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Carlos Ferreira é apaixonado por saúde, tecnologia e empreendedorismo desde tenra idade. Nesse sentido, ingressou em Bioengenharia na FEUP em 2012, acabando o mesmo em 2017. Durante o mestrado teve incursões por grupos de investigação do INESC TEC e do I3S. Paralelamente fundou o student branch chapter do EMBS na U. Porto em 2015, sendo o chair do mesmo durante dois ano, e foi vice-presidente do NEB FEUP/ICBAS durante 2016/2017. Em 2017, trabalhou na U. Porto Inovação como analista de tecnologia antes de se juntar definitivamente no INESC TEC como investigador na área de análise de imagem médica para classificação de nódulos pulmonares com tomografias computadorizadas. Em 2019, recebeu financiamento da FCT para realizar doutoramento e tornou-se Business Development Manager do TEC4Health no INESC TEC. Por fim, Carlos tem servido como tesoureiro do IEEE, primeiro em 2018-2021 no chapter do EMBS PT e a partir de 2022 na secção do IEEE Portugal.

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de interesse
Detalhes

Detalhes

  • Nome

    Carlos Alexandre Ferreira
  • Cargo

    Business Developer
  • Desde

    06 setembro 2017
  • Nacionalidade

    Portugal
  • Contactos

    +351222094000
    carlos.a.ferreira@inesctec.pt
003
Publicações

2021

LNDb Challenge on automatic lung cancer patient management

Autores
Pedrosa, J; Aresta, G; Ferreira, C; Atwal, G; Phoulady, HA; Chen, XY; Chen, RZ; Li, JL; Wang, LS; Galdran, A; Bouchachia, H; Kaluva, KC; Vaidhya, K; Chunduru, A; Tarai, S; Nadimpalli, SPP; Vaidya, S; Kim, I; Rassadin, A; Tian, ZH; Sun, ZW; Jia, YZ; Men, XJ; Ramos, I; Cunha, A; Campilho, A;

Publicação
Medical Image Analysis

Abstract

2021

A multi-task CNN approach for lung nodule malignancy classification and characterization

Autores
Marques, S; Schiavo, F; Ferreira, CA; Pedrosa, J; Cunha, A; Campilho, A;

Publicação
Expert Systems with Applications

Abstract

2021

Ovarian Structures Detection using Convolutional Neural Networks

Autores
Wanderley, DS; Ferreira, CA; Campilho, A; Silva, JA;

Publicação
Procedia Computer Science

Abstract

2020

Automatic Lung Reference Model

Autores
Machado, M; Ferreira, CA; Pedrosa, J; Negrao, E; Rebelo, J; Leitao, P; Carvalho, AS; Rodrigues, MC; Ramos, I; Cunha, A; Campilho, A;

Publicação
IFMBE Proceedings - XV Mediterranean Conference on Medical and Biological Engineering and Computing – MEDICON 2019

Abstract

2020

Automatic lung nodule detection combined with gaze information improves radiologists' screening performance

Autores
Aresta, G; Ferreira, C; Pedrosa, J; Araujo, T; Rebelo, J; Negrao, E; Morgado, M; Alves, F; Cunha, A; Ramos, I; Campilho, A;

Publicação
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics

Abstract