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Descrição

Aprendizagem a partir de Grandes Quantidades de Dados Estruturados e Parcialmente Anotados

É cada vez maior a necessidade de sistemas de aprendizagem automática (machine learning) e de data mining devido à crescente generalização de tarefas de análise de dados em qualquer área, incluindo negócios, ciência e tecnologia.  As tarefas de modelação preditiva apresentam frequentemente alguns aspetos mais complexos: dados estruturados como input ou output do processo preditivo; grandes conjuntos de dados que podem estar a ser transmitidos a um ritmo elevado; dados parcialmente anotados; dados colocados num contexto espácio-temporal ou de rede. Qualquer uma destas questões representa um grande desafio para as abordagens de aprendizagem automática e data mining.

Detalhes

Mais Informação

  • Acrónimo

    MAESTRA
  • Início

    01 fevereiro 2014
  • Orçamento global

    1.748.295,00 €
  • Estado

    Fechado
  • Data de encerramento

    31 julho 2017
  • Fim

    31 julho 2017
  • Responsável

    João Gama
  • Financiamento

    276.600,00 €
  • Financiado por

Equipa
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