Cookies
O website necessita de alguns cookies e outros recursos semelhantes para funcionar. Caso o permita, o INESC TEC irá utilizar cookies para recolher dados sobre as suas visitas, contribuindo, assim, para estatísticas agregadas que permitem melhorar o nosso serviço. Ver mais
Aceitar Rejeitar
  • Menu
Apresentação

Sistemas de Energia

O Centro de Sistemas de Energia (CPES) é uma referência mundial na integração em larga escala de produção de energia elétrica de base renovável no sistema elétrico.


Investigamos e desenvolvemos soluções avançadas que permitem a monitorização, o controlo a otimização e a previsão da produção e do consumo de energia elétrica e sistemas multi-energia. Apoiamos a descarbonização do sistema energético, na eletrificação da sociedade e na integração em larga escala de fontes renováveis, tornando as redes elétricas mais flexíveis, inteligentes e resilientes.


O resultado do nosso trabalho de investigação inclui modelos, metodologias, hardware e software (muito dos qual em código aberto) para diferentes atores do sector energético, nomeadamente cidadãos, comunidades, prestadores de serviços operadores do sistema de energia, reguladores, decisores políticos e organismos governamentais.


Dispomos de um Laboratório de Redes Elétricas Inteligentes e Veículos Elétricos – o X-Energy Lab (link) – onde validamos avanços tecnológicos num contexto real, assegurando que as nossas soluções têm impacto no setor energético.


As nossas competências garantem-nos, por isso, um lugar de destaque em projetos financiados nacionais e internacionais para a transição energética, e apoio direto a agentes relevantes do setor elétrico através de prestações de serviços.

notícias
Sistemas de Energia

O futuro das comunidades energéticas na Europa passa por ecossistemas colaborativos

Portugal, Grécia e Turquia uniram-se com um objetivo comum: apoiar a transição energética de forma justa, inclusiva e sustentável, através de comunidades de energia. O projeto europeu ECHO - Energy Communities Excellence Hubs: Catalysing Energy Innovation Ecosystems, do qual o INESC TEC é parceiro, vai estabelecer centros regionais de excelência nestes três países para a criação de soluções que potenciem a inovação no domínio energético.

27 fevereiro 2026

Sistemas de Energia

Há uma ferramenta made in INESC TEC capaz de identificar os melhores locais para instalação de data centres de grandes dimensões

Portugal está a afirmar-se como um destino cada vez mais atrativo para a instalação de data centres de grande escala e infraestruturas de Inteligência Artificial (IA), mas há um fator decisivo que condiciona estes investimentos: a capacidade e fiabilidade da rede elétrica. Para responder a este desafio, o INESC TEC desenvolveu e validou uma ferramenta que identifica onde a rede nacional de transporte pode ligar, de forma segura, novos clusters de data centres de grande dimensão, ou seja, entre 500 MW e 1 GW. O objetivo é transformar um problema técnico numa oportunidade, permitindo estimar a capacidade de ligação para consumidores intensivos de energia em cada nó da rede elétrica.

13 fevereiro 2026

Sistemas de Energia

Como é que o INESC TEC quer mudar o futuro do setor energético?

Da academia à indústria, o INESC TEC tem colaborado com várias comunidades internacionais com o objetivo de definir um roteiro estratégico de I&D para a integração de soluções baseadas em Inteligência Artificial (IA) no sistema elétrico do futuro. Os artigos publicados em revistas científicas de topo são o reconhecimento da investigação e dos contributos dos investigadores que trabalham na área.

13 fevereiro 2026

Tópicos
de interesse
005

Projetos em destaque

OpAssistant

Consultoria para o desenvolvimento de um plataforma SCADA para sistemas elétricos de energia

2026-2026

MertolaLosses

Metodologia para determinar a faturação de energia ativa e reativa da central PV de Mértola

2026-2026

ENFERRA

Investigação e desenvolvimento de serviço de previsão para mercado de energia mFRR

2026-2026

FireNave

Suporte para avaliação técnica de causas prévias ao incêndio em transformadores de aerogeradores do parque eólico da Nave

2026-2026

GridConnect_Fin

Faturação de energia ativa e cumprimento do código de rede nos parques de Sado, Picos-Vale do Chão e Capucha

2026-2026

Equipa
  • a
  • b
  • c
  • d
  • e
  • f
  • g
  • h
  • i
  • j
  • k
  • l
  • m
  • n
  • o
  • p
  • q
  • r
  • s
  • t
  • u
  • v
  • w
  • x
  • y
  • z
Publicações

CPES Publicações

Ler todas as publicações

2026

Coordinated Operation and Flexibility Management of Medium and Low Voltage Grids

Autores
Affonso, CM; Bessa, RJ; Gouveia, CS;

