Inteligência Artificial
Descrição da Oportunidade
Na primeira tarefa, será feita a análise e o pré-processamento de dados históricos, com foco na identificação de variáveis relevantes, tratamento de dados omissos e ruidosos, transformação de variáveis textuais e armazenamento em plataformas adequadas. Na segunda tarefa, serão desenvolvidos modelos globais (previsão da aceitabilidade global do produto) e modelos locais (previsão por segmentos de consumidores, ex.: aceitabilidade por grupos de género e idade) baseados em técnicas de AC, com atenção ao tratamento de dados omissos e à aplicação de IA transparente, visando apoiar decisões em estudos sensoriais. Na tarefa final, serão aplicadas técnicas avançadas, como aprendizagem por transferência e ensembles, para integrar dados históricos e novos, utilizando Modelos de Linguagem para adaptar os formatos de dados. O principal resultado esperado é um modelo testado e validado em ambiente laboratorial, que será integrado num ambiente relevante.
Habilitações Académicas
Formação académica de qualidade em Ciência de Computadores, Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou equivalente.
Requisitos Mínimos
Em condições de se inscrever num programa de doutoramento.Formação académica de qualidade em Ciência de Computadores, Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou equivalente.Conhecimentos de Machine Learning, Ciências de Dados, Bases de Dados e LLM.
Fatores de Preferência
Experiência em Machine Learning e Ciência de Dados. Experiência em lidar com previsões com dados em falta. Programação em Python. Vontade de efetuar investigação em Machine Learning, Ciência de Dados, Inteligência Artificial e LLM.
Período de candidatura
Desde 03 Jul 2025 a 31 Aug 2025
Centro
Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão