Power systems
[Fechado]
Descrição da Oportunidade
O objetivo principal deste projeto é fornecer: i) novos modelos fundamentais de risco de níveis de falha (para caracterizar a incerteza de interrupções na rede, ii) uma granularidade temporal muito maior na previsão de níveis de falha para suprimir a necessidade de monitoramento complexo e extensivo de níveis de falha em redes. Desenvolvimento, por meio de simulação, de uma nova estrutura de avaliação de níveis de falha para reduzir a incerteza proveniente da ampla variedade de topologias de redes de distribuição de média e baixa tensão. Entrega de uma nova solução probabilística na forma de modelos/algoritmos de risco de níveis de falha para capturar a incerteza de interrupções que afetam o extenso número de ativos. Esta solução é incentivada a ser baseada em machine learning, ou seja, espera-se o uso de reinforcement learning, otimização robusta ou outros métodos. Validação de uma ampla gama de cenários realistas de rede usando os algoritmos desenvolvidos num demonstrador de hardware de níveis de falha no laboratório e no sistema piloto do projeto.
Requisitos Mínimos
Formação acadêmica anterior em sistemas de energia ou área semelhante.Experiência comprovada em projetos e testes de proteção e automação de sistemas de energia.
Fatores de Preferência
Conhecimento em proteção e automação de sistemas de energia. Conhecimento em estratégias e algoritmos de self-healing. Conhecimento sobre a implementação de normas em subestações e redes de distribuição de média e baixa tensão. Conhecimento em programação (e noções básicas de machine learning).
Período de candidatura
Desde 15 Feb 2024 a 15 Mar 2024
[Fechado]
Centro
Centro de Sistemas de Energia