Ciência de Computadores
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Descrição da Oportunidade
Algoritmos para a Detecção Federada de Anomalias em Fluxos de Dados: (i) definição e implementação de algoritmos baseados em fluxos na framework federada; (ii) aprendizagem distribuída com restrições computacionais e energéticas; (iii) conformidade com os regulamentos e as melhores práticas de privacidade. Implementação de técnicas de avaliação de fluxos de dados e de aprendizagem federada: (i) métricas estatísticas; (ii) métricas do sistema. Escrita de artigos para revistas ou conferências.
Habilitações Académicas
Mestrado em Ciência de Computadores, Informática ou áreas afins.
Requisitos Mínimos
Experiência com Deep learning, transformersForte conhecimento em aprendizagem federada.Conhecimentos em fluxos de dados, aprendizagem online e deteção de anomalias.Experiência com a framework Python, River e Flower.Frequência em Doutoramento em Ciência de Computadores, Informática ou área afim.
Fatores de Preferência
Experiência comprovada em aprendizagem federada, demonstrada por publicações em conferências e revistas.
Período de candidatura
Desde 14 May 2026 a 27 May 2026
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Centro
Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão