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    Factos & Números
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    Apresentação

    Centro de Telecomunicações e Multimédia

    A nossa visão é promover um mundo animado e sustentável onde a inteligência em rede permite uma interação ubíqua com o conteúdo sensorial. A missão é desenvolver sistemas e tecnologias avançadas para permitir comunicações de alta capacidade, eficientes e seguras, extração de conhecimento dos média e aplicações multimédia ubíquas imersivas.

    No CTM trabalhamos em quatro áreas principais de investigação: Tecnologias Óticas e Eletrónicas, Redes Sem Fios, Tecnologias Multimédia e de Comunicações, e Processamento de Informação e Reconhecimento de Padrões.

    Últimas Notícias
    Comunicações

    Novos métodos de pesquisa multimédia do INESC TEC em destaque em conferências internacionais

    O investigador do INESC TEC, Luís Vilaça, foi reconhecido pela comunidade científica internacional pela apresentação de dois artigos em duas das conferências mais prestigiadas na área da multimédia, que ocorreram em Dublin: a IEEE International Conference on Content-Based Multimedia Indexing (CBMI) e a ACM Multimedia, esta última considerada A*, o mais elevado nível de excelência científica na área. Os artigos exploram novos métodos de pesquisa e recomendação de conteúdos audiovisuais que utilizam o próprio vídeo para criar descrições semânticas mais ricas.

    24 novembro 2025

    Comunicações

    O INESC TEC foi a casa da Escola de Verão que juntou a teoria à prática para aumentar o conhecimento sobre as redes 6G

    Três dias, 70 participantes, uma equipa de seis formadores e mais de 10 oradores de renome internacional – assim se fez a Summer School, organizada conjuntamente pelos projetos CONVERGE, liderado pelo INESC TEC, e SLICES-PP. O INESC TEC foi a casa desta Escola de Verão que proporcionou aos participantes uma experiência hands-on no desenvolvimento e experimentação de redes da próxima geração 6G.

    19 agosto 2025

    Comunicações

    É possível tornar visível o invisível através de uma demonstração? Com o INESC TEC sim, através de realidade mista

    O INESC TEC esteve em destaque num dos maiores encontros de especialistas que trabalham na área do 5G, IoT e 6G. Na EuCNC & 6G Summit 2025, que este ano se realizou em Poznan, na Polónia, o Instituto tornou visível o invisível através de uma demonstração com realidade mista.

    26 junho 2025

    Será que o vinho do Douro que temos à mesa é mesmo do Douro? O INESC TEC tem tecnologia para termos a certeza

    O vinho de Portugal, o mel de Espanha, o azeite da Grécia, a carne da Alemanha, os lacticínios e pescado nórdicos: o que têm em comum? Estão todos ligados pelo WATSON, o projeto que traz para cima desta mesa tecnologias blockchain, inteligência artificial, visão computacional, sensores e sistemas de geolocalização para aumentar a rastreabilidade de produtos alimentares e contribuir para aumentar a informação, prevenção e combate à fraude.

    29 maio 2025

    Comunicações

    Fábricas mais seguras e inteligentes? INESC TEC na linha da frente no desenvolvimento de tecnologias de transformação digital do setor industrial

    Chama-se MechEye o projeto que está a desenvolver tecnologias que têm como objetivo aumentar a segurança em ambientes industriais, nomeadamente no que se refere à utilização e operação de equipamentos.

    26 maio 2025

    Ver todas as Notícias
    Equipa
    Vítor Grade Tavares

    Coordenador de Centro

    Filipe André Ribeiro

    Coordenador de Centro

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    Laboratórios

    Laboratório de Computação Musical e Sonora

    Laboratório de Tecnologias Óticas e Eletrónicas

    Publicações

    CTM Publicações

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    2025

    A Review of Voicing Decision in Whispered Speech: From Rules to Machine Learning

    Autores
    da Silva, JMPP; Duarte Nunes, G; Ferreira, A;

    Publicação

    Abstract

    2025

    Neural network models for whisper to normal speech conversion

    Autores
    Yamamura, F; Scalassara, R; Oliveira, A; Ferreira, JS;

    Publicação
    U.Porto Journal of Engineering

    Abstract
    Whispers are common and essential for secondary communication. Nonetheless, individuals with aphonia, including laryngectomees, rely on whispers as their primary means of communication. Due to the distinct features between whispered and regular speech, debates have emerged in the field of speech recognition, highlighting the challenge of effectively converting between them. This study investigates the characteristics of whispered speech and proposes a system for converting whispered vowels into normal ones. The system is developed using multilayer perceptron networks and two types of generative adversarial networks. Three metrics are analyzed to evaluate the performance of the system: mel-cepstral distortion, root mean square error of the fundamental frequency, and accuracy with f1-score of a vowel classifier. Overall, the perceptron networks demonstrated better results, with no significant differences observed between male and female voices or the presence/absence of speech silence, except for improved accuracy in estimating the fundamental frequency during the conversion process. © 2025, Universidade do Porto - Faculdade de Engenharia. All rights reserved.

    FecharLer Abstract

    2025

    Joint Mobile IAB Node Positioning and Scheduler Selection in Locations With Significant Obstacles

    Autores
    Correia, PF; Coelho, A; Ricardo, M;

    Publicação
    2025 JOINT EUROPEAN CONFERENCE ON NETWORKS AND COMMUNICATIONS & 6G SUMMIT, EUCNC/6G SUMMIT

    Abstract
    Integrated Access and Backhaul (IAB) in cellular networks combines access and backhaul within a wireless infrastructure reducing reliance on fibre-based backhaul. This enables flexible and more cost-effective network expansion, especially in hard-to-reach areas. Positioning a mobile IAB node (MIAB) in a seaport environment, in order to ensure on-demand, resilient wireless connectivity, presents unique challenges due to the high density of User Equipments (UEs) and potential shadowing effects caused by obstacles. This paper addresses the problem of positioning MIABs within areas containing UEs, fixed IAB donors (FIABs), and obstacles. Our approach considers user associations and different types of scheduling, ensuring MIABs and FIABs meet the capacity requirements of a special team of served UEs, while not exceeding backhaul capacity. With a Genetic Algorithm solver, we achieve capacity improvement gains, by up to 200% for the 90th percentile, particularly during emergency capacity demands.

    FecharLer Abstract

    2025

    A Vision-aided Open Radio Access Network for Obstacle-aware Wireless Connectivity

    Autores
    Simões, C; Coelho, A; Ricardo, M;

    Publicação
    20th Wireless On-Demand Network Systems and Services Conference, WONS 2025, Hintertux, Austria, January 27-29, 2025

    Abstract
    High-frequency radio networks, including those operating in the millimeter-wave bands, are sensible to Line-of-Sight (LoS) obstructions. Computer Vision (CV) algorithms can be leveraged to improve network performance by processing and interpreting visual data, enabling obstacle avoidance and ensuring LoS signal propagation. We propose a vision-aided Radio Access Network (RAN) based on the O-RAN architecture and capable of perceiving the surrounding environment. The vision-aided RAN consists of a gNodeB (gNB) equipped with a video camera that employs CV techniques to extract critical environmental information. An xApp is used to collect and process metrics from the RAN and receive data from a Vision Module (VM). This enhances the RAN's ability to perceive its surroundings, leading to better connectivity in challenging environments. © 2025 IFIP.

    FecharLer Abstract

    2025

    A Framework to Develop and Validate RL-Based Obstacle-Aware UAV Positioning Algorithms

    Autores
    Shafafi, K; Ricardo, M; Campos, R;

    Publicação
    CoRR

    Abstract

    Factos & Números

    82Investigadores

    2016

    19Artigos em revistas indexadas

    2020

    2Capítulos de livros

    2020

    Ver todos os Factos & Números
    Contactos
    Filipe André Ribeiro

    Coordenador

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    filipe.a.ribeiro@inesctec.pt