Automação e desenvolvimento de algoritmos para análise de dados de um sistema LIBS com varrimento galvanomético.
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Descrição da Oportunidade
O bolseiro integrará a equipa do INESC TEC no projeto LIBScan, desenvolvendo atividades de investigação focadas na automação da aquisição, processamento de dados e desenvolvimento de algoritmos para um sistema LIBS com varrimento galvanométrico. O trabalho incidirá no desenvolvimento de pipelines automáticos para organização e pré-processamento de dados espectrais e espaciais, bem como na implementação de algoritmos de machine learning, construção de mapas químicos e correção algorítmica do varrimento galvanométrico. A formação incluirá programação em Python, processamento de sinais espectrais e análise de dados hiperespectrais, com ênfase na automatização e análise de dados no contexto do projeto LIBScan.
Habilitações Académicas
Mestrado.
Requisitos Mínimos
Mestrado em Física ou Engenharia Física
Fatores de Preferência
Experiência em técnicas espectroscópicas (preferencialmente LIBS) Experiência com automação Experiência em ótica aplicada Domínio de Python Experiência em algoritmos de Machine Learning
Período de candidatura
Desde 05 Feb 2026 a 18 Feb 2026
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Centro
Fotónica Aplicada