Investigadores do INESC TEC apresentaram trabalhos na MICCAI 2026 - a mais conceituada conferência de imagem médica
Um keynote, um general cochair, quatro workshops, um tutorial, um prémio e uma menção honrosa – assim foi a participação do INESC TEC na MICCAI (International Conference on Medical Imagem Computing and Computer Assisted Intervention) 2026, a mais conceituada conferência de imagem médica do momento. Carla Monteiro, Henrique Romão, Jaime Cardoso, João Pedrosa e Tânia Melo voaram até Estrasburgo e representaram o INESC TEC, naquela que foi a vigésima nona edição da conferência e que reuniu 3 mil participantes.
22 outubro 2026
A participação da equipa do INESC TEC – composta por investigadores das áreas de engenharia biomédica e de telecomunicações e multimédia – foi realizada nos eventos satélite (workshops e tutoriais) e não na main track.
“Os workshops funcionam em grande parte como conferência normal, com submissões, reviews, apresentações e publicações indexadas”, explica João Pedrosa, investigador do INESC TEC, que esteve presente no evento.
Jaime Cardoso foi general co-chair do workshop iMIMIC (Workshop on Interpretability of Machine Intelligence in Medical Image Computing). O workshop foi dedicado à interpretabilidade e explicabilidade de modelos de IA em imagem médica, e esta foi a 9.ª edição. É, segundo a própria organização, o único fórum da MICCAI dedicado exclusivamente a este tema.
Também Jaime Cardoso foi keynote speaker convidado num outro workshop, RHEUM-AI: Trustworthy AI by Design - Structure, interpretability, and calibrated uncertainty for medical imaging, o primeiro workshop em métodos computacionais avançados para imagem reumatológica. Para além do investigador do INESC TEC e docente da FEUP, Jaime Cardoso, estiveram presentes mais dois keynotes, Constantino Grana, da Universidade Modena e Reggio Emilia, em Itália, e Asier García Alija, do Hospital de la Santa Creu e Sant Pau / Hospital Universitari Deuxes, em Espanha.
“O RHEUM-AI foi um workshop dedicado à aplicação da inteligência artificial à imagem médica em reumatologia. As doenças reumáticas e musculoesqueléticas são crónicas e afetam um grande número de pessoas, e o seu diagnóstico e acompanhamento dependem de exames como a ecografia, a ressonância magnética e a radiografia, cuja interpretação é difícil e demorada. Apesar do sucesso da IA noutras áreas, como a oncologia e a cardiologia, a reumatologia tem sido pouco explorada. O workshop procurou mudar isso e aproximar a investigação em IA das necessidades clínicas reais”, explicou Jaime Cardoso.
No workshop TIA (Thoracic Image Analysis), que reuniu investigadores, clínicos e profissionais da indústria, Carla Monteiro e Tânia Melo apresentaram dois trabalhos desenvolvidos no âmbito do projeto AI4Lungs sobre análise de tomografia computorizada (TC) de alta resolução em doenças pulmonares intersticiais, focados na segmentação de achados e na classificação do padrão UIP (em português - pneumonia intersticial usual e, em inglês, usual interstitial pneumonia). Este padrão de alteração no tecido do pulmão é visível através de TC e é, no fundo, um conjunto de marcas características no pulmão queajudam os médicos a identificar uma forma específica de fibrose pulmonar.
Já no workshop DeCaF – Distributed Collaborative, & Federated learning workshop – Henrique Romão apresentoumais um trabalho ligado ao AI4Lungs, desta vez sobre avaliação automática da conformidade das imagens de raio-X do tórax (se são adequadas para análise), de modo a treinar algoritmos de IA mais fiáveis. A apresentação deste trabalho foi especialmente relevante num workshop dedicado à aprendizagem federada, na qual os dados permanecem nos hospitais. O trabalhofoi desenvolvido em colaboração com o CERN e contou com a participação de uma antiga investigadora do INESC TEC, Matilde Costa, e ainda de Diogo Reis Santos e Luigi Serio. Foi, neste âmbito, que Henrique Romão recebeu o prémio de runner-up de melhor trabalho do workshop.
Relativamente ao tutorial ORDER-AI, foi feita uma apresentação sobre aprendizagem ordinal, relevante na área da saúde para situações como a evolução contínua de doenças e a estratificação. Jaime Cardoso e Ricardo Cruz, investigadores do INESC TEC, integraram a organização do tutorial, que foi liderado pelo antigo investigador do Instituto Wilson Silva juntamente com Jaime Cardoso e onde a investigadora Carla Monteiro participou. A apresentação de Jaime Cardoso, com o título “Ordinal Segmentation - From independent pixel decisions to spatially consistent ordered structures” foi a primeira sessão do tutorial e Carla Monteiro deu a sessão sobre classificação ordinal.
O INESC TEC trouxe ainda uma menção honrosa para casa. O investigador João Pedrosa recebeu esta menção por Outstanding Reviewer Awards da MICCAI. Todos os anos, a MICCAI dá prémios aos melhores reviewers da conferência. Não é a primeira vez que João Pedrosa participa neste papel, mas, este ano, ficou na lista de honorable mentions. Houve 3900 reviewers na edição de 2026 da conferência.
A MICCAI 2026 recebeu, este ano, um novo recorde de artigos submetidos, com 1167 papers aceites de um total de 4402 submissões, apresentando, assim, uma taxa de aceitação de 27%, número consistente com os anos anteriores. A conferência realizou-se de 27 de setembro a 1 de outubro, no Centro de Convenções de Estrasburgo, em França.