Interação homem-máquina implícita com modelos de IA psicofisiológicos personalizados
Descrição da Oportunidade
O bolseiro irá integrar um projeto europeu (AI4REALNET) que tem como objetivos integrar a informação contextual do humano na interação que é realizada entre um operador e o sistema que providência sugestões baseadas em IA. O bolseiro irá melhorar e evoluir modelos já previamente desenvolvidos, assim como interagir com parceiros do projeto para integração dos algoritmos e estudos no terreno. A posterior análise de dados assim como a escrita de artigos e possível participação em conferências irá também ser parte das atividades do bolseiro.
Habilitações Académicas
Mestrado em engenharia biomédica, Bioengenharia, engenharia eletrotecnia e de computadores, engenharia informática, ou outras áreas semelhantes.
Requisitos Mínimos
Requisitos Mínimos: Conhecimento avançados em modelos de machine learning e ferramentas de Python para processamento de sinal e machine learning. Conhecimento genéricos de arquitetura de sistemas e APIs. Conhecimento prévio no processamento de sinal fisiológico.
Fatores de Preferência
Fatores de Preferência: Conhecimentos prévios em variáveis psicofisiológicas. Trabalho prévio com sinal ECG e recolha de dados no terreno com dispositivos wearable.
Período de candidatura
Desde 04 Sep 2025 a 08 Oct 2025
Centro
Investigação em Engenharia Biomédica