Otimização de modelos digitais para estimação da produtividade e da qualidade em estufas
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Descrição da Oportunidade
No âmbito do projeto FIT4CEA, o INESC TEC irá desenvolver uma solução robótica para operações de monitorização em contexto de estufas, com base na plataforma robótica Orioos. O trabalho incidirá no estudo, desenvolvimento, otimização e validação de modelos digitais capazes de apoiar a perceção, a análise agronómica, a tomada de decisão e a atuação do robô neste tipo de ambiente. As atividades serão desenvolvidas no contexto da estufa GreenTribe do INESC TEC e em estufas dos parceiros do projeto FIT4CEA, permitindo validar as abordagens propostas em cenários reais e distintos de produção.
Habilitações Académicas
Mestrado em Engenharia Agronómica ou área afim
Requisitos Mínimos
- Mestrado em Engenharia Agronómica ou área afim.- Inscrição num programa doutoral.
Fatores de Preferência
- Experiência no desenvolvimento de modelos digitais para estimação de produtividade e qualidade em culturas agrícolas. - Conhecimentos em visão por computador, processamento de imagem, machine learning ou deep learning. - Experiência prévia em agricultura de precisão, robótica agrícola, sensorização ou análise de dados agronómicos.
Período de candidatura
Desde 30 Apr 2026 a 14 May 2026
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Centro
Robótica Industrial e Sistemas Inteligentes