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Sou actualmente professor convidado e investigador assistente no INESC TEC e na Universidade do Minho. Obtive o grau de Doutoramento em Informática pelo Programa de Doutoral MAP-i. Actualmente, trabalho em sistemas distribuídos de larga escala, nomeadamente na escalabilidade, desempenho, segurança e fiabilidade de sistemas de armazenamento e de bases de dados. Também tenho interesse na aplicabilidade deste trabalho de investigação para a resolução de desafios complexos de gestão de dados para Computação em Nuvem e Computação Avançada.

Sou o coordenador do projecto exploratório PT-UTAustin PAStor e do projecto CENTRA "Efficient and Secure Data Management for HPC and Cloud Computing", enquanto lidero as actividades do INESC TEC no projecto Compete2020 BigHPC e no projecto exploratório PT-UTAustin ACTPM. Além disso, tenho várias publicações em revistas de renome e conferências internacionais (por exemplo, ACM Computing Surveys, IEEE Transactions on Computers, ACM Transactions on Storage, Eurosys, SRDS, SYSTOR).

Para mais informações pode consultar a minha página pessoal web em https://jtpaulo.github.io, bem como as linhas de investigação do HASLab sobre os tópicos acima mencionados: https://dsr-haslab.github.io e https://dbr-haslab.github.io

Tópicos
de interesse
Detalhes

Detalhes

  • Nome

    João Tiago Paulo
  • Cluster

    Informática
  • Cargo

    Investigador Auxiliar
  • Desde

    01 novembro 2011
006
Publicações

2021

GenoDedup: Similarity-Based Deduplication and Delta-Encoding for Genome Sequencing Data

Autores
Cogo, V; Paulo, J; Bessani, A;

Publicação
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS

Abstract

2021

BDUS: implementing block devices in user space

Autores
Faria, A; Macedo, R; Pereira, J; Paulo, J;

Publicação
SYSTOR '21: The 14th ACM International Systems and Storage Conference, Haifa, Israel, June 14-16, 2021.

Abstract

2021

MONARCH: Hierarchical Storage Management for Deep Learning Frameworks

Autores
Dantas, M; Leitao, D; Correia, C; Macedo, R; Xu, WJ; Paulo, J;

Publicação
2021 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON CLUSTER COMPUTING (CLUSTER 2021)

Abstract

2021

The Case for Storage Optimization Decoupling in Deep Learning Frameworks

Autores
Macedo, R; Correia, C; Dantas, M; Brito, C; Xu, WJ; Tanimura, Y; Haga, J; Paulo, J;

Publicação
2021 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON CLUSTER COMPUTING (CLUSTER 2021)

Abstract

2021

S2Dedup

Autores
Miranda, M; Esteves, T; Portela, B; Paulo, J;

Publicação
SYSTOR '21: The 14th ACM International Systems and Storage Conference, Haifa, Israel, June 14-16, 2021.

Abstract

Teses
supervisionadas

2021

Towards a Dependable and Decentralized Software-Defined Storage Architecture

Autor
Ricardo Gonçalves Macedo

Instituição
UM

2021

Distributed and Dependable SDS Control Plane for HPC

Autor
Mariana Martins de Sá Miranda

Instituição
UM

2021

End-to-End Software-Defined Security for Big Data Ecosystem

Autor
Tânia da Conceição Araújo Esteves

Instituição
UM

2021

RSafeFS: Sistema de Ficheiros Modular para Armazenamento Remoto

Autor
Diogo Luzio Leitão

Instituição
UM

2021

LSFS: Sistema de ficheiros tolerante a faltas para armazenamento em larga escala

Autor
Daniel da Silva Fernandes

Instituição
UM