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Factos & Números
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Apresentação

Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão

O LIAAD investiga na área estratégica de Data Science, que tem verificado um crescente interesse por todo o mundo, sendo fundamental para todas as áreas da atividade humana.

As enormes quantidades de dados recolhidos (Big Data) e a generalização de dispositivos com sensores e/ou poder de processamento oferecem cada vez mais oportunidades e desafios a cientistas e engenheiros.

Além disso, a procura por modelos complexos de apoio à decisão está a generalizar-se em áreas como negócios, saúde, ciência, governo eletrónico e e-learning, o que nos encoraja a investir em diferentes abordagens.

A nossa estratégia geral é tirar proveito do fluxo e diversificação de dados e investir em linhas de investigação que ajudarão a reduzir a lacuna entre dados recolhidos e dados úteis, oferecendo diversas soluções de modelação.

No LIAAD o trabalho científico centra-se nas seguintes áreas: machine learning, estatística, otimização e matemática.

Últimas Notícias

A IA faz-se de “primaveras, invernos” e (muitas) perguntas: Alípio Jorge foi ao passado, projetou o futuro – e tentou as respostas

O que é a Inteligência Artificial e porque está no centro das atenções? Como funcionam os modelos de linguagem que usamos todos os dias? Que papel pode ter a IA Portugal e até onde poderá chegar? As respostas passaram pelo Salão Nobre da Reitoria da Universidade do Porto (U.Porto), onde o investigador do INESC TEC Alípio Jorge conduziu a sessão “Inteligência Artificial: onde estamos em 2025?” 

18 dezembro 2025

Inteligência Artificial

Inteligência Artificial pode ajudar no ataque à “Doença dos Pezinhos”

Paramiloidose – ou Polineuropatia Amiloidótica Familiar ou ainda “Doença dos Pezinhos”, como é, normalmente, mais conhecida – é uma doença genética rara e progressiva, caracterizada pela produção de fibras de amiloide pelo fígado, que vão sendo depositadas nos tecidos e nos nervos, destruindo-os lentamente. Foi descoberta em 1952 pelo médico português Corino de Andrade. No ano em que se assinalam os 20 anos da morte do médico, a Associação Portuguesa de Paramiloidose (APP) assinalou a data com a conferência “Paramiloidose: uma viagem ao passado, presente e futuro”, onde a Inteligência Artificial (IA) esteve na agenda do dia e foi representada pelo investigador do INESC TEC Alípio Jorge.

15 dezembro 2025

Inteligência Artificial

Quando a IA prevê e explica: autocarros elétricos contam com uma nova aliada na antecipação de falhas

Junta técnicas avançadas de machine learning, deep learning e eXplainable AI para prever falhas em ambiente operacional e gerar explicações dos alarmes gerados para as equipas de manutenção. O FOX-PM é um projeto que junta o INESC TEC e a CaetanoBus e que vai criar um sistema inovador de manutenção preditiva online e explicável, aplicável a frotas de autocarros elétricos. O objetivo é aumentar a fiabilidade dos sistemas, reduzir tempos de paragem e otimizar o uso de recursos.  

07 novembro 2025

Espaço para debater Ciência de Dados contou com contributos INESC TEC

Promover a troca de experiências e conhecimentos nas áreas de Ciências de Dados. Foi este o principal objetivo do Data Powwow 2025. 

30 outubro 2025

Inteligência Artificial

Portugal vence pela primeira vez prémio internacional de ciência de computadores – e a galardoada é investigadora do INESC TEC

Miriam Seoane Santos é investigadora do INESC TEC e docente da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto (FCUP) e acaba de ser distinguida pelo seu contributo para o desenvolvimento responsável de sistemas de Inteligência Artificial. A investigadora foi a primeira portuguesa a vencer o prémio internacional ERCIM Cor Baayen, que visa distinguir investigadores e investigadoras em início de carreira, nunca antes atribuído a Portugal, desde a sua criação em 1995.

23 outubro 2025

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Projetos Selecionados

TRF4p0

Digital revolution of power transformers

2020-2023

Equipa
Publicações

LIAAD Publicações

Ler todas as publicações

2026

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track - European Conference, ECML PKDD 2025, Porto, Portugal, September 15-19, 2025, Proceedings, Part VII

Autores
Ribeiro, RP; Pfahringer, B; Japkowicz, N; Larrañaga, P; Jorge, AM; Soares, C; Abreu, PH; Gama, J;

Publicação
ECML/PKDD (7)

Abstract

2026

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track - European Conference, ECML PKDD 2025, Porto, Portugal, September 15-19, 2025, Proceedings, Part VI

Autores
Ribeiro, RP; Pfahringer, B; Japkowicz, N; Larrañaga, P; Jorge, AM; Soares, C; Abreu, PH; Gama, J;

Publicação
ECML/PKDD (6)

Abstract

2026

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track - European Conference, ECML PKDD 2025, Porto, Portugal, September 15-19, 2025, Proceedings, Part V

Autores
Ribeiro, RP; Pfahringer, B; Japkowicz, N; Larrañaga, P; Jorge, AM; Soares, C; Abreu, PH; Gama, J;

Publicação
ECML/PKDD (5)

Abstract

2026

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track - European Conference, ECML PKDD 2025, Porto, Portugal, September 15-19, 2025, Proceedings, Part IV

Autores
Ribeiro, RP; Pfahringer, B; Japkowicz, N; Larrañaga, P; Jorge, AM; Soares, C; Abreu, PH; Gama, J;

Publicação
ECML/PKDD (4)

Abstract

2026

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track - European Conference, ECML PKDD 2025, Porto, Portugal, September 15-19, 2025, Proceedings, Part III

Autores
Ribeiro, RP; Pfahringer, B; Japkowicz, N; Larrañaga, P; Jorge, AM; Soares, C; Abreu, PH; Gama, J;

Publicação
ECML/PKDD (3)

Abstract

Factos & Números

19Artigos em revistas indexadas

2020

14Artigos em conferências indexadas

2020

29Investigadores Séniores

2016