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Factos & Números
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Apresentação

Laboratório de Software Confiável

O HASLab dedica-se à criação e à implementação de sistemas de software confiável, i.e., software correto e resiliente perante falhas e ataques.

De forma a cumprir este grande objetivo, o HASLab opera em três grandes áreas - Cibersegurança, Sistemas Distribuídos e Engenharia de Software.

Engenharia de Software - são explorados métodos, técnicas e ferramentas para o desenvolvimento de software, podendo este ser integrado nas funcionalidades internas de determinados componentes, na sua configuração junto de outros componentes, e também na interação com o utilizador.

Sistemas Distribuídos - com vista a melhorar a confiabilidade e a escalabilidade de software, explorando as propriedades inerentes à distribuição e à replicação de sistemas computacionais.

Cibersegurança - de forma a minimizar a vulnerabilidade dos componentes de software a ataques, com recurso à implementação de estruturas e de protocolos criptográficos com propriedades de segurança formalmente comprovadas.

Através de uma abordagem multidisciplinar que assenta em princípios teóricos comprovados, o HASLab visa disponibilizar soluções - fundamentos teóricos, métodos, linguagens, ferramentas - para o desenvolvimento de sistemas TIC abrangentes, dando garantias aos seus proprietários e utilizadores. Os grandes domínios de aplicação da investigação desenvolvida no HASLab incluem o desenvolvimento de sistemas de software cruciais para garantir a segurança e a proteção, a operacionalização de infraestruturas da nuvem seguras, e a gestão e o tratamento de big data, tendo em conta as questões da privacidade.

Últimas Notícias

Projeto que pretende melhorar o desenvolvimento de software confiável tem assinatura INESC TEC

O Laboratório de Software Confiável (HASLab) do INESC TEC é o coordenador do projeto SpecRep (Constraint-based Specification Repair), que pretende promover a correta especificação formal de componentes de software, necessária para o desenvolvimento de software confiável.

24 janeiro 2022

Sustainable HPC: arrancou o novo projeto que pretende tornar a operação dos supercomputadores mais sustentável

O projeto Sustainable HPC, resultado de uma candidatura (aprovada) ao Fundo de Apoio à Inovação e ao Fundo de Eficiência Energética, envolvendo o INESC TEC e o INEGI, já arrancou.

25 novembro 2021

Investigador do INESC TEC distinguido no programa Novos Talentos em Tecnologias Quânticas

O investigador do INESC TEC Gilberto Cunha foi distinguido com uma bolsa do programa Novos Talentos em Tecnologias Quânticas, uma iniciativa promovida pela Fundação Calouste Gulbenkian.

22 novembro 2021

Investigação INESC TEC na área da segurança e criptografia apresentada em conferência de topo

A investigação desenvolvida por uma equipa de investigadores do Laboratório de Software Confiável (HASLab) do INESC TEC na área da segurança informática tornou possível a apresentação de três artigos científicos na edição da ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS), uma das conferências mais importantes nesta área a nível mundial, que decorreu em modo online de 15 a 18 de novembro.  

19 novembro 2021

Projeto europeu estimula cooperação entre continentes para melhorar o desempenho em computação de elevado desempenho

A computação de elevado desempenho (High Performance Computing – HPC, em inglês) é a base para avanços científicos, industriais e sociais que melhoram a qualidade de vida das pessoas em todo o mundo. O principal objetivo do projeto RISC2 – A network for supporting the coordination of Computing research between Europe and Latin America – passa por promover e melhorar a relação entre as comunidades de investigação e industriais da Europa e da América Latina, com foco nas aplicações HPC e implementação de infraestruturas.  

14 novembro 2021

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Projetos Selecionados

exaSIMPLE

exaSIMPLE: A Hybrid ML-CFD SIMPLE Algorithm for the Exascale Era

2024-2025

Saude24GB

Linha de Saúde 24h da Guiné-Bissau

2024-2024

EPICURE

High-level specialised application support service in High-Performance Computing (HPC)

2024-2028

TwinEU

Digital Twin for Europe

2024-2026

HANAMI

Hpc AlliaNce for Applications and supercoMputing Innovation: the Europe - Japan collaboration

