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Sobre

Sobre

Alberto A. Pinto é professor Catedrático do Departamento de Matemática, Faculdade de Ciências, Universidade do Porto (Portugal). É investigador no Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão (LIAAD) do INESC TEC.

Foi o fundador e é actualmente o co-editor-em-chefe, juntamente com Michel Benaim da Université de Neuchatel, Suiça, do Journal of Dynamics and Games, publicado pelo American Institute of Mathematical Sciences (AIMS). Foi presidente do Centro Internacional de Matemática (CIM) de 2011 a 2016. Desde 2016 preside à Assembleia Geral do CIM.

Alberto Pinto iniciou a sua carreira científica sob a orientação de David Rand (U Warwick, UK).  Na sua tese de mestrado (1989) estudou os trabalhos de Feigenbaum e Sullivan em funções scaling. Continuando os seus trabalhos sob a orientação de David Rand, estudo na sua tese de doutoramento (1991) características de universalidade de outras classes de aplicações que formam a fronteira entre ordem e caos.

Durante esse período, Alberto Pinto conheceu vários investigadores de topo na área de Sistemas Dinâmicos, nomeadamente Dennis Sullivan (Stony Brook, NY, EUA) e Mauricio Peixoto (IMPA, Brasil), e isso teve um grande impacto na sua carreira. Como resultado, ele e seus colaboradores fizeram várias contribuições importantes para o estudo da estrutura em escala fina de sistemas dinâmicos, tendo esses trabalhos sido publicados em destacados jornais científicos internacionais e no livro Fine Structures of Hyperbolic Diffeomorphisms  em co-autoria com Flávio Ferreira e David Rand, publicado na prestigiada série Springer Monographs in Mathematics, da Springer Verlag.

Enquanto realizava um pós-doutoramento sob a supervisão de Dennis Sullivan no Graduate Center da City University of New York (CUNY), conheceu Edson de Faria e, através de Mauricio Peixoto, entrou em contato com Welington de Melo. Com de Melo provou a rigidez de aplicações unimodais suaves na fronteira entre caos e ordem, estendendo o trabalho de C. T McMullen (UHarvard), laureado em 1998 com a Medalha Fields. Conjuntamente com Edson de Faria e Welington de Melo, Alberto Pinto provou uma conjectura de Feigenbaum e Coullet-Tresser que caracteriza a duplicação do período entre o caos e a ordem para aplicações unimodais. Este resultado surge no artigo Global Hyperbolicity of Renormalization for Smooth Unimodal Mappings publicado na revista Annals of Mathematics (2006) e teve como base resultados anteriores de Sandy Davie, Dennis Sullivan, Curtis McMullen e Mikhail Lyubich.

Desde então, Alberto Pinto alargou os seus interesse de investigação a áreas mais aplicadas da Matemática, tendo feito contribuições em vastas e variadas incluindo ótica, teoria dos jogos e economia matemática, finanças, imunologia, epidemiologia e clima e energia. Nessas áreas aplicadas, ele publicou amplamente ultrapassando os cem artigos científicos.

Alberto pinto editou dois volumes, com Mauricio Peixoto e David Rand, Dynamics and Games I and II (2011). Estes dois volumes iniciaram a nova série Springer Proceedings in Mathematics. Com David Zilberman (U Berkeley) editou os  volumes Modeling, Dynamics, Optimization and Bioeconomics I and II (2015, 2017) também na série Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. Ainda na mesma série editou conjuntamente com Lluís Alsedà, Jim Cushing e Saber Elaydi, o livro Difference Equations, Discrete Dynamical Systems and Applications.

Enquanto presidente do CIM,  editou conjuntamente com Jean-Pierre Bourguignon (European Research Council-ERC), Rolf Jeltsch (ETH-Zurich) e Marcelo Viana (IMPA), os livros Dynamics, Games and Science e Mathematics of Planet Earth que iniciaram a CIM Series in Mathematical Sciences, publicado pela Springer Verlag.  Na mesma série, editou com J.F. Oliveira e J.P. Almeida o livro Operational Research. Na área da Economia Matemática, editou com Elvio Accinelli Gamba, Athanasios N. Yannacopoulos e Carlos Hervés-Beloso, o livro Trends in Mathematical Economics (2017), também publicado pela Springer Verlag.

Alberto Pinto desempenhou ainda funções como membro da Direção do projeto Internacional Pobabilistic Methods in Non-Hyperbolic Dynamics (PRODYN), financiado pela European Science Foundation (1999-2001). Desempenhou ainda funções como Coordenador Executivo (2009-2010) do Conselho Científico de Ciências Exatas e Engenharia da Fundação para Ciência e Tecnologia.

