Abstract
The atmospheric electric field near the Earth's surface is dominated by atmospheric pollutants and natural radioactivity, with the latter directly linked to radon (Rn-222) gas. For a better comprehension on the temporal variability of both the atmospheric electric field and the radon concentration and its relation with local atmospheric variables, simultaneous measurements of soil-emitted gamma radiation and potential gradient (defined from the vertical component of the atmospheric electric field) were taken every minute, along with local meteorological parameters (e.g., temperature, atmospheric pressure, relative humidity and daily solar radiation). The study region is Amieira, part of the Alqueva lake in Alentejo Portugal, where an interdisciplinary meteorological campaign, ALEX2014, took place from June to August 2014. Soil gamma radiation is more sensitive to small concentrations of radon as compared with alpha particles measurements, for that reason it is more suited for sites with low radon levels, as expected in this case. Preliminary results are presented here: statistical and spectral analysis show that i)the potential gradient has a stronger daily cycle as compared with the gamma radiation, ii) most of the energy of the gamma signal is concentrated in the low frequencies (close to 0), contrary to the potential gradient that has most of the energy in frequency 1 (daily cycle) and iii) a short-term relation between gamma radiation and the potential gradient has not been found. Future work and plans are also discussed.

Abstract
Este artigo se contextualiza no Grupo de Pesquisa Educação Digital (GPe-dU Unisinos/CNPq), vinculado à linha de pesquisa Educação, Desenvolvimento e Tecnologias, do Programa de Pós-Graduação em Educação da Unisinos e parte da problemática: Como as mídias sociais podem contribuir com o processo de formação de professores-pesquisadores em contexto de hibridismo e multimodalidade? Seu objetivo consiste em compreender e discutir os significados construídos em relação à docência para a formação do professor-pesquisador em contexto de hibridismo e multimodalidade, quando um dos espaços disponibilizados para a prática pedagógica é uma mídia social. A pesquisa, exploratória e qualitativa, é inspirada no método cartográfico e faz uso da observação; de textos e fotografia digitais; de discursos; e de acompanhamento da experiência (trilhas). Para a análise dos dados utiliza a análise textual discursiva. Os principais resultados evidenciam que as mídias sociais podem contribuir com a formação do professor-pesquisador tanto por meio da criação de grupos no âmbito das atividades acadêmicas curriculares quanto no âmbito da prática de pesquisa e da orientação. Os dados indicam que um número significativo de sujeitos continua interagindo nos grupos, mesmo após seu término, o que contribui para que se constitua enquanto uma comunidade virtual de aprendizagem e de prática, além disso, a cada novo semestre, novos sujeitos passam a integrar essa comunidade, o que enriquece as trocas, dando origem a um processo de formação continuada.

Abstract
In this paper a novel scenario generation methodology based on artificial neural networks (ANNs) is proposed. The methodology is able to create scenarios for various power system-related stochastic variables. Scenario reduction methodologies can then be applied to effectively reduce the number of scenarios. An application of the methodology for the creation of short-term electric load scenarios for one day up to seven days ahead is presented. Test results on the real-world insular power system of Crete present the effectiveness of the proposed methodology.

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