Locations with Significant Obstacles

Autores
Correia, PF; Coelho, A; Ricardo, M;

Publicação
Joint European Conference on Networks and Communications & 6G Summit, EuCNC/6G Summit 2025, Poznan, Poland, June 3-6, 2025

Abstract

2025

A Vision-aided Open Radio Access Network for Obstacle-aware Wireless Connectivity

Autores
Simões, C; Coelho, A; Ricardo, M;

Publicação
20th Wireless On-Demand Network Systems and Services Conference, WONS 2025, Hintertux, Austria, January 27-29, 2025

Abstract
High-frequency radio networks, including those operating in the millimeter-wave bands, are sensible to Line-of-Sight (LoS) obstructions. Computer Vision (CV) algorithms can be leveraged to improve network performance by processing and interpreting visual data, enabling obstacle avoidance and ensuring LoS signal propagation. We propose a vision-aided Radio Access Network (RAN) based on the O-RAN architecture and capable of perceiving the surrounding environment. The vision-aided RAN consists of a gNodeB (gNB) equipped with a video camera that employs CV techniques to extract critical environmental information. An xApp is used to collect and process metrics from the RAN and receive data from a Vision Module (VM). This enhances the RAN's ability to perceive its surroundings, leading to better connectivity in challenging environments. © 2025 IFIP.

2025

A Framework to Develop and Validate RL-Based Obstacle-Aware UAV Positioning Algorithms

Autores
Shafafi, K; Ricardo, M; Campos, R;

Publicação
CoRR

Abstract

2025

Autonomous Vision-Aided UAV Positioning for Obstacle-Aware Wireless Connectivity

Autores
Shafafi, K; Ricardo, M; Campos, R;

Publicação
CoRR

Abstract

2025

Joint Optimization of Multi-UAV Deployment and 3D Positioning in Traffic-Aware Aerial Networks

Autores
Shafafi, K; Abdellatif, AA; Ricardo, M; Campos, R;

Publicação
CoRR

Abstract

Teses
supervisionadas

2023

Mitigating Information Asymmetry in the 5G Era: unveiling practices that restrict users' Internet access

Autor
Hermann Bergmann Garcia e Silva

Instituição
UP-FEUP

2023

Topology Control of Flying Backhaul Mesh Networks

Autor
Eduardo Nuno Moreira Soares de Almeida

Instituição
UP-FEUP

2023

5G SA Private Networks Design

Autor
Daniel Girão Pereira

Instituição
UP-FEUP

2023

A MAC Layer for Underwater Radio Communications

Autor
Filipe Borges Teixeira

Instituição
UP-FEUP

2023

Vision-aided Obstacle-aware Airborne Communications

Autor
Kamran Shafafi

Instituição
UP-FEUP