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Obtive a Licenciatura em Matemática Aplicada – Ciências dos Computadores na Faculdade de Ciências da Universidade do Porto, Portugal, em 1991, e obtive o Mestrado e Doutoramento em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores (área de Sistemas de Energia) na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, Portugal, em 1995 e 2002, respectivamente.
Em 1991 ingressei no INESC TEC onde sou o Responsável da Àrea DMS/EMS e Operação de Redes, e Investigador Sénior do Centro de Sistemas de Energia (CPES). Desde 1995, sou docente na Faculdade de Economia da Universidade do Porto, sendo actualmente Professor Auxiliar.
Eu tenho colaborado em vários projectos relacionados com o desenvolvimento de sistemas DMS (incluindo projectos europeus: MORE MICROGRIDS, SuSTAINABLE, evolvDSO, Integrid),aplicando técnicas de computação aos sistemas de energia, nomeadamente ao problema de Estimação de Estado

Tópicos
de interesse
Detalhes

Detalhes

  • Nome

    Jorge Correia Pereira
  • Cluster

    Energia
  • Cargo

    Adjunto da Coordenação de Centro
  • Desde

    01 dezembro 1991
023
Publicações

2019

A new interior point solver with generalized correntropy for multiple gross error suppression in state estimation

Autores
Pesteh, S; Moayyed, H; Miranda, V; Pereira, J; Freitas, V; Simoes Costa, AS; London Jr, JBA;

Publicação
Electric Power Systems Research

Abstract
This paper provides an answer to the problem of State Estimation (SE) with multiple simultaneous gross errors, based on Generalized Error Correntropy instead of Least Squares and on an interior point method algorithm instead of the conventional Gauss–Newton algorithm. The paper describes the mathematical model behind the new SE cost function and the construction of a suitable solver and presents illustrative numerical cases. The performance of SE with the data set contaminated with up to five simultaneous gross errors is assessed with confusion matrices, identifying false and missed detections. The superiority of the new method over the classical Largest Normalized Residual Test is confirmed at a 99% confidence level in a battery of tests. Its ability to address cases where gross errors fall on critical measurements, critical sets or leverage points is also confirmed at the same level of confidence. © 2019 Elsevier B.V.

2019

Impact of different central path neighborhoods on gross error identification in State Estimation with generalized correntropy interior point method

Autores
Moayyed, H; Pesteh, S; Miranda, V; Pereira, J;

Publicação
2019 International Conference on Smart Energy Systems and Technologies (SEST)

Abstract

2019

On the development of a framework for the advanced monitoring of LV grids

Autores
Kotsalos, K; Marques, L; Sampaio, G; Pereira, J; Gouveia, C; Teixeira, H; Fernandes, R; Campos, F;

Publicação
2019 International Conference on Smart Energy Systems and Technologies (SEST)

Abstract

2019

Estimating Breaker Status with Electrical State Images and Convolutional Neural Networks

Autores
Miranda, V; Teixeira, L; Pereira, J;

Publicação
2019 20th International Conference on Intelligent System Application to Power Systems (ISAP)

Abstract

2018

Probabilistic Low-Voltage State Estimation Using Analog-Search Techniques

Autores
Bessa, R; Sampaio, G; Miranda, V; Pereira, J;

Publicação
2018 Power Systems Computation Conference (PSCC)

Abstract

Teses
supervisionadas

2018

State Estimation for Evolving Power Systems Paradigms

Autor
Gil da Silva Sampaio

Instituição
UP-FEUP

2018

Improving distribution state estimation robustness through optimal metering placement and sensor fusion techniques

Autor
Jorge Miguel Mendes Alves

Instituição
UP-FEUP

2018

Cálculo das perdas de redes de distribuição com as medidas dos smart-meters

Autor
Bruno Adriano Redondo Canhoto

Instituição
UP-FEUP

2017

Improving distribution state estimation robustness through optimal metering placement and sensor fusion techniques

Autor
Jorge Miguel Mendes Alves

Instituição
UP-FEP

2017

State Estimation for Evolving Power Systems Paradigms

Autor
Gil da Silva Sampaio

Instituição
UP-FEP