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Investigadora no Inesc Tec desde 2011, onde tem vindo a colaborar no Centro de Engenharia de Sistemas Empresariais (CESE), na área da gestão do processo de adoção de tecnologias e Professora convidada na Universidade Portucalense desde 2016. Foi docente e Professora convidada na Escola de Economia e Gestão da Universidade do Minho desde 2003 até 2017 nas área de gestão de operações e gestão da cadeia de abastecimento.

Trabalhou como consultora sénior na Porto Business School nas áreas de gestão e planeamento estratégico em saúde, participando vários projectos de consultoria para entidades regionais e nacionais.

Doutorada em Engenharia e Gestão Industrial, na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, com a dissertação "Contributions to the development of a performance measurement framework for Hospital Centres" (2016).

Mestre em Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão, na Escola de Gestão do Porto (Universidade do Porto), obtido com uma dissertação sobre “Modelo para a Organização Espacial dos Sistemas Locais de Saúde&rdquo.

Licenciada em Engenharia e Gestão Industrial pela Universidade de Aveiro.

Investigadora/consultora em vários projetos de I&D, financiadas por várias entidades, nas área da adoção de tecnologias processo de inovação, desenvolvimento de programas avançados de formação e planeamento em saúde. Autora de várias publicações em revistas indexadas internacionais nas áreas de gestão, gestão da tecnologia e gestão/planeamento em saúde. Principais áreas de investigação: gestão da tecnologia e implementação da tecnologia.

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007
Publicações

2020

Factors influencing the intention of managers to adopt collaborative robots (cobots) in manufacturing organizations

Autores
Simoes, AC; Soares, AL; Barros, AC;

Publicação
Journal of Engineering and Technology Management - JET-M

Abstract
This study identified and characterized the factors influencing managers’ intentions to adopt collaborative robots (cobots) in manufacturing companies. Based on a conceptual framework that integrates three technology adoption theories (Diffusion of Innovation, Technology-organization-environment and Institutional theory) and following an exploratory qualitative research design, this paper identifies 39 factors influencing the intention to adopt cobots in three contexts (internal, external and technology). Twelve of these factors are new as contrasted with previous literature. The findings of this study can assist organizations in their process of adoption of cobots and in the development of managerial practices that consider the role of these factors. © 2020 Elsevier B.V.

2020

The impact of Industry 4.0 on work: A synthesis of the literature and reflection about the future

Autores
Simoes, AC; Rodrigues, JC; Neto, P;

Publicação
2020 IEEE International Conference on Engineering, Technology and Innovation (ICE/ITMC)

Abstract

2020

Organizational Enablers to the Governance of Collaborative University-Industry R&D Programs

Autores
Fernandes, G; Leite, S; Araujo, M; Simoes, AC;

Publicação
2020 IEEE International Conference on Engineering, Technology and Innovation (ICE/ITMC)

Abstract

2019

Drivers Impacting Cobots Adoption in Manufacturing Context: A Qualitative Study

Autores
Simoes, AC; Soares, AL; Barros, AC;

Publicação
Lecture Notes in Mechanical Engineering - Advances in Manufacturing II

Abstract

2019

Environmental Factors Influencing the Adoption of Digitalization Technologies in Automotive Supply Chains

Autores
Simoes, A; Oliveira, L; Rodrigues, JC; Simas, O; Dalmarco, G; Barros, AC;

Publicação
Proceedings - 2019 IEEE International Conference on Engineering, Technology and Innovation, ICE/ITMC 2019

Abstract
Previous literature shows that there are different environmental factors with different impacts on the adoption of technologies in a supply chain context. Thus, the adoption of technologies in supply chains may vary according to different environmental factors. Despite the existence of several studies about adoption of technologies in supply chain contexts that include environmental factors, there is a gap in identifying which environmental factors influence the adoption of digitalization technologies in supply chains. The purpose of this study is therefore to identify and analyze the environmental factors that influence the adoption of digitalization technologies in the supply chain. An exploratory qualitative research was conducted using semi-structured interviews with Portuguese managers of companies at several tiers of the automotive supply chain. Environmental factors were pointed as particularly critical drivers to promote the adoption of digitalization technologies in the automotive supply chain. Such adoption is mainly driven by the Original Equipment Manufacturer (OEM), through coercive and normative pressures over the other tiers of the supply chain. Relevant factors identified are: Compliance with standards and legislation, market and industry pressures, and benchmark the evolution of supply chain partners. This study contributes to the literature with new knowledge concerning new specificities of the environmental factors that showed an important influence on the adoption decision. © 2019 IEEE.

Teses
supervisionadas

2020

Technological Revolution: The Industry 4.0 in Portuguese Pharmaceutical Industry

Autor
Joana Davim Teixeira Mendes

Instituição
UP-FEP

2020

Impacts on business models resulting from digitalization

Autor
Sílvia Manuela Teixeira Ribeiro

Instituição
UP-FEP

2020

Indústria 4.0: Estratégias de Digitalização para Indústria Transformadora Portuguesa

Autor
Vítor Hugo Sousa Mendes

Instituição
UP-FEP

2020

Melhoria contínua de processos – A transformação digital numa empresa com uma cultura conservadora

Autor
Nelson Daniel Alves Ferreira

Instituição
UP-FEP

2019

A Indústria 4.0 e o impacto no trabalho: Uma revisão de literatura e reflexão para o futuro

Autor
Pedro Blanco Neto

Instituição
UP-FEP