Sistemas de Energia - Inteligência Artificial Distribuída e Edge Computing
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Descrição da Oportunidade
- Levantamento bibliográfico e análise crítica do estado da arte em Edge AI, distributed intelligence, edge computing, federated learning e smart charging, com particular aplicação a sistemas de energia e recursos energéticos distribuídos. - Estudo dos requisitos computacionais e funcionais para execução de algoritmos em dispositivos edge, considerando limitações de processamento, memória, consumo energético, latência, conectividade e robustez. - Desenvolvimento e teste de algoritmos de previsão de sessões de carregamento de veículos elétricos, incluindo previsão de hora de início, duração, energia requerida e disponibilidade de flexibilidade. - Exploração da utilização de modelos de machine learning e small language models otimizados para edge, avaliando a sua aplicabilidade em ambientes com recursos computacionais limitados. - Validação experimental das soluções desenvolvidas em cenários representativos, nomeadamente carregamento inteligente de veículos elétricos e gestão de flexibilidade em recursos distribuídos. - Análise crítica dos resultados obtidos e participação na preparação de documentação técnica, relatórios e publicações científicas associadas ao trabalho desenvolvido.
Habilitações Académicas
Licenciatura ou Mestrado em engenharia eletrotécnica e computadores; informática; ciência dos computadores; matemática aplicada; áreas relacionadas
Requisitos Mínimos
- Conhecimentos avançados de uma linguagem de programação (e.g., Python, C++).- Conhecimentos de base em análise de dados.
Fatores de Preferência
- Conhecimentos de sistemas elétricos de energia, com particular interesse em redes de distribuição, recursos energéticos distribuídos ou mobilidade elétrica. - Experiência em desenvolvimento de software e APIs, preferencialmente em Python, ou linguagens equivalentes. - Conhecimentos de inteligência artificial, machine learning ou aprendizagem federada. - Fluência em Inglês (escrito e falado).
Período de candidatura
Desde 08 Oct 2026 a 08 Nov 2026
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Centro
Sistemas de Energia