Engenharia Electrotécnica
[Brevemente]
Descrição da Oportunidade
- Prosseguir o desenvolvimento e otimização de um sistema de localização indoor baseado em WiFi, explorando técnicas avançadas de fingerprinting e modelos de aprendizagem automática para melhoria da precisão, robustez e escalabilidade da localização em tempo real. Síntese do Plano de Trabalhos: - Desenvolvimento de metodologias de fingerprinting mais eficientes, incluindo técnicas de interpolação e aumento de dados, seleção adaptativa de pontos de referência e redução do esforço de recolha experimental. - Implementação e avaliação de novos modelos de localização baseados em aprendizagem automática, explorando diferentes características do canal WiFi, nomeadamente RSSI e, potencialmente, CSI. - Integração dos métodos desenvolvidos no sistema RTLS para operação em tempo real, incluindo validação experimental, análise comparativa de desempenho e contribuição para publicações científicas.
Habilitações Académicas
Formação de nível de licenciatura em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores, com especialização em redes
Requisitos Mínimos
-
Fatores de Preferência
- Experiência em desenvolvimento e avaliação de algoritmos de localização indoor, nomeadamente técnicas de fingerprinting, recorrendo a Python ou C/C++; - Conhecimentos de processamento de dados, aprendizagem automática e análise de dados experimentais; - Experiência em desenvolvimento de software para aquisição e processamento de dados de redes WiFi, nomeadamente RSSI e CSI. - Experiência de investigação, preferencialmente igual ou superior a 1 ano, em redes de comunicações ou sistemas de localização sem fios.
Período de candidatura
Desde 22 Oct 2026 a 05 Nov 2026
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Centro
Telecomunicações e Multimédia