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Factos & Números
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Apresentação

Laboratório de Software Confiável

O HASLab dedica-se à criação e à implementação de sistemas de software confiável, i.e., software correto e resiliente perante falhas e ataques.

De forma a cumprir este grande objetivo, o HASLab opera em três grandes áreas - Cibersegurança, Sistemas Distribuídos e Engenharia de Software.

Engenharia de Software - são explorados métodos, técnicas e ferramentas para o desenvolvimento de software, podendo este ser integrado nas funcionalidades internas de determinados componentes, na sua configuração junto de outros componentes, e também na interação com o utilizador.

Sistemas Distribuídos - com vista a melhorar a confiabilidade e a escalabilidade de software, explorando as propriedades inerentes à distribuição e à replicação de sistemas computacionais.

Cibersegurança - de forma a minimizar a vulnerabilidade dos componentes de software a ataques, com recurso à implementação de estruturas e de protocolos criptográficos com propriedades de segurança formalmente comprovadas.

Através de uma abordagem multidisciplinar que assenta em princípios teóricos comprovados, o HASLab visa disponibilizar soluções - fundamentos teóricos, métodos, linguagens, ferramentas - para o desenvolvimento de sistemas TIC abrangentes, dando garantias aos seus proprietários e utilizadores. Os grandes domínios de aplicação da investigação desenvolvida no HASLab incluem o desenvolvimento de sistemas de software cruciais para garantir a segurança e a proteção, a operacionalização de infraestruturas da nuvem seguras, e a gestão e o tratamento de big data, tendo em conta as questões da privacidade.

Últimas Notícias

Na era do armazenamento incessante de dados, replicá-los pode ser a chave para sistemas de grande escala. Uma investigação INESC TEC explora esses desafios

Numa investigação publicada na revista ACM Computing Surveys, Paulo Sérgio Almeida, investigador do INESC TEC, sintetiza o conhecimento existente sobre abordagens aos Conflict-free Replicated Data Types, tópico que tem vindo a explorar na última década. Estes permitem replicação em sistemas distribuídos com resolução automática de conflitos, oferecendo grande disponibilidade — mesmo perante falhas de comunicação.

04 outubro 2024

INESC TEC com 5 projetos exploratórios FCT aprovados em 4 áreas de I&D

Telecomunicações e multimédia, fotónica aplicada, software confiável e sistemas de computação avançada – são estas as quatro áreas que os investigadores do INESC TEC vão trabalhar no âmbito dos cinco projetos que foram aprovados através do Concurso de Projetos Exploratórios da Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT).

02 outubro 2024

Ciência e Engenharia dos Computadores

Há vantagens nas bases de dados edge — e os investigadores do INESC TEC dedicaram-se a estudá-las

O artigo Databases in Edge and Fog Environments: A Survey, assinado por Luís Manuel Ferreira, Fábio Coelho e José Orlando Pereira e publicado na ACM Computing Surveys, estabelece conceitos inovadores na área de base de dados edge, recorrendo a diversas publicações ao nível de hardware utilizado, performance de latência, consumo de energia e privacidade. Este novo tipo de bases de dados tira partido de dispositivos situados próximos do utilizador para melhorar o desempenho e as funcionalidades oferecidas pelas mesmas.

03 julho 2024

Ciência e Engenharia dos Computadores

Protótipo para apoiar o desenvolvimento de políticas e estratégias de defesa vale prémio a investigadora do INESC TEC

Alexandra Mendes, investigadora do INESC TEC, é uma das vencedoras do Atlantic Security Award, promovido pela FLAD, com uma proposta que visa a utilização de um grande modelo de linguagem (LLM – Large Language Model), treinado com dados da dark web, na tomada de decisão e na elaboração de políticas e estratégias de defesa, assim como na aplicação da lei na segurança da região do Atlântico.

28 maio 2024

Ciência e Engenharia dos Computadores

Investigadores do INESC TEC propõem solução criptográfica inovadora para possíveis ameaças dos computadores quânticos

Solução proposta por Manuel Barbosa e João Duarte, investigadores do INESC TEC, consiste num key-encapsulation mechanism (KEM) híbrido, capaz de responder às exigências das dinâmicas dos modelos híbridos que conjugam algoritmos pré-quânticos e pós-quânticos. 

21 maio 2024

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Projetos Selecionados

BringTrust

Strengthening CI/CD Pipeline Cybersecurity and Safeguarding the Intellectual Property

2025-2028

DisaggregatedHPC

Towards energy-efficient, software-managed resource disaggregation in HPC infrastructures

2025-2026

InfraGov

InfraGov: A Public Framework for Reliable and Secure IT Infrastructure

2025-2026

ENSCOMP4

Ensino de Ciência da Computação nas Escolas 4

2024-2025

PFAI4_5eD

Programa de Formação Avançada Industria 4 - 5a edição

2024-2024

QuantELM

QuantELM: from Ultrafast optical processors to Quantum Extreme Learning Machines with integrated optics

2023-2024

Equipa
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Laboratório

CLOUDinha

Publicações

HASLab Publicações

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2025

Alloy Repair Hint Generation Based on Historical Data

Autores
Barros, A; Neto, H; Cunha, A; Macedo, N; Paiva, ACR;

Publicação
FORMAL METHODS, PT II, FM 2024

Abstract
Platforms to support novices learning to program are often accompanied by automated next-step hints that guide them towards correct solutions. Many of those approaches are data-driven, building on historical data to generate higher quality hints. Formal specifications are increasingly relevant in software engineering activities, but very little support exists to help novices while learning. Alloy is a formal specification language often used in courses on formal software development methods, and a platform-Alloy4Fun-has been proposed to support autonomous learning. While non-data-driven specification repair techniques have been proposed for Alloy that could be leveraged to generate next-step hints, no data-driven hint generation approach has been proposed so far. This paper presents the first data-driven hint generation technique for Alloy and its implementation as an extension to Alloy4Fun, being based on the data collected by that platform. This historical data is processed into graphs that capture past students' progress while solving specification challenges. Hint generation can be customized with policies that take into consideration diverse factors, such as the popularity of paths in those graphs successfully traversed by previous students. Our evaluation shows that the performance of this new technique is competitive with non-data-driven repair techniques. To assess the quality of the hints, and help select the most appropriate hint generation policy, we conducted a survey with experienced Alloy instructors.

2025

Promoting sustainable and personalized travel behaviors while preserving data privacy

Autores
Brito C.; Pina N.; Esteves T.; Vitorino R.; Cunha I.; Paulo J.;

Publicação
Transportation Engineering

Abstract
Cities worldwide have agreed on ambitious goals regarding carbon neutrality. To do so, policymakers seek ways to foster smarter and cleaner transportation solutions. However, citizens lack awareness of their carbon footprint and of greener mobility alternatives such as public transports. With this, three main challenges emerge: (i) increase users’ awareness regarding their carbon footprint, (ii) provide personalized recommendations and incentives for using sustainable transportation alternatives and, (iii) guarantee that any personal data collected from the user is kept private. This paper addresses these challenges by proposing a new methodology. Created under the FranchetAI project, the methodology combines federated Artificial Intelligence (AI) and Greenhouse Gas (GHG) estimation models to calculate the carbon footprint of users when choosing different transportation modes (e.g., foot, car, bus). Through a mobile application that keeps the privacy of users’ personal information, the project aims at providing detailed reports to inform citizens about their impact on the environment, and an incentive program to promote the usage of more sustainable mobility alternatives.

2025

Modelling sustainability in cyber-physical systems: A systematic mapping study

Autores
Barisic, A; Cunha, J; Ruchkin, I; Moreira, A; Araújo, J; Challenger, M; Savic, D; Amaral, V;

Publicação
SUSTAINABLE COMPUTING-INFORMATICS & SYSTEMS

Abstract
Supporting sustainability through modelling and analysis has become an active area of research in Software Engineering. Therefore, it is important and timely to survey the current state of the art in sustainability in Cyber-Physical Systems (CPS), one of the most rapidly evolving classes of complex software systems. This work presents the findings of a Systematic Mapping Study (SMS) that aims to identify key primary studies reporting on CPS modelling approaches that address sustainability over the last 10 years. Our literature search retrieved 2209 papers, of which 104 primary studies were deemed relevant fora detailed characterisation. These studies were analysed based on nine research questions designed to extract information on sustainability attributes, methods, models/meta-models, metrics, processes, and tools used to improve the sustainability of CPS. These questions also aimed to gather data on domain-specific modelling approaches and relevant application domains. The final results report findings for each of our questions, highlight interesting correlations among them, and identify literature gaps worth investigating in the near future.

2025

The CAOS framework for Scala: Computer-aided design of SOS

Autores
Proença, J; Edixhoven, L;

Publicação
SCIENCE OF COMPUTER PROGRAMMING

Abstract
We present Caos: a programming framework for computer-aided design of structural operational semantics for formal models. This framework includes a set of Scala libraries and a workflow to produce visual and interactive diagrams that animate and provide insights over the structure and the semantics of a given abstract model with operational rules. Caos follows an approach where theoretical foundations and a practical tool are built together, as an alternative to foundations-first design (tool justifies theory) or tool-first design (foundations justify practice). The advantage of Caos is that the tool-under-development can immediately be used to automatically run numerous and sizeable examples in order to identify subtle mistakes, unexpected outcomes, and unforeseen limitations in the foundations-under-development, as early as possible. More concretely, Caos supports the quick creation of interactive websites that help the end-users better understand a new language, structure, or analysis. End-users can be research colleagues trying to understand a companion paper or students learning about a new simple language or operational semantics. We include a list of open-source projects with a web frontend supported by Caos that are used both in research and teaching contexts.

2025

Logic and Calculi for All on the occasion of Luis Barbosa's 60th birthday

Autores
Madeira, A; Oliveira, JN; Proença, J; Neves, R;

Publicação
JOURNAL OF LOGICAL AND ALGEBRAIC METHODS IN PROGRAMMING

Abstract
[No abstract available]

Factos & Números

14Artigos em conferências indexadas

2020

16Docentes do Ensino Superior

2020

0Capítulos de livros

2020

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