Inteligência Artificial
Descrição da Oportunidade
O estudante deverá iniciar o trabalho com uma revisão do estado da arte sobre sistemas de IA agêntica, modelos de linguagem de grande escala, técnicas de retrieval-augmented generation e métodos de recuperação e ordenação aplicados a biobancos e oncologia de precisão. De seguida, deverá analisar, integrar e estruturar os dados heterogéneos associados aos modelos PDX, incluindo informação clínica, molecular, patológica, genómica, imagiológica e experimental, de forma a criar uma representação unificada. O estudante será também responsável pelo desenvolvimento de um sistema de IA agêntica capaz de interpretar pedidos dos utilizadores em linguagem natural, coordenar ferramentas especializadas e realizar a recuperação, filtragem e reordenação de modelos PDX de acordo com critérios complexos de seleção. Será igualmente da sua responsabilidade desenvolver uma interface conversacional para interação com o sistema e apresentação transparente das recomendações. Por fim, deverá validar o protótipo através de casos de utilização e consultas realistas ao biobanco, avaliando a qualidade das recomendações, a capacidade de recuperação da informação, a usabilidade e o potencial de reutilização da solução noutros contextos de gestão de biobancos e oncologia de precisão.
Habilitações Académicas
Licenciatura em Ciência de Computadores, Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou área equivalente.
Requisitos Mínimos
Conhecimentos e experiência comprovados na utilização de APIs e ferramentas associadas a Modelos de Linguagem de Grande Escala (Large Language Models — LLMs), por exemplo, a biblioteca Hugging Face.Conhecimentos avançados de inglês.
Fatores de Preferência
Inscrição num Mestrado em Inteligência Artificial ou área equivalente. Experiência prévia em sistemas agênticos e Inteligência Artificial, em contexto industrial ou de investigação. Participação prévia em projetos de investigação. Experiência prévia na elaboração e escrita de artigos científicos.
Período de candidatura
Desde 17 Sep 2026 a 02 Oct 2026
Centro
Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão