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Este relatório corresponde ao trabalho realizado pela Universidade Aberta no âmbito do contrato estabelecido com a FCT/FCCN para a elaboração de uma proposta de Matriz Técnico-Pedagógica inicial para a plataforma NAU, destinada a cursos online, massivos e abertos (MOOC). Segue a estrutura apresentada no caderno de encargos da entidade adjudicante.

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Human gait analysis provides valuable information regarding the way of walking of a given subject. Low-cost RGB-D cameras, such as the Microsoft Kinect, are able to estimate the 3-D position of several body joints without requiring the use of markers. This 3-D information can be used to perform objective gait analysis in an affordable. portable, and non-intrusive way. In this contribution, we present a system for fully automatic gait analysis using a single RGB-D camera, namely the second version of the Kinect. Our system does not require any manual intervention (except for starting/stopping the data acquisition), since it firstly recognizes whether the subject is walking or not, and identifies the different gait cycles only when walking is detected. For each gait cycle, it then computes several gait parameters, which can provide useful information in various contexts, such as sports, healthcare, and biometric identification. The activity recognition is performed by a predictive model that distinguishes between three activities (walking, standing and marching), and between two postures of the subject (facing the sensor, and facing away from it). The model was built using a multilayer perceptron algorithm and several measures extracted from 3-D joint data, achieving an overall accuracy and F-1 score of 98%. For gait cycle detection, we implemented an algorithm that estimates the instants corresponding to left and right heel strikes, relying on the distance between ankles, and the velocity of left and right ankles. The algorithm achieved errors for heel strike instant and stride duration estimation of 15 +/- 25 ms and 1 +/- 29 ms (walking towards the sensor), and 12 +/- 23 ms and 2 +/- 24 ms (walking away from the sensor ) Our gait cycle detection solution can be used with any other RGB-D camera that provides the 3-D position of the main body joints.

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O Repositório Aberto da UAb, como polo de agregação de publicações científicas em acesso aberto, não pode deixar de albergar e divulgar a produção científica em língua portuguesa dos docentes e investigadores da UAb. Sendo que a maioria das publicações, e aquelas que efetivamente têm maior relevância no currículo dos autores, são escritas em língua inglesa, a publicação em português é importante pela divulgação da ciência junto de populações que dominam menos o inglês, mas com grande potencial científico. Além disso, faz juz à matriz fundacional da Universidade Aberta, ao promover o uso da língua e a divulgação da sua atividade no espaço lusófono. Neste texto, analisamos o panorama da publicação científica em português na área da Informática, e apresentamos a Revista de Ciências da Computação, primeira revista científica em acesso aberto da UAb. A revista insere-se numa estratégia e política institucional de recursos abertos (REA), promovendo o acesso e a disseminação junto dos falantes de língua portuguesa espalhados pelo mundo.