Investigação e desenvolvimento de novos algoritmos para processamento e classificação de sinal fisiológicos em sistemas ambulatórios
Descrição da Oportunidade
Processamento de sinais de fisiológicos e inerciais (pré-processamento, filtragem, extração de features no domínio do tempo, frequência e tempo-frequência). Desenvolvimento e validação de modelos de machine learning e deep learning; Integração e análise de dados provenientes de dispositivos de monitorização wearable e clínicos e de bases de dados clínicas. Avaliação experimental dos algoritmos desenvolvimento, e deploy dos mesmos. Apoio na recolha de dados e documentação do trabalho realizado.
Habilitações Académicas
Mestrado em Engenharia Biomédica, Eletrotécnica, Informática ou área semelhante.
Requisitos Mínimos
Experiência em processamento de sinal biomédico.Conhecimentos em machine learning/deep learning (ex.: classificação, feature learning, redes neuronais).Experiência em programação científica (ex.: Python e/ou MATLAB) e em ferramentas de gestão de código.Bons conhecimentos de inglês científico escrito e oral.
Fatores de Preferência
Trabalho prévio no desenvolvimento de algoritmos para processamento de sinal e de técnicas de machine learning/deep learning com sinais fisiológico, nomeadamente de ECG e dados inerciais de movimento humano. Conhecimentos prévios na recolha de dados fisiológicos e na sua gestão e preparação para análise.
Período de candidatura
Desde 08 Jan 2026 a 21 Jan 2026
Centro
Investigação em Engenharia Biomédica