Visão computacional
[Fechado]
Descrição da Oportunidade
O projeto CAGE (INESC TEC/IPO Porto) tem como objetivo criar um protótipo CAD de visão computacional para rastreio de cancro gástrico. Os trabalhos do bolseiro decorrerão nas instalações da UTAD e são desenvolvidos no âmbito deste projeto, sendo as seguintes as principias tarefas associadas: - Investigar e desenvolver novos algoritmos de visão computacional para a deteção de lesões; - Desenvolvimento e testar de protótipo
Habilitações Académicas
Mestrado em Bioinformática e estudante de doutoramento no programa doutoral na área de informática.
Requisitos Mínimos
Deverá ter pelo menos duas publicação cientificas, uma em revista e outra em conferência, ambas como primeiro autor. Deverá ter pelo menos um ano de experiência como bolseiro e participação em projectos nacionais financiados, focados na classificação e segmentação de imagem com deep learning, em particular em imagens endoscopia gastro-intestinal alta e imagens de retina. Experiência com redes convolucionais generativas (GANs). Elevado conhecimento na análise automática de Glaucoma utilizando dispositivos de baixo custo e métodos de deep learning.
Fatores de Preferência
Conhecimentos em processamento de imagem, aprendizagem máquina, experiência com métodos deep-learning em imagem médica.
Período de candidatura
Desde 18 May 2022 a 31 May 2022
[Fechado]
Centro
Centro de Investigação em Engenharia Biomédica