Informática / Ciência de Computadores (PT)
Work description
A bolsa de investigação enquadra-se na área de OCEAN DATA do INESCTEC.OCEAN e tem como objetivo estudar métodos e tecnologias para a gestão, harmonização, interoperabilidade e valorização de dados científicos no domínio do oceano. O trabalho incidirá sobre a organização e representação de dados e metadados, normalização e harmonização de fontes heterogéneas, utilização de vocabulários controlados, ontologias e Knowledge Graphs, bem como sobre mecanismos de representação da qualidade, da incerteza e da proveniência dos dados. Pretende-se igualmente investigar abordagens que permitam aumentar a reutilização e a capacidade de exploração automática destes recursos, nomeadamente através da preparação e caracterização de AI-ready scientific data para suporte ao desenvolvimento, treino, validação e avaliação de modelos de Inteligência Artificial. O trabalho deverá ainda considerar a articulação com princípios FAIR, infraestruturas europeias de dados científicos e ambientes federados de partilha de dados, incluindo a European Open Science Cloud e iniciativas de Data Spaces. A investigação será desenvolvida e validada com base em casos de estudo representativos do ecossistema INESCTEC.OCEAN, envolvendo dados provenientes de observações, sensores, sistemas robóticos, campanhas experimentais, modelos numéricos e outras fontes científicas relevantes.
Academic Qualifications
Ser titular do grau Mestrado em Engenharia Informática ou em área científica afim e detentor(a) de um currículo científico e profissional que revele um perfil adequado à atividade a desenvolver.
Preference factors
Será especialmente valorizada a experiência do(a) candidato(a) em gestão e interoperabilidade de dados científicos, metadados e princípios FAIR, tecnologias semânticas e Knowledge Graphs, qualidade e proveniência de dados, AI-ready data e Data Spaces, bem como competências de programação e integração de dados heterogéneos. Experiência com dados científicos do domínio oceânico será considerada uma mais-valia.
Application Period
Since 01 Oct 2026 to 15 Oct 2026
Centre
Human-Centered Computing and Information Science
Scientific Advisor
Alexandre Valle