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Detalhes

Detalhes

  • Nome

    João Vinagre
  • Cluster

    Informática
  • Cargo

    Investigador Sénior
  • Desde

    11 janeiro 2010
016
Publicações

2022

Preface to the special issue on dynamic recommender systems and user models

Autores
Vinagre, J; Jorge, AM; Al-Ghossein, M; Bifet, A; Cremonesi, P;

Publicação
USER MODELING AND USER-ADAPTED INTERACTION

Abstract

2022

ORSUM 2022 - 5th Workshop on Online Recommender Systems and User Modeling

Autores
Vinagre, J; Ghossein, MA; Jorge, AM; Bifet, A; Peska, L;

Publicação
RecSys '22: Sixteenth ACM Conference on Recommender Systems, Seattle, WA, USA, September 18 - 23, 2022

Abstract

2022

Flexible Fine-grained Data Access Management for Hyperledger Fabric

Autores
Parente, J; Alonso, AN; Coelho, F; Vinagre, J; Bastos, P;

Publicação
Fourth International Conference on Blockchain Computing and Applications, BCCA 2022, San Antonio, TX, USA, September 5-7, 2022

Abstract

2022

Poster: User Sessions on Tor Onion Services: Can Colluding ISPs Deanonymize Them at Scale?

Autores
Lopes, D; Medeiros, P; Dong, JD; Barradas, D; Portela, B; Vinagre, J; Ferreira, B; Christin, N; Santos, N;

Publicação
Proceedings of the 2022 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security, CCS 2022, Los Angeles, CA, USA, November 7-11, 2022

Abstract

2021

Statistically robust evaluation of stream-based recommender systems

Autores
Vinagre, J; Jorge, AM; Rocha, C; Gama, J;

Publicação
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING

Abstract

Teses
supervisionadas

2020

Interpretabilidade em Modelos de Sistemas de Recomendação

Autor
Joana Filipa Vieira Trindade

Instituição
UP-FCUP

2020

Hierarchical recommender systems

Autor
Bruna Raquel Ribeiro Madeira

Instituição
UP-FCUP

2020

Software library for stream-based recommender systems

Autor
Fernando André Bezerra Moura Fernandes

Instituição
UP-FEUP

2019

Exploiting business knowledge in a recommender system for handset devices

Autor
André Guimarães Rodrigues da Silva

Instituição
UP-FCUP

2019

Software library for stream-based recommender systems

Autor
Fernando André Bezerra Moura Fernandes

Instituição
UP-FEUP