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Sobre

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Ricardo Bessa nasceu in 1983 em Viseu. Completou a licenciatura em Engenharia Eletrotécnica pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP) em 2006, o mestrado em Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão pela Faculdade de Economia da Universidade do Porto (FEP) em 2008 e o Doutoramento em Sistemas Sustentáveis de Energia pela FEUP em 2013.

É Investigador Sénior no INESC TEC desde 2006 no Centro de Sistemas de Energia. Foi investigador em diversos projetos relacionados com previsão eólica e sua integração na gestão do sistema elétrico de energia. Tem participado ativamente em projetos relacionados com redes elétricas inteligentes, nomeadamente os Projetos Europeus FP7 SusTAINABLE e evolvDSO e os projetos Horizonte 2020 UPGRID e InteGrid (onde é coordenador técnico).

Os seus interesses de I&D são energias renováveis, veículos elétricos, extração de conhecimento de dados e apoio à decisão.  

Tem publicado 32 artigos em revistas internacionais e 61 artigos em conferências internacionais.

Tópicos
de interesse
Detalhes

Detalhes

  • Nome

    Ricardo Jorge Bessa
  • Cluster

    Energia
  • Cargo

    Coordenador Adjunto de Centro
  • Desde

    01 fevereiro 2006
032
Publicações

2017

Towards Improved Understanding of the Applicability of Uncertainty Forecasts in the Electric Power Industry

Autores
Bessa, RJ; Mohlen, C; Fundel, V; Siefert, M; Browell, J; El Gaidi, SH; Hodge, BM; Cali, U; Kariniotakis, G;

Publicação
ENERGIES

Abstract
Around the world wind energy is starting to become a major energy provider in electricity markets, as well as participating in ancillary services markets to help maintain grid stability. The reliability of system operations and smooth integration of wind energy into electricity markets has been strongly supported by years of improvement in weather and wind power forecasting systems. Deterministic forecasts are still predominant in utility practice although truly optimal decisions and risk hedging are only possible with the adoption of uncertainty forecasts. One of the main barriers for the industrial adoption of uncertainty forecasts is the lack of understanding of its information content (e.g., its physical and statistical modeling) and standardization of uncertainty forecast products, which frequently leads to mistrust towards uncertainty forecasts and their applicability in practice. This paper aims at improving this understanding by establishing a common terminology and reviewing the methods to determine, estimate, and communicate the uncertainty in weather and wind power forecasts. This conceptual analysis of the state of the art highlights that: (i) end-users should start to look at the forecast's properties in order to map different uncertainty representations to specific wind energy-related user requirements; (ii) a multidisciplinary team is required to foster the integration of stochastic methods in the industry sector. A set of recommendations for standardization and improved training of operators are provided along with examples of best practices.

Teses
supervisionadas

2018

A methodology for controlling the consequences of demand variability in the design of manufacturing systems

Autor
Maria Inês Manero Koch

Instituição
UP-FEUP

2018

Comportamento dos Preços do MIBEL no ano de 2016 Tendo em Conta Cenários de Crescimento da Produção em Regime Especial

Autor
João Pedro Açoreira Teixeira

Instituição
UP-FEUP

2018

Planeamento de redes de distribuição com incerteza na produção distribuída

Autor
João Pedro Gomes Pina Marques

Instituição
UP-FEUP

2017

Big Data techniques for Solar Power Forecasting

Autor
Rui Miguel da Cunha Nunes

Instituição
UP-FEP

2017

Previsão Probabilística dos Desvios dos Agentes Comerciais e Produtores do Mercado de Eletricidade

Autor
Cézar Vicente Cerciari

Instituição
UP-FCUP