Tópicos
de interesse
Detalhes

Detalhes

  • Nome

    Alberto Pinto
  • Cluster

    Informática
  • Cargo

    Investigador Coordenador
  • Desde

    01 maio 2011
003
Publicações

2018

Cournot duopolies with investment in R&D: Regions of nash investment equilibria

Autores
Oliveira, BMPM; Becker Paulo, J; Pinto, AA;

Publicação
Springer Proceedings in Mathematics and Statistics

Abstract
We study a model of a Cournot duopoly where firms invest in R&D to reduce their production costs. Depending on the parameters, we may find regions with one, two or three Nash equilibria of the investment. Here, we study the effect of the parameters in these regions, in particular, we study the effect of the possible market saturation, the maximum relative cost reduction and the product differentiation, giving special attention to regions with multiple Nash equilibria. We observed that, in general, the competitive region, where both firms invest, is reduced as we increase the possible market saturation and the differentiation of the products and is enlarged when we increase the maximum relative cost reduction. © 2018, Springer International Publishing AG, part of Springer Nature.

2018

Operational Research

Autores
Vaz, AIF; Almeida, JP; Oliveira, JF; Pinto, AA;

Publicação
Springer Proceedings in Mathematics & Statistics

Abstract

2018

Modelling the suppression of autoimmunity after pathogen infection

Autores
Oliveira, BMPM; Trinchet, R; Otero Espinar, MVO; Pinto, A; Burroughs, N;

Publicação
Mathematical Methods in the Applied Sciences

Abstract
We study a mathematical model of immune response by T cells where the regulatory T cells (Treg) inhibit interleukin 2 (IL-2) secretion. We model the suppression of the autoimmune line of T cells after a different line of T cells responded to a pathogen infection. In this paper, we show that if the population of the pathogen responding line of T cells becomes large enough, the competition for IL-2 and the increase in the death rates may lead to a depletion in the concentration of autoimmune T cells. Provided this lasts for a sufficiently long time, the concentration of autoimmune T cells can be brought down to values inside the basin of attraction of the controlled state, and autoimmunity can be suppressed. Copyright © 2018 John Wiley & Sons, Ltd.

2018

Modeling, Dynamics, Optimization and Bioeconomics III

Autores
Pinto, AA; Zilberman, D;

Publicação
Springer Proceedings in Mathematics & Statistics

Abstract

2017

Bistability of Evolutionary Stable Vaccination Strategies in the Reinfection SIRI Model

Autores
Martins, J; Pinto, A;

Publicação
BULLETIN OF MATHEMATICAL BIOLOGY

Abstract
We use the reinfection SIRI epidemiological model to analyze the impact of education programs and vaccine scares on individuals decisions to vaccinate or not. The presence of the reinfection provokes the novelty of the existence of three Nash equilibria for the same level of the morbidity relative risk instead of a single Nash equilibrium as occurs in the SIR model studied by Bauch and Earn (PNAS 101:13391-13394, 2004). The existence of three Nash equilibria, with two of them being evolutionary stable, introduces two scenarios with relevant and opposite features for the same level of the morbidity relative risk: the low-vaccination scenario corresponding to the evolutionary stable vaccination strategy, where individuals will vaccinate with a low probability; and the high-vaccination scenario corresponding to the evolutionary stable vaccination strategy, where individuals will vaccinate with a high probability. We introduce the evolutionary vaccination dynamics for the SIRI model and we prove that it is bistable. The bistability of the evolutionary dynamics indicates that the damage provoked by false scares on the vaccination perceived morbidity risks can be much higher and much more persistent than in the SIR model. Furthermore, the vaccination education programs to be efficient they need to implement a mechanism to suddenly increase the vaccination coverage level.

Teses
supervisionadas

2017

R&D Dynamics with uncertainty in the production cost

Autor
Joana Becker Paulo

Instituição
UP-FCUP

2017

Applications to dynamical systems to immunology and to random exchange economies

Autor
Yusuf Aliyu Ahmad

Instituição
UP-FCUP

2017

Social and Economic Games

Autor
Renato Borges de Araújo de Moura Soeiro

Instituição
UP-FCUP

2016

Applications of Mathematics to Biology and Economics

Autor
Luís Filipe da Silva Martins

Instituição
UP-FCUP

2016

On the Convergence to Walrasian Prices in Random Matching Edgeworthian Economies

Autor
Yusuf Aliyu Ahmad

Instituição
UP-FCUP