Sistemas de Energia
Descrição da Oportunidade
A crescente integração de recursos energéticos distribuídos (DER) nos sistemas elétricos levanta desafios significativos na avaliação da capacidade de alojamento (Hosting Capacity) e na quantificação da flexibilidade da rede, especialmente na interface entre redes de transporte e distribuição. Neste contexto, o presente trabalho visa o desenvolvimento de metodologias probabilísticas e baseadas em dados que permitam avaliar, de forma eficiente e rigorosa, o impacto da penetração de DER nas condições de operação da rede. As atividades a desenvolver incluem: - Realizar um levantamento do estado da arte sobre metodologias de avaliação de Hosting Capacity, simulação probabilística e machine learning aplicado a sistemas elétricos; - Desenvolver cenários probabilísticos considerando geração renovável, consumo, armazenamento e falhas de componentes; - Implementar um motor de simulação baseado em Multi-Level Monte Carlo (MLMC) para avaliação da capacidade de alojamento; - Desenvolver e integrar modelos de Physics-Informed Machine Learning (PIML) para aceleração computacional mantendo coerência física; - Avaliar indicadores de desempenho da rede, incluindo energia não fornecida, sobrecargas e curtailment; - Validar os métodos desenvolvidos utilizando modelos realistas de redes de transporte e redes de distribuição de referência; - Elaborar relatórios técnicos e contribuir para a escrita de artigos científicos.
Requisitos Mínimos
- Conhecimentos básicos de sistemas elétricos de energia;- Conhecimentos básicos de métodos de otimização e/ou análise probabilística;- Conhecimentos de programação (Python, MATLAB ou equivalente);- Fluência em Inglês (escrito e falado);
Fatores de Preferência
- Conhecimentos em sistemas elétricos de energia e integração de energias renováveis; - Experiência em modelação e simulação de redes elétricas; - Conhecimentos de métodos probabilísticos ou análise estocástica; - Experiência em programação (Python, MATLAB ou similar); - Experiência prévia em atividades de investigação científica
Período de candidatura
Desde 07 May 2026 a 21 Jun 2026
Centro
Sistemas de Energia