Publicação
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRY APPLICATIONS

Abstract
The connection of distributed energy resources in distribution system have been increasing significantly, requiring new approaches as market-based flexibility solutions. This paper proposes the coordinated operation of on-load tap changer and flexibility services traded in a local market for voltage regulation in medium and low voltage grid. The wider action of on-load tap changer is used to restore voltages at the medium voltage feeder based on sensitivity coefficients. If voltage violations persist, flexibilities are traded in a local energy market with a cost-effective approach, where flexibility costs are minimized, and are activated according to their effectiveness indicated by sensitivity coefficients. Sensitivity coefficients are obtained in the medium voltage using an analytical approach that can be applied to multi-phase unbalanced systems, and in the low voltage using a data-driven approach due to their limited observability. Results show the proposed approach can be an effective solution to regulate voltages, combining the wider action of on-load tap changer with local flexibility, avoiding unnecessary tap changes and requesting a small volume of flexibility services.

2026

Evolving power system operator rules for real-time congestion management

Autores
Moaidi, F; Bessa, RJ;

Publicação
ENERGY AND AI

Abstract
The growing integration of renewable energy sources and the widespread electrification of the energy demand have significantly reduced the capacity margin of the electrical grid. This demands a more flexible approach to grid operation, for instance, combining real-time topology optimization and redispatching. Traditional expert-driven decision-making rules may become insufficient to manage the increasing complexity of real-time grid operations and derive remedial actions under the N-1 contingency. This work proposes a novel hybrid AI framework for power grid topology control that integrates genetic network programming (GNP), reinforcement learning, and decision trees. A new variant of GNP is introduced that is capable of evolving the decision-making rules by learning from data in a reinforcement learning framework. The graph-based evolutionary structure of GNP and decision trees enables transparent, traceable reasoning. The proposed method outperforms both a baseline expert system and a state-of-the-art deep reinforcement learning agent on the IEEE 118-bus system, achieving up to an 28% improvement in a key performance metric used in the Learning to Run a Power Network (L2RPN) competition.

2026

Current and Future Applications of Artificial Intelligence in Power Systems: A Critical Appraisal

Autores
Bessa, RJ; Chatzivasileiadis, S; Zhang, N; Kang, CQ; Hatziargyriou, N;

Publicação
JOURNAL OF MODERN POWER SYSTEMS AND CLEAN ENERGY

Abstract
This paper provides an overview of the application potential of artificial intelligence (AI) in power systems and points towards prospective developments in the fields of AI that are promised to play a transformative role in the evolution of power systems. Among the basic requirements, also imposed by regulation in some places, are trustworthiness and interpretability. Large language models, foundation models, as well as neuro-symbolic and compound AI models, appear to be the most promising emerging AI paradigms. Finally, the trajectories along which the future of AI in power systems might evolve are discussed, and conclusions are drawn.

2026

Industrial Application of High-Temperature Heat and Electricity Storage for Process Efficiency and Power-to-Heat-to-Power Grid Integration

Autores
Coelho A.; Silva R.; Soares F.J.; Gouveia C.; Mendes A.; Silva J.V.; Freitas J.P.;

Publicação
Lecture Notes in Energy

Abstract
This chapter explores the potential of thermal energy storage (TES) systems towards the decarbonization of industry and energy networks, considering its coordinated management with electrochemical energy storage and renewable energy sources (RES). It covers various TES technologies, including sensible heat storage (SHS), latent heat storage (LHS), and thermochemical energy storage (TCS), each offering unique benefits and facing specific challenges. The integration of TES into industrial parks is highlighted, showing how these systems can optimize energy manage-ment and reduce reliance on external sources. A district heating use case also demonstrates the economic and environmental advantages of a multi-energy management strategy over single-energy approaches. Overall, TES technologies are presented as a promising pathway to greater energy effi-ciency and sustainability in industrial processes.

2026

Advanced Switched Reluctance Motor Control Methodologies for Electric Drive Applications

Autores
Touati, Z; Araújo, RE; Khedher, A;

Publicação
Studies in Systems, Decision and Control

Abstract
Switched Reluctance Motors (SRMs) are becoming increasingly popular for various applications, including automotive applications. However, challenges such as torque ripple and vibration persist, limiting their performance. This chapter investigates the application of intelligent control strategies, particularly fuzzy logic, to mitigate these issues. Fuzzy logic modeling does not require an accurate mathematical model which is very difficult to obtain from a SRM because of its inherit nonlinearities. In this work a Fuzzy Logic Controller (FLC) applied to the speed control of an SRM, highlighting the advantages of FL over traditional methods in terms of flexibility and performance. A comparison is made between the FLC, a Sliding Mode Control (SMC), and a Proportional Integral (PI) controller. Simulation results using MATLAB/Simulink show that the FLC substantially reduces torque ripple, offering better overall performance in terms of smoothness and robustness under varying operational conditions. The findings demonstrate that FLC offers a more effective solution than conventional approaches for SRM applications. © The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2026.