Teses - INESC TEC

Teses
supervisionadas

Predicting Adherence to Public Health Measures During COVID-19 Pandemic: A Machine Learning Approach

Autor Daniela Couto Botelho Monteiro

Grau MSc

Ano 2023

Instituição UP-FEP

CORAL: a Rust-like Borrow Checker for C

Autor Tiago Duarte da Silva

Grau MSc

Ano 2023

Instituição UP-FEUP

Impacts of energy sector - Decarbonization on electrical power systems

Autor Bruna Daniela Costa Tavares

Grau PhD

Ano 2023

Instituição UP-FEUP

Link Prediction in Financial Networks Crises

Autor Pedro Alexandre Teixeira Moreira

Grau PhD

Ano 2023

Instituição UP-FEUP

Comparative Study of VAE and GAN Based Models for Graph Anomaly Detection

Autor Diogo Gomes Abreu

Grau MSc

Ano 2023

Instituição UP-FEP

Attention mechanisms to improve forecasting performance

Autor António Gonçalo Silva Pinto da Cunha

Grau MSc

Ano 2023

Instituição UP-FEUP

RGBD-Based Automatic Stem Selection for Selective Thinning Operations in Forest Context

Autor Tiago Ferreira Rodrigues

Grau MSc

Ano 2023

Instituição UP-FEUP

Provision of services for TSO through distribution resources in a local market

Autor Fábio Sester Retorta

Grau PhD

Ano 2023

Instituição UP-FEUP

Human-Machine Cooperation for Machine Translation with OpenAI

Autor Manuel Luís Fernandes Carvalho,

Grau PhD

Ano 2023

Instituição UTAD

Instalação e validação de algoritmos no NDtech para deteção de anomalias

Autor Gustavo Nuno Prata Baldaia

Grau MSc

Ano 2023

Instituição UP-FEP

Supply Chain Efficiency: Evaluation of Value Curve-based Flow Efficiency Models

Autor Tiago Filipe Fernandes Rodrigues

Grau MSc

Ano 2023

Instituição UP-FEUP

What is the impact of Employee Service Quality between Luxury Value Dimensions and Customer-Based Outcomes? An application in luxury markets

Autor Helena Isabel Sá Gomes

Grau MSc

Ano 2023

Instituição UP-FEP