Sistemas de Armazenamento
Descrição da Oportunidade
O plano de trabalhos desta bolsa inclui as seguintes atividades principais: 1. Exploração da aplicabilidade de eBPF e do seu ecossistema: estudo e exploração da utilização de eBPF em diferentes domínios, incluindo o desenho de ferramentas próprias para observabilidade de base de dados vetoriais. 2. Desenvolvimento de novas funcionalidades eBPF: exploração e desenvolvimento de novas extensões que ampliem as capacidades da tecnologia eBPF, incluindo, por exemplo, a escrita de logs de forma mais eficiente (quer em termos de desempenho, quer em termos de espaço de armazenamento) e a propagação de contexto. 3. Avaliação experimental: validação das funcionalidades desenvolvidas através de testes experimentais e comparação com soluções existentes.
Habilitações Académicas
- Mestrado em Engenharia Informática.
Requisitos Mínimos
- Conhecimentos sólidos em sistemas operativos, incluindo estruturas de kernel.- Experiência comprovada com a tecnologia eBPF, suportada com evidência técnica (repositórios de código, projetos, protótipos funcionais, artigos ou teses).- Experiência comprovada com as bibliotecas BCC, bpftrace, libbpf, ebpf-go e Aya, suportada com evidência técnica (repositórios de código, projetos, protótipos funcionais, artigos ou teses).
Fatores de Preferência
- Experiência com diferentes linguagens de programação, incluindo C, Python, Go e Rust. - Experiência com ferramentas de observabilidade.
Período de candidatura
Desde 26 Feb 2026 a 11 Mar 2026
Centro
Laboratório de Software Confiável