Cookies
Usamos cookies para melhorar nosso site e a sua experiência. Ao continuar a navegar no site, você aceita a nossa política de cookies. Ver mais
Fechar
  • Menu
Sobre

Sobre

José Boaventura-Cunha é Engenheiro em Eletrónica e Telecomunicações pela Universidade de Aveiro (1985) e Doutorado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores pela UTAD-Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro, Portugal (2002). Atualmente exerce funções de Professor Associado com Agregação na Escola de Ciências e Tecnologia da UTAD.

Desde 2012 é membro do CRIIS- Centre for Robotics in Industry and Intelligent Systems no INESC TEC - Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência e é Coordenador do polo INESC TEC na UTAD.

Os seus interesses de investigação relacionam-se com as áreas de Instrumentação, modelação e controlo aplicados a processos industriais e agro-florestais.

Tópicos
de interesse
Detalhes

Detalhes

002
Publicações

2019

Integrating MIT app-inventor in PLC programming teaching

Autores
de Moura Oliveira, PB; Boaventura Cunha, J; Soares, F;

Publicação
Lecture Notes in Electrical Engineering

Abstract
The potentialities of using mobile devices such as smartphones for teaching/learning purposes are huge. However, in some teaching areas its use is still residual. The use of mobile applications in the context of teaching PLC programming techniques is addressed in this work. The MIT App-Inventor II is deployed to develop mobile applications for learning purposes. An android based application entitled Time-Counts is proposed here, developed to support the teaching/learning process of timers. Preliminary results regarding its use by students are presented. © 2019, Springer International Publishing AG, part of Springer Nature.

2018

Trends in Gravitational Search Algorithm

Autores
de Moura Oliveira, PBD; Oliveira, J; Cunha, JB;

Publicação
Distributed Computing and Artificial Intelligence, 14th International Conference, DCAI 2017, Porto, Portugal, 21-23 June, 2017

Abstract
The gravitational search algorithm (GSA) is reviewed, by presenting a tutorial analysis of its key issues. As any other metaheuristic, GSA requires the selection of some heuristic parameters. One parameter which is crucial in regulating the exploratory capabilities of this algorithm is the gravitational constant. An analysis regarding this parameter selection is presented and a heuristic rule proposed for this purpose. The GSA performance is compared both with a hybridization with particle swarm optimization (PSO) and standard PSO. Preliminary simulation results are presented considering simple continuous functions optimization examples. © Springer International Publishing AG 2018.

2018

Distributed monitoring system for precision enology of the Tawny Port wine aging process

Autores
Morais, R; Peres, E; Boaventura Cunha, J; Mendes, J; Cosme, F; Nunes, FM;

Publicação
Computers and Electronics in Agriculture

Abstract

2018

PID Posicast Control for Uncertain Oscillatory Systems: A Practical Experiment

Autores
Oliveira, J; Oliveira, PM; Pinho, TM; Cunha, JB;

Publicação
IFAC-PapersOnLine

Abstract

2018

An analytical approach to assess the influence of the massive wall material, thickness and ventilation system on the Trombe wall thermal performance

Autores
Briga Sa, ACB; Martins, A; Boaventura Cunha, J; Lanzinha, JC; Paiva, A;

Publicação
Journal of Building Physics

Abstract

Teses
supervisionadas

2016

ANÁLISE DINÂMICA DE ESCOAMENTO DE FLUÍDOS

Autor
Maria Manuela Jorge Martins Ferreira

Instituição
UTAD

2016

ANÁLISE COMPUTACIONAL DA CONDUÇÃO DE CALOR EM DOMÍNIOS BIDIMENSIONAIS

Autor
Luís Adriano Preto Mendes Afonso

Instituição
UTAD

2016

Modelos e Sistemas de controlo preditivo aplicados à industria de base florestal

Autor
Tatiana de Fátima Martins Pinho

Instituição
UTAD

2016

-

Autor
Chong liu

Instituição
UM

2015

App Inventor Android Based M Learning Tool

Autor
Diogo José Lopes Ramos

Instituição
UTAD