2024-2026

ENSCOMP3

Ensino de Ciência da Computação nas Escolas 3

2023-2025

AzDIH

Azores Digital Innovation Hub on Tourism and Sustainability

2023-2025

PFAI4_4eD

Programa de Formação Avançada Industria 4 - 4a edição

2023-2023

ATE

Aliança para a Transição Energética

2023-2025

Green_Dat_AI

Energy-efficient AI-ready Data Spaces

2023-2025

EuroCC2

National Competence Centres in the framework of EuroHPC Phase 2

2023-2025

fMP

Formação de Introdução à utilização de recursos HPC (Técnicas básicas de Programação Paralela)

2022-2022

AURORA

Deteção de atividade no interior do veículo

2022-2023

NewSpacePortugal

Agenda New Space Portugal

2022-2025

ATTRACT_DIH

Digital Innovation Hub for Artificial Intelligence and High-Performance Computing

2022-2025

BeFlexible

Boosting engagement to increase flexibility

2022-2026

ENERSHARE

European commoN EneRgy dataSpace framework enabling data sHaring-driven Across- and beyond- eneRgy sErvices

2022-2025

Gridsoft

Parecer sobre a implementação de software para redes elétricas inteligentes

2022-2022

PFAI4_3ed

Programa de Formação Avançada Industria 4 - 3a edição

2022-2022

THEIA

Automated Perception Driving

2022-2023

SpecRep

Constraint-based Specification Repair

2022-2023

IBEX

Métodos quantitativos para a programação ciber-física: Uma abordagem precisa para racicionar sobre imprecisões na computação ciber-física

2022-2024

FLEXCOMM

Towards Energy-aware Communications: Connecting the power grid and communication infrastructure

2022-2023

STDCNCS

Desenvolvimento de estudo sobre a comunidade de cibersegurança em Portugal, no âmbito do Observatório de Cibersegurança

2021-2023

Sustainable HPC

Computação de elevado desempenho sustentável

2021-2025

CircThread

Building the Digital Thread for Circular Economy Product, Resource & Service Management

2021-2025

PassCert

Investigação do Impacto de Verificação Formal na Adopção de Software para Segurança de Passwords

2021-2022

IoT4Distribuicao

Análise de Requisitos e Especificação Funcional de uma Arquitetura Distribuída baseada em soluções IoT para a Gestão e Controlo da Rede de Distribuição

2021-2023

RISC2

A network for supporting the coordination of High-Performance Computing research between Europe and Latin America

2021-2023

CloudAnalytics4Dams

Gestão de Grandes Quantidades de Dados em Barragens da EDP Produção

2021-2021

PAStor

Programmable and Adaptable Storage for AI-oriented HPC Ecosystems

2020-2021

PFAI4.0

Programa de Formação Avançada Industria 4.0

2020-2021

Collaboration

Collaborative Visual Development

2020-2021

AIDA

Adaptive, Intelligent and Distributed Assurance Platform

2020-2023

BigHPC

A Management Framework for Consolidated Big Data and HPC

2020-2023

SLSNA

Prestação de Serviços no ambito do projeto SKORR

2020-2021

AppOwl

Deteção de Mutações Maliciosas no Browser

2020-2021

InterConnect

Interoperable Solutions Connecting Smart Homes, Buildings and Grids

2019-2024

T4CDTKC

Training 4 Cotec, Digital Transformation Knowledge Challenge - Elaboração de Programa de Formação “CONHECER E COMPREENDER O DESAFIO DAS TECNOLOGIAS DE TRANSFORMAÇÃO DIGITAL”

2019-2021

CLOUD4CANDY

Cloud for CANDY

2019-2019

HADES

Sistemas descentralizados confiáveis e escaláveis suportados por hardware

2018-2022

MaLPIS

Aprendizagem Automática para Deteção de Ataques e Identificação de Perfis Segurança na Internet

2018-2022

SKORR

Advancing the Frontier of Social Media Management Tools

2018-2021

DaVinci

Architecturas distribuídas: variabilidade e interação de sistemas ciber-físicos

2018-2022

SAFER

Verificação de segurança para software robótico

2018-2021

KLEE

Modelação coalgébrica e análise para biologia sintética computacional

2018-2021

InteGrid

Demonstration of INTElligent grid technologies for renewables INTEgration and INTEractive consumer participation enabling INTEroperable market solutions and INTErconnected stakeholders

