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Sobre

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Manuel Alberto Pereira Ricardo é Licenciado (1988) e Doutor (2000) em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores, ramo de Telecomunicações, pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP). Atualmente Manuel Ricardo é professor catedrático da FEUP onde leciona unidades curriculares de Comunicações Móveis e Redes de Computadores nos cursos de mestrado e de doutoramento em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores, Engenharia Informática e de Computação e Telecomunicações. É membro da Comissão Executiva do DEEC da FEUP e do Conselho Científico do Programa Doutoral em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores. Ao longo do seu percurso profissional coordenou no INESC TEC a área de Wireless Networks (2001-2011), o Centro de Telecomunicações e Multimédia (2011-2018), foi Administrador do INESC TEC (2018-2021), sendo atualmente diretor associado deste instituto com foco nas telecomunicações. Criou a Rede Temática nacional de Comunicações Móveis (RTCM, 2004). É membro do “Steering Committee” do consórcio do simulador de redes de comunicações ns-3. Participou em 30+ projetos de investigação e tem 150+ artigos publicados. As suas áreas de investigação são as redes de comunicações móveis, qualidade de serviço, gestão de recursos rádio, controlo de congestionamento de redes, caracterização de tráfego e avaliação de desempenho.

Detalhes

Detalhes

  • Nome

    Manuel Ricardo
  • Cargo

    Coordenador de TEC4
  • Desde

    01 janeiro 1996
Publicações

2025

Joint Mobile IAB Node Positioning and Scheduler Selection in Locations With Significant Obstacles

Autores
Correia, PF; Coelho, A; Ricardo, M;

Publicação
2025 JOINT EUROPEAN CONFERENCE ON NETWORKS AND COMMUNICATIONS & 6G SUMMIT, EUCNC/6G SUMMIT

Abstract
Integrated Access and Backhaul (IAB) in cellular networks combines access and backhaul within a wireless infrastructure reducing reliance on fibre-based backhaul. This enables flexible and more cost-effective network expansion, especially in hard-to-reach areas. Positioning a mobile IAB node (MIAB) in a seaport environment, in order to ensure on-demand, resilient wireless connectivity, presents unique challenges due to the high density of User Equipments (UEs) and potential shadowing effects caused by obstacles. This paper addresses the problem of positioning MIABs within areas containing UEs, fixed IAB donors (FIABs), and obstacles. Our approach considers user associations and different types of scheduling, ensuring MIABs and FIABs meet the capacity requirements of a special team of served UEs, while not exceeding backhaul capacity. With a Genetic Algorithm solver, we achieve capacity improvement gains, by up to 200% for the 90th percentile, particularly during emergency capacity demands.

2025

A Vision-aided Open Radio Access Network for Obstacle-aware Wireless Connectivity

Autores
Simões, C; Coelho, A; Ricardo, M;

Publicação
20th Wireless On-Demand Network Systems and Services Conference, WONS 2025, Hintertux, Austria, January 27-29, 2025

Abstract
High-frequency radio networks, including those operating in the millimeter-wave bands, are sensible to Line-of-Sight (LoS) obstructions. Computer Vision (CV) algorithms can be leveraged to improve network performance by processing and interpreting visual data, enabling obstacle avoidance and ensuring LoS signal propagation. We propose a vision-aided Radio Access Network (RAN) based on the O-RAN architecture and capable of perceiving the surrounding environment. The vision-aided RAN consists of a gNodeB (gNB) equipped with a video camera that employs CV techniques to extract critical environmental information. An xApp is used to collect and process metrics from the RAN and receive data from a Vision Module (VM). This enhances the RAN's ability to perceive its surroundings, leading to better connectivity in challenging environments. © 2025 IFIP.

2025

A Framework to Develop and Validate RL-Based Obstacle-Aware UAV Positioning Algorithms

Autores
Shafafi, K; Ricardo, M; Campos, R;

Publicação
CoRR

Abstract

2025

Autonomous Vision-Aided UAV Positioning for Obstacle-Aware Wireless Connectivity

Autores
Shafafi, K; Ricardo, M; Campos, R;

Publicação
CoRR

Abstract

2025

Joint Optimization of Multi-UAV Deployment and 3D Positioning in Traffic-Aware Aerial Networks

Autores
Shafafi, K; Abdellatif, AA; Ricardo, M; Campos, R;

Publicação
CoRR

Abstract

Teses
supervisionadas

2023

Net Neutrality in the 5G/6G Era

Autor
Rúben Daniel Nunes Santos

Instituição
UP-FEUP

2023

Methods and techniques for managing communications functionalities of remotely deployed mobile private 5G/6G networks with core functions located in datacenters and connected by satellite links

Autor
Júlio Gabriel Chilela

Instituição
UP-FEUP

2023

Traffic-aware Management of Communications Resources in Flying Networks

Autor
André Filipe Pinto Coelho

Instituição
UP-FEUP

2023

Mitigating Information Asymmetry in the 5G Era: unveiling practices that restrict users' Internet access

Autor
Hermann Bergmann Garcia e Silva

Instituição
UP-FEUP

2023

Topology Control of Flying Backhaul Mesh Networks

Autor
Eduardo Nuno Moreira Soares de Almeida

Instituição
UP-FEUP