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Sobre

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O meu nome é Ana Maria Mendonça e sou Professora Associada do Departamento de Engenharia Eletrotécnica (DEEC) da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP). Foi nesta Universidade que concluí o meu doutoramento em 1994. Fui investigadora do Instituto de Engenharia Biomédica (INEB) até 2014, mas a partir de 2015 integrei o Centro de Investigação em Engenharia Biomédica em do INESC TEC como investigadora sénior.

Na minha atividade de gestão de ensino superior e investigação, fui membro do Conselho Executivo do DEEC e sou atualmente Subdiretora da FEUP. No INEB, integrei a Direção do Instituto inicialmente como vogal e posteriormente como Presidente da Direção. Fui membro eleito do Conselho pedagógico da FEUP e sou atualmente membro do Conselho Científico desta escola. Integro a comissão científica do Programa Doutoral em Engenharia Biomédica e de 2009 a 2014 fui Diretora do Mestrado em Engenharia Biomédica da FEUP.

Tenho colaborado como investigadora ou como responsável em diversos projetos de investigação, dominantemente na área da imagem biomédica. O meu trabalho de investigação centrou-se essencialmente no desenvolvimento de metodologias de análise de imagem e classificação tendo como objetivo a extração de informação útil de imagens médicas para apoiar o diagnóstico médico. O trabalho passado foi dedicado principalmente às patologias da retina, do pulmão e doenças genéticas, mas o trabalho atual está essencialmente focado no desenvolvimento de sistema de apoio ao diagnóstico em oftalmologia e radiologia.

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005
Publicações

2020

Conventional Filtering Versus U-Net Based Models for Pulmonary Nodule Segmentation in CT Images

Autores
Rocha, J; Cunha, A; Mendonca, AM;

Publicação
Journal of Medical Systems

Abstract

2020

Segmentation of Pulmonary Nodules in CT Images Using the Sliding Band Filter

Autores
Rocha, J; Cunha, A; Mendonça, AM;

Publicação
IFMBE Proceedings

Abstract
This paper proposes a conventional approach for pulmonary nodule segmentation, that uses the Sliding Band Filter to estimate the center of the nodule, and consequently the filter’s support points, matching the initial border coordinates. This preliminary segmentation is then refined to try to include mainly the nodular area, and no other regions (e.g. vessels and pleural wall). The algorithm was tested on 2653 nodules from the LIDC database and achieved a Dice score of 0.663, yielding similar results to the ground truth reference, and thus being a promising tool to promote early lung cancer screening and improve nodule characterization. © 2020, Springer Nature Switzerland AG.

2020

IDRiD: Diabetic Retinopathy – Segmentation and Grading Challenge

Autores
Porwal, P; Pachade, S; Kokare, M; Deshmukh, G; Son, J; Bae, W; Liu, LH; Wang, J; Liu, XH; Gao, LX; Wu, TB; Xiao, J; Wang, FY; Yin, BC; Wang, YZ; Danala, G; He, LS; Choi, YH; Lee, YC; Jung, SH; Li, ZY; Sui, XD; Wu, JY; Li, XL; Zhou, T; Toth, J; Bara, A; Kori, A; Chennamsetty, SS; Safwan, M; Alex, V; Lyu, XZ; Cheng, L; Chu, QH; Li, PC; Ji, X; Zhang, SY; Shen, YX; Dai, L; Saha, O; Sathish, R; Melo, T; Araujo, T; Harangi, B; Sheng, B; Fang, RG; Sheet, D; Hajdu, A; Zheng, YJ; Mendonca, AM; Zhang, ST; Campilho, A; Zheng, B; Shen, D; Giancardo, L; Quellec, G; Meriaudeau, F;

Publicação
Medical Image Analysis

Abstract

2020

DR|GRADUATE: uncertainty-aware deep learning-based diabetic retinopathy grading in eye fundus images

Autores
Araújo, T; Aresta, G; Mendonça, L; Penas, S; Maia, C; Carneiro, A; Mendonça, AM; Campilho, A;

Publicação
Medical Image Analysis

Abstract

2020

Automatic classification of retinal blood vessels based on multilevel thresholding and graph propagation

Autores
Remeseiro, B; Mendonça, AM; Campilho, A;

Publicação
The Visual Computer

Abstract

Teses
supervisionadas

2019

Segmentation of Pulmonary Nodules in CT images

Autor
Joana Maria Neves da Rocha

Instituição
UP-FEUP

2019

Lung nodule characterization and follow-up assessment

Autor
Daniela Marisa da Silva Campos

Instituição
UP-FEUP

2019

Diabetic Retinopathy Grading in Color Eye Fundus Images

Autor
Teresa Manuel Sá Finisterra Araújo

Instituição
UP-FEUP

2018

Segmentation of Pulmonary Nodulkes in CT Images

Autor
Joana Maria Neves da Rocha

Instituição
UP-FEUP

2018

Segmentation of Exudates in Color Retinal images

Autor
Cristina Maynau Hernandez

Instituição
UP-FEUP