2017-2020

Lightkone

Lightweight Computation for Networks at the Edge

2017-2019

CloudDBAppliance

European Cloud In-Memory Database Appliance with Predictable Performance for Critical Applications

2016-2019

GSL

GreenSoftwareLab: Computação Verde como uma Disciplina de Engenharia

2016-2019

Cloud-Setup

PLATAFORMA DE PREPARAÇÃO DE CONTEÚDOS AUDIOVISUAIS PARA INGEST NA CLOUD

2016-2019

CORAL-TOOLS

CORAL - Sustainable Ocean Exploitation: Tools and Sensors

2016-2018

SafeCloud

Secure and Resilient Cloud Architecture

2015-2018

NanoStima-RL1

NanoSTIMA - Macro-to-Nano Human Sensing Technologies

2015-2019

NanoStima-RL3

NanoSTIMA - Health data infrastructure

2015-2019

SMILES

TEC4Growth - RL SMILES - Smart, Mobile, Intelligent and Large scale Sensing and analytics

2015-2019

UPGRID

Real proven solutions to enable active demand and distributed generation flexible integration, through a fully controllable LOW Voltage and medium voltage distribution grid

2015-2017

LeanBigData

Análise Integrada e Visual de Big Data Ultra-escalável e Ultra-eficiente

2014-2017

Practice

Ferramentas de Preservação de Privacidade na Cloud

2013-2016

CoherentPaaS

PaaS Rica e Coerente com um Modelo de Programação Comum

2013-2016

Equipa
001

Laboratório

CLOUDinha

Publicações

HASLab Publicações

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2023

Formally verifying Kyber Episode IV: Implementation correctness

Autores
Almeida, JB; Barbosa, M; Barthe, G; Grégoire, B; Laporte, V; Léchenet, JC; Oliveira, T; Pacheco, H; Quaresma, M; Schwabe, P; Séré, A; Strub, PY;

Publicação
IACR Trans. Cryptogr. Hardw. Embed. Syst.

Abstract
In this paper we present the first formally verified implementations of Kyber and, to the best of our knowledge, the first such implementations of any post-quantum cryptosystem. We give a (readable) formal specification of Kyber in the EasyCrypt proof assistant, which is syntactically very close to the pseudocode description of the scheme as given in the most recent version of the NIST submission. We present high-assurance open-source implementations of Kyber written in the Jasmin language, along with machine-checked proofs that they are functionally correct with respect to the EasyCrypt specification. We describe a number of improvements to the EasyCrypt and Jasmin frameworks that were needed for this implementation and verification effort, and we present detailed benchmarks of our implementations, showing that our code achieves performance close to existing hand-optimized implementations in C and assembly.

2023

Formally verifying Kyber Part I: Implementation Correctness

Autores
Almeida, JB; Barbosa, M; Barthe, G; Grégoire, B; Laporte, V; Léchenet, JC; Oliveira, T; Pacheco, H; Quaresma, M; Schwabe, P; Séré, A; Strub, PY;

Publicação
IACR Cryptol. ePrint Arch.

Abstract

2023

Leakage-Free Probabilistic Jasmin Programs

Autores
Almeida, JB; Firsov, D; Oliveira, T; Unruh, D;

Publicação
IACR Cryptol. ePrint Arch.

Abstract

2023

Rigorous State-Based Methods - 9th International Conference, ABZ 2023, Nancy, France, May 30 - June 2, 2023, Proceedings

Autores
Glässer, U; Campos, JC; Méry, D; Palanque, PA;

Publicação
ABZ

Abstract

2023

AMAN Case Study

Autores
Palanque, PA; Campos, JC;

Publicação
Rigorous State-Based Methods - 9th International Conference, ABZ 2023, Nancy, France, May 30 - June 2, 2023, Proceedings

Abstract
This document presents the case study for the ABZ 2023 conference. The case study introduces a safety critical interactive system called AMAN (Arrival MANager), which is a partly-autonomous scheduler of landing sequences of aircraft in airports. This interactive systems interleaves Air Traffic Controllers activities with automation in AMAN. While some AMAN systems are currently deployed in airports, we consider here only a subset of functions which represent a challenge in modelling and verification. © 2023, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.

Factos & Números

4Artigos em revistas indexadas

2020

14Artigos em conferências indexadas

2020

1Contratados de I&D

2020

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