Projeto inserido dentro das áreas de investigação de aprendizagem máquina e visão computacional.
[Fechado]
Descrição da Oportunidade
No âmbito do projeto CAGED, está previsto a recolha e compilação de uma uma base de dados anotada de vídeos de exames endoscopia gástrica. Pretende-que o bolseiro apoie o processo de compilação da base de dados, nomeadamente na recolha, validação e anonimização dos dados recolhidos, criação do protocolo de anotação, desenvolvimento/seleção da ferramenta para anotação de imagens endoscópicas, organização dos dados, e armazenamento e acesso seguros num servidor.
Habilitações Académicas
O bolseiro deve ser Licenciado em Genética e Biotecnologia e ser estudante de mestrado em Engenharia Biomédica.
Requisitos Mínimos
Deverá ter conhecimentos sobre ciências biológicas e em visão computacional, especialmente em metodologias de deep learning em imagem.
Fatores de Preferência
Conhecimento em biologia, processamento de imagem, em visão por computador e métodos de deep learning aplicados a imagens médicas
Período de candidatura
Desde 06 Oct 2022 a 19 Oct 2022
[Fechado]
Centro
Centro de Investigação em Engenharia Biomédica