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Sobre

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Sou Professora Associada na Faculdade de Economia da Universidade do Porto, onde ensino Estatística e Análise Multivariada de Dados a nível de licenciatura, mestrado e doutoramento, e membro do Laboratório em Inteligência Artificial e Sistemas de Apoio à Decisão (LIAAD) do INESC-TEC. Tenho um doutoramento em Matemática Aplicada da Universidade Paris Dauphine (1991).

A minha investigação actual centra-se na análise de dados multidimensionais complexos, usualmente designados por dados simbólicos - dados representado variabilidade inerente aos registos, sob a forma de intervalos ou distribuições - para os quais desenvolvo abordagens estatísticas e metodologias de análise multivariada.  De uma forma geral, interesso-me por análise multivariada de dados, com foco na análise classificatória.

Tópicos
de interesse
Detalhes

Detalhes

  • Nome

    Paula Brito
  • Cluster

    Informática
  • Cargo

    Investigador Coordenador
  • Desde

    01 janeiro 2008
001
Publicações

2022

Centrality Measures in Interval-Weighted Networks

Autores
Alves, H; Brito, P; Campos, P;

Publicação
JOURNAL OF COMPLEX NETWORKS

Abstract

2022

Analysis of Distributional Data

Autores
Brito, P; Dias, S;

Publicação

Abstract

2022

The Quantile Methods to Analyze Distributional Data

Autores
Ichino, M; Brito, P;

Publicação
Analysis of Distributional Data

Abstract

2022

Regression Analysis with the Distribution and Symmetric Distribution Model

Autores
Dias, S; Brito, P;

Publicação
Analysis of Distributional Data

Abstract

2022

Descriptive Statistics based on Frequency Distribution

Autores
Dias, S; Brito, P;

Publicação
Analysis of Distributional Data

Abstract

Teses
supervisionadas

2021

Implementing Hadoop distributed file system(hdfs) Cluster for BI Solution

Autor
Jorge Afonso Barandas Queirós

Instituição
UP-FEUP

2021

Aplicações multimédia context-aware

Autor
João Miguel Barbosa Pereira

Instituição
UP-FEUP

2021

Topology Control of Flying Backhaul Mesh Networks

Autor
Eduardo Nuno Moreira Soares de Almeida

Instituição
UP-FEUP

2020

Interval-Weighted Networks: Community Detection and Centrality Measures

Autor
Hélder Fernando Cerqueira Alves

Instituição
UP-FCUP

2020

Clusterwise Linear Regression for Interval Data - An Extension of Interval Distributional Model

Autor
Nikhil Koppara Suresh

Instituição
UP-FEP