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    Investigador no INESC TEC desde 2022, onde tem vindo a colaborar no Centro de Engenharia de Sistemas Empresariais (CESE), na área de Arquitetura e Desenvolvimento de Sistemas Empresariais de Apoio às empresas. É Professor Convidado na Escola Superior Tecnologia e Gestão (ESTG) do Instituto Politécnico do Porto (IPP) desde 2022, onde leciona as unidades Curriculares de Engenharia de Software, abordando temas essenciais à Arquitetura e Qualidade de Software e Gestão do Desenvolvimento de Software.


    Trabalhou noutras empresas de Consultoria na área de Sistemas de Informação aplicados à Indústria, participando em vários projetos com vista à transição digital e capacitação das empresas da área.


    Mestrado em Engenharia Informática, na Escola Superior de Tecnologia e Gestão no Instituto Politécnico do Porto, onde desenvolveu a sua dissertação com o nome "Análise de Dados de Fornecedores e Subcontratados para Apoio à Tomada de Decisão no Planeamento de Produção: O Caso do Cluster do Calçado". Resultou da sua dissertação uma contribuição para o projeto CNI4.0 Foot, com a implemantação de dois algoritmos de Machine Learning, um na Classificação de Fornecedores e outro na Previsão das Datas de Entrega de Matéria-Prima, estes dois algoritmos estão integrados no ERP de um empresa parceira do INESC TEC.


    Licenciado em Engenharia Informática, na Escola Superior de Tecnologia e Gestão no Instituto Politécnico do Porto.

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    Detalhes

    Detalhes

    • Nome

      Ricardo Ferreira

    • Cargo

      Investigador

    • Desde

      09 maio 2022
    004
    Publicações
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    2023

    Data-Driven Production Planning Approach Based on Suppliers and Subcontractors Analysis: The Case of the Footwear Cluster

    Autores
    Ferreira, R; Sousa, C; Carneiro, D; Cardeiro, C;

    Publicação
    Procedia Computer Science

    Abstract

    2022

    Experiments on Gamification with Virtual and Augmented Reality for Practical Application Learning

    Autores
    Silva, F; Ferreira, R; Castro, A; Pinto, P; Ramos, J;

    Publicação
    METHODOLOGIES AND INTELLIGENT SYSTEMS FOR TECHNOLOGY ENHANCED LEARNING

    Abstract
    Gamification is a topic which aims to apply game elements to real world tasks, that results in a pleasant influence over a user behaviour towards an objective. Learning is one of the fields where gamification has been implemented and experimented to motivate students and improve their learning process. The first iterations account for the use of game elements such as points, levels and badges or achievements based on task completion according to rules set before. The learning tasks in this approach are not necessarily changed or take advantage of new forms of interactions and guidance. In this article we introduce the application of virtual reality, augmented reality, and machine learning as tools to improve upon the standard application of gamification, making the experience more immersive to the user. We hope to advance gamification to account for more elements, such as digital twins and digital aids in a learning application. In this article we detail possible scenarios for the application of virtual reality and augmented reality combined with machine learning in serious games and learning scenarios.

    FecharLer Abstract