Inteligência Artificial
[Brevemente]
Descrição da Oportunidade
Revisão do estado da arte em inteligência artificial e aprendizagem automática aplicadas à gestão e otimização de frotas; identificação e caracterização dos parâmetros críticos de desempenho operacional, energético e de sustentabilidade; formulação do modelo conceptual preditivo de otimização da frota; desenvolvimento e parametrização dos algoritmos de previsão de procura, redistribuição e manutenção (aprendizagem supervisionada e não supervisionada, redes neuronais, gradient boosting e reinforcement learning); construção da base de dados e biblioteca de treino simulada e definição de métricas de desempenho (RMSE, precisão); treino e validação dos modelos em ambiente controlado e em frota piloto; e apoio à integração do sistema de apoio à decisão com as plataformas de gestão (ERP/CRM) e APIs de interoperabilidade.
Habilitações Académicas
Mestrado em Engenharia Informática, Ciência de Dados, Engenharia Eletrotécnica e de Computadores, Matemática Aplicada ou áreas afins.
Requisitos Mínimos
Experiência em inteligência artificial, aprendizagem automática e ciência de dados; conhecimentos de programação (Python e bibliotecas de machine learning); experiência com modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e arquiteturas de geração aumentada por recuperação (RAG); experiência com séries temporais, dados operacionais e problemas de otimização; conhecimentos de integração de sistemas (ERP/CRM, APIs), experiência com Docker.
Fatores de Preferência
Conhecimentos de programação e de aprendizagem automática.
Período de candidatura
Desde 17 Jul 2026 a 30 Jul 2026
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Centro
Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão