Sistemas de Armazenamento
[Brevemente]
Descrição da Oportunidade
O plano de trabalhos desta bolsa inclui as seguintes atividades principais: - Investigação e desenvolvimento de mecanismos de tiering de dados: desenho e implementação de novas soluções de tiering de dados para treino de IA que tirem proveito de diferentes tipos de armazenamento disponíveis em infraestruturas de computação em nuvem ou HPC. - Investigação e desenvolvimento de soluções de qualidade de serviço de armazenamento: desenho e implementação de soluções que permitam melhorar a utilização de recursos de armazenamento partilhados, para treino de IA, em infraestruturas distribuídas como as de computação em nuvem e HPC. - Avaliação experimental: validação das funcionalidades desenvolvidas através de testes experimentais, avaliando o desempenho e a eficiência da solução em comparação com abordagens existentes.
Habilitações Académicas
- Mestrado em Engenharia Informática.
Requisitos Mínimos
- Conhecimentos sólidos em sistemas de armazenamento de dados, nomeadamente, sistemas de ficheiros ou sistemas orientados ao bloco.- Experiência comprovada com soluções de tiering de dados, suportada por evidência técnica (repositórios de código, projetos, protótipos funcionais, artigos ou teses), incluindo URLs públicos para os mesmos, ou submetendo-os como anexo à candidatura.- Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de armazenamento otimizadas para o treino de IA, suportada por evidência técnica (repositórios de código, projetos, protótipos funcionais, artigos ou teses), incluindo URLs públicos para os mesmos, ou submetendo-os como anexo à candidatura.
Fatores de Preferência
- Experiência com a linguagem de programação C++. - Experiência com bibliotecas RPC, nomeadamente a biblioteca Mercury.
Período de candidatura
Desde 14 May 2026 a 27 May 2026
[Brevemente]
Centro
Laboratório de Software Confiável