Investigação e desenvolvimento de novos métodos para correlação de diversos dados de monitorização de saúde humana
Descrição da Oportunidade
Processamento de dados de fisiológicos (pré-processamento, filtragem, extração das principais correlações no domínio do tempo, frequência e tempo-frequência). Desenvolvimento e validação de modelos de machine learning para o cálculo de indicadores de saúde ocupacional. Integração, gestão e análise de dados provenientes de dispositivos de monitorização wearable. Avaliação experimental dos algoritmos desenvolvimento, e deploy dos mesmos. Apoio na recolha de dados e documentação do trabalho realizado.
Habilitações Académicas
Mestrado em Engenharia Biomédica, Bioinformática, Eletrotécnica, Informática ou área semelhante.
Requisitos Mínimos
Experiência em processamento de dados biomédico.Conhecimentos em machine learning e estatística avançada.Experiência em programação científica (ex.: Python e/ou MATLAB) e em ferramentas de gestão de código.Bons conhecimentos de inglês científico escrito e oral.
Fatores de Preferência
Trabalho prévio no desenvolvimento de algoritmos para processamento de dados biomédicos e de técnicas de machine learning na área da saúde. Experiência prévia na preparação de recolha de dados biomédicos e a sua gestão a acompanhamento. Experiência prévia em ambiente hospitalar na área da engenharia biomédica.
Período de candidatura
Desde 12 Feb 2026 a 25 Feb 2026
Centro
Investigação em Engenharia Biomédica