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O Centro de Telecomunicações e Multimédia (CTM) do INESC TEC, em parceria com a Wavecom, iniciou um projeto destinado a melhorar o transporte e armazenamento de produtos em ambientes interiores e exteriores.
17 janeiro 2020
O desafio lançado, há dois anos, ao Centro de Telecomunicações Multimédia (CTM) do INESC TEC consistia na criação de uma solução de gestão de bens móveis capaz de solucionar os problemas que grandes organizações - como hospitais, indústrias ou centros culturais - enfrentam na identificação e localização de equipamentos e processos, levando desse modo à redução do desperdício.
17 janeiro 2020
Uma apresentação sobre reconhecimento automático de língua gestual garantiu a distinção de «Melhor apresentação oral» a Diogo Pernes, investigador do Centro de Telecomunicações e Multimédia (CTM) do INESC TEC, na sessão sobre aplicações de redes neuronais e processamento de imagem, da última edição da International Conference on Machine Vision (ICMV).
14 janeiro 2020
Quatro investigadores INESC TEC coorganizaram conferência nacional sobre Reconhecimento de Padrões, Análise e Processamento de Imagem e Computação – a RECPAD, realizada no dia 31 de outubro, na Faculdade de Ciências da Universidade do Porto. O evento visou promover a colaboração entre a comunidade científica portuguesa nas referidas áreas.
06 janeiro 2020
«Producing Decisions and Explanations: A Joint Approach Towards Explainable CNNs» é o título do trabalho, envolvendo dois investigadores INESC TEC, que mereceu a distinção de BEST PAPER na RECPAD – Conferência anual sobre reconhecimento de padrões, que decorreu no dia 31 de outubro, na Faculdade de Ciências da Universidade do Porto.
30 dezembro 2019
O INESC TEC tem, pela primeira vez, uma patente concedida na China. O feito foi alcançado com a tecnologia C4Mir (“Control Module for Multiple Mixed-Signal Resources Management”), que já tinha visto os seus pedidos de patente concedidos na Europa, EUA, Coreia do Sul e Japão.
30 dezembro 2019
Um paper INESC TEC na área da análise de imagem médica está entre os 10% mais citados da revista científica PLOS One, do ano de 2017. O trabalho, com a participação de investigadores do Centro de Investigação em Engenharia Biomédica (C-BER) e do Centro de Telecomunicações e Multimédia (CTM), descreve um método para classificação automática de imagens de histologia de biópsia de tecido mamário em 4 classes: tecido normal, com lesões benignas, com carcinoma in situ ou carcinoma invasivo.
18 dezembro 2019
Apurar o stress hídrico nas plantas é tarefa crítica para a otimização de inputs agrícolas de base aquosa e contribui para processos mais sustentáveis e eficientes. A pensar nesta necessidade de mercado, o INESC TEC desenvolveu uma tecnologia capaz de mapear a distribuição de água na vegetação. A inovação, apelidada de Water Percept, está entre as três finalistas do prémio «Empreendedorismo e Inovação» do Crédito Agrícola, na categoria “Produção, Transformação e Comercialização”.
18 dezembro 2019
Com experiência internacional comprovada na área das Tecnologias Marinhas, o INESC TEC esteve em destaque no evento Marinetech, organizado pelo Instituto Hidrográfico (IH), e no workshop “Linking Earth Observation data and Sustainable Development across the Atlantic”, organizado pelo IH e pelo Air Centre, que constituíram uma oportunidade para especialistas portugueses e estrangeiros do setor do Mar debaterem os desafios da ligação de dados de observação da Terra e do desenvolvimento sustentável no Atlântico.
16 dezembro 2019
Oradores da BOEING, Airbus, Embraer, Bell Helicopter ou OGMA; intervenções do Ministro da Defesa Nacional, João Gomes Cravinho, do Secretário de Estado da Economia, João Neves, do Secretário de Estado da Internacionalização, Eurico Dias; presença do Presidente do AICEP e da Embaixadora do Canadá no jantar de networking; conferências, workshops, B2B Meetings, pitches, mostras de tecnologias e visitas industriais. O evento AED Days 2019 teve tudo isto e muito mais.
13 novembro 2019
A tecnologia Accurate-BV, uma ferramenta de processamento de imagem médica para segmentação de vasos sanguíneos, viu a sua patente concedida na Europa.
27 setembro 2019
"Using Machine Learning to Improve Performance of Flying Networks" foi o título da tese de Mestrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores, desenvolvida na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP), que valeu a distinção de «CTM Melhor Tese de Mestrado 2019» a Baltasar Aroso. O trabalho foi orientado por Rui Campos e Eduardo Almeida, investigadores do Centro de Telecomunicações e Multimédia (CTM, do INESC TEC).
19 setembro 2019