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Sou professor associado do Departamento de Ciência de Computadores da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto e coordenador do LIAAD, Laboratório de Inteligência Artificial e de Apoio à Decisão da UP. O LIAAD é um cenrto do INESC TEC desde 2007. Sou doutor em Ciência da Computação pela U. Porto, MSc. em Fundamentos de Tecnologia de Informação Avançada pelo Imperial College e Lic. Em Matemática Aplicada ramo Ciência de Computadores (U. Porto). Os meus interesses de investigação são Extração de Conhecimento (Data Mining) e Aprendizagem Automática (Machine Learning), em particular regras de associação, text mining e sistemas de recomendação. A minha investigação anterior inclui programação em lógica indutiva e data miing colaborativo. Eu leciono cursos relacionados com programação, processamento de informação, data mining e outras áreas da computação. Enquanto na Faculdade de Economia, onde permaneci de 1996 a 2009, lancei, com outros colegas, o mestrado em Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (MADSAD), que coordenei de 2000 a Abril de 2008. Dirijo projetos em data mining e inteligência na web. Fui diretor do Mestrado em Ciência dos Computadores no DCC-FCUP de junho de 2010 a agosto de 2013. Co-organizei conferências internacionais (ECML / PKD 2015, Discovery Science 2009, ECML / PKDD 05 e EPIA 01), workshops e seminários em data mining e inteligência artificial. Fui Vice-Presidente da APPIA Associação Portuguesa para a Inteligência Artificial.

Tópicos
de interesse
Detalhes

Detalhes

  • Nome

    Alípio Jorge
  • Cluster

    Informática
  • Cargo

    Coordenador de Centro
  • Desde

    01 janeiro 2008
022
Publicações

2021

Statistically robust evaluation of stream-based recommender systems

Autores
Vinagre, J; Jorge, AM; Rocha, C; Gama, J;

Publicação
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering

Abstract

2021

A Hybrid Recommender System for Improving Automatic Playlist Continuation

Autores
Gatzioura, A; Vinagre, J; Jorge, AM; Sanchez Marre, M;

Publicação
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering

Abstract

2021

Time-Matters: Temporal Unfolding of Texts

Autores
Campos, R; Duque, J; Cândido, T; Mendes, J; Dias, G; Jorge, A; Nunes, C;

Publicação
Lecture Notes in Computer Science - Advances in Information Retrieval

Abstract

2021

TLS-Covid19: A New Annotated Corpus for Timeline Summarization

Autores
Pasquali, A; Campos, R; Ribeiro, A; Santana, BS; Jorge, A; Jatowt, A;

Publicação
Lecture Notes in Computer Science - Advances in Information Retrieval

Abstract

2021

The 4th International Workshop on Narrative Extraction from Texts: Text2Story 2021

Autores
Campos, R; Jorge, A; Jatowt, A; Bhatia, S; Finlayson, MA;

Publicação
Lecture Notes in Computer Science - Advances in Information Retrieval

Abstract

Teses
supervisionadas

2020

Automatic identification of temporal features in events: towards narrative extraction from text

Autor
Hugo Miguel Oliveira de Sousa

Instituição
UP-FCUP

2020

Data Mining for Sensor Intelligence: Change Point Detection and Clustering

Autor
Fábio Henrique da Silva Pereira

Instituição
UP-FCUP

2020

Data Mining for Automatic Generation of Software Tests

Autor
Alberto Plácido Oliveira

Instituição
UP-FCUP

2020

Constraint-based Route Recommendation

Autor
José Pedro Rodrigues dos Santos e Medeiros

Instituição
UP-FEP

2020

Interpretabilidade em Modelos de Sistemas de Recomendação

Autor
Joana Filipa Vieira Trindade

Instituição
INESCTEC