Cookies
Usamos cookies para melhorar nosso site e a sua experiência. Ao continuar a navegar no site, você aceita a nossa política de cookies. Ver mais
Fechar
  • Menu
Descrição

Aprendizagem a partir de Grandes Quantidades de Dados Estruturados e Parcialmente Anotados

É cada vez maior a necessidade de sistemas de aprendizagem automática (machine learning) e de data mining devido à crescente generalização de tarefas de análise de dados em qualquer área, incluindo negócios, ciência e tecnologia.  As tarefas de modelação preditiva apresentam frequentemente alguns aspetos mais complexos: dados estruturados como input ou output do processo preditivo; grandes conjuntos de dados que podem estar a ser transmitidos a um ritmo elevado; dados parcialmente anotados; dados colocados num contexto espácio-temporal ou de rede. Qualquer uma destas questões representa um grande desafio para as abordagens de aprendizagem automática e data mining.

Detalhes

Mais Informação

  • Acrónimo

    MAESTRA
  • Início

    01 fevereiro 2014
  • Orçamento global

    1.748.295,00 €
  • Estado

    Fechado
  • Data de encerramento

    31 julho 2017
  • Fim

    31 julho 2017
  • Responsável

    João Gama
  • Financiamento

    276.600,00 €
  • Financiado por

Equipa
notícias
001

Centros Associados

LIAAD

Centro

Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão