Cookies
O website necessita de alguns cookies e outros recursos semelhantes para funcionar. Caso o permita, o INESC TEC irá utilizar cookies para recolher dados sobre as suas visitas, contribuindo, assim, para estatísticas agregadas que permitem melhorar o nosso serviço. Ver mais
Aceitar Rejeitar
  • Menu
Sobre
Download foto HD

Sobre

Sou professor associado do Departamento de Ciência de Computadores da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto e coordenador do LIAAD, Laboratório de Inteligência Artificial e de Apoio à Decisão da UP. O LIAAD é um cenrto do INESC TEC desde 2007. Sou doutor em Ciência da Computação pela U. Porto, MSc. em Fundamentos de Tecnologia de Informação Avançada pelo Imperial College e Lic. Em Matemática Aplicada ramo Ciência de Computadores (U. Porto). Os meus interesses de investigação são Extração de Conhecimento (Data Mining) e Aprendizagem Automática (Machine Learning), em particular regras de associação, text mining e sistemas de recomendação. A minha investigação anterior inclui programação em lógica indutiva e data miing colaborativo. Eu leciono cursos relacionados com programação, processamento de informação, data mining e outras áreas da computação. Enquanto na Faculdade de Economia, onde permaneci de 1996 a 2009, lancei, com outros colegas, o mestrado em Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (MADSAD), que coordenei de 2000 a Abril de 2008. Dirijo projetos em data mining e inteligência na web. Fui diretor do Mestrado em Ciência dos Computadores no DCC-FCUP de junho de 2010 a agosto de 2013. Co-organizei conferências internacionais (ECML / PKD 2015, Discovery Science 2009, ECML / PKDD 05 e EPIA 01), workshops e seminários em data mining e inteligência artificial. Fui Vice-Presidente da APPIA Associação Portuguesa para a Inteligência Artificial.

Tópicos
de interesse
Detalhes

Detalhes

  • Nome

    Alípio Jorge
  • Cluster

    Informática
  • Cargo

    Coordenador de Centro
  • Desde

    01 janeiro 2008
026
Publicações

2022

LMMS reloaded: Transformer-based sense embeddings for disambiguation and beyond

Autores
Loureiro, D; Mário Jorge, A; Camacho Collados, J;

Publicação
ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Abstract

2022

The 5th International Workshop on Narrative Extraction from Texts: Text2Story 2022

Autores
Campos, R; Jorge, A; Jatowt, A; Bhatia, S; Litvak, M;

Publicação
Advances in Information Retrieval - 44th European Conference on IR Research, ECIR 2022, Stavanger, Norway, April 10-14, 2022, Proceedings, Part II

Abstract

2022

Proceedings of Text2Story - Fifth Workshop on Narrative Extraction From Texts held in conjunction with the 44th European Conference on Information Retrieval (ECIR 2022), Stavanger, Norway, April 10, 2022

Autores
Campos, R; Jorge, AM; Jatowt, A; Bhatia, S; Litvak, M;

Publicação
Text2Story@ECIR

Abstract

2022

Tweet2Story: A Web App to Extract Narratives from Twitter

Autores
Campos, V; Campos, R; Mota, P; Jorge, A;

Publicação
ADVANCES IN INFORMATION RETRIEVAL, PT II

Abstract
Social media platforms are used to discuss current events with very complex narratives that become difficult to understand. In this work, we introduce Tweet2Story, a web app to automatically extract narratives from small texts such as tweets and describe them through annotations. By doing this, we aim to mitigate the difficulties existing on creating narratives and give a step towards deeply understanding the actors and their corresponding relations found in a text. We build the web app to be modular and easy-to-use, which allows it to easily incorporate new techniques as they keep getting developed. © 2022, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.

2021

Statistically robust evaluation of stream-based recommender systems

Autores
Vinagre, J; Jorge, AM; Rocha, C; Gama, J;

Publicação
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING

Abstract

Teses
supervisionadas

2021

Dataflower: harnessing heterogeneous hardware parallelism for creative applications

Autor
Pedro Miguel Silva Carlos Sousa Ângelo

Instituição
UP-FEUP

2021

Elasticidade em Lock-Free Hash-Tries

Autor
João Miguel Chamiça Pereira

Instituição
UP-FCUP

2021

Identification of Viable Dissolved Gas Analysis Subsets for Power Transformers

Autor
José Pedro Ribeiro Ferreira Pinto

Instituição
UP-FCUP

2021

Study of Electrical Protection function in grids with higher levels of Renewables that can cause a decrease of Short Circuit Currents and lead to grid Isolated systems

Autor
João Pedro Alves Rodrigues da Costa

Instituição
UP-FEUP

2021

Automotive Interior Sensing - Human Interaction Recognition

Autor
Maria Carolina Silva Teixeira Pinto

Instituição
UP-FEUP