Engenharia Eletrotécnica, Informática, Software, Ciência dos Dados.
[Fechado]
Descrição da Oportunidade
- Análise de casos de uso e definição de metas e requisitos específicos (por exemplo, quais são os dados que devem ser usados) - Coletar dados e realizar pré-processamento (por exemplo, remover ruídos, dados danificados, ... ) - Descrever os dados dos sensores instalados nos transformadores de potência (por exemplo, através de descritores estatísticos) - Estudar os modelos físicos subjacentes (por exemplo, dados de DGA) - Criar modelos empíricos usando Redes Neuronais ou métodos mais adequados. - Combinar modelos físicos com modelos empíricos e desenvolver modelos híbridos. - Criar / adaptar os modelos híbridos para operações incrementais e fluxos de dados. - Adaptar esses modelos de comportamento aos serviços orientados a dados. - Este projeto envolve a colaboração da EFACEC e INEGI.
Habilitações Académicas
Licenciado ou mestre em Engenharia Eletrotécnica, Informática, Software, Ciência dos Dados ou similar. Será dada preferência a candidatos com grau de mestre e só serão contratados candidatos com grau de licenciado caso não se candidatem mestres, ou no caso de se candidatarem, que estes últimos não sejam da área de formação pretendida e/ou não possuam experiência que se refere acima.
Requisitos Mínimos
Fluência em inglês (falado e escrito).
Fatores de Preferência
- Inscrição num programa de doutoramento em Engenharia Eletrotécnica, Informática, Software, Ciência dos Dados ou similar; - Experiência em participar de projetos de desenvolvimento; - Experiência em Machine Learning, Data Mining, Transformadores de Potência.
Período de candidatura
Desde 28 Dec 2022 a 10 Jan 2023
[Fechado]
Centro